基于改进差异度系数的宿州市旱灾风险脆弱因子诊断

为进一步从指标层面挖掘旱灾风险评估系统中不确定性信息向确定信息层次转化的关系,从差异度系数物理意义的角度出发分析推导出新的差异度系数取值分段函数,再与减法集对势进行误差对比,进而找到差异度系数求值公式最合适参数m。将其应用于2013—2017年宿州市旱灾风险评估系统指标层面的识别与诊断中,准确地获得了研究区旱灾风险评价系统中的不利因子,研究为评价指标动态总体发展趋势及进一步识别脆弱性指标因子提供了新的有效途径。

基于占用率的体系结构脆弱因子在线计算方法

随着CMOS工艺的不断进步,单个芯片上集成的晶体管数目快速增长,使得由高能粒子和α粒子辐射产生的软错误逐渐成为影响微处理器可靠性的重要因素。通过计算体系结构脆弱因子,量化分析软错误对微处理器中不同结构的影响,已成为指导微处理器容错设计、提高系统可靠性的重要方法。体系结构脆弱因子在线计算方法,利用体系结构脆弱因子随应用程序运行而变化的特点,指导动态选择容错技术,实现可靠性与性能之间的平衡。在对已有方法分析的基础上,提出一种基于占用率的体系结构脆弱因子在线计算方法,并在Sim-Alpha模拟器上进行验证。通过运行SPEC CPU2000基准测试程序,计算发射队列、重命名缓冲和存取队列的体系结构脆弱因子。实验结果表明,该方法能有效计算微处理器中不同结构的体系结构脆弱因子,与离线计算方法相比,发射队列、重排序缓存和存取队列三个体系结构脆弱因子的平均绝对误差仅为0.10、0.01和0.039。

汽车制造供应链脆弱性因子辨识研究

汽车制造供应链的运作存在很多不确定性,研究激发汽车制造供应链脆弱性的关键因子,有助于提高汽车企业供应链管理效率,增强企业竞争力.以零部件供应商、物流服务商、整车制造商组成的三级供应链为主体,以供应链运作系统为研究对象,构建基于系统动力学的汽车制造供应链脆弱性关键因子辨识模型,通过实例验证其有效性.结果表明:信息共享程度、供应商发货周期、物流服务商零部件库存调整时间、物流服务商发货周期、制造商发货周期等因素为影响汽车制造供应链运作效率的关键脆弱性因子.

江汉平原湿地生态脆弱性评估与生态恢复

认为江汉平原湿地脆弱生态系统受到自然因素和人类不合理开发利用因素的影响 ,主要包括地貌脆弱因子、气候脆弱因子、水文脆弱因子以及过度围湖造田、过度利用湖泊资源、超标污染物排放 ;脆弱生态环境表现为灾害频繁及强度增加 ,土壤潜沼化严重 ,湿地生态系统退化 ;

容错深度学习加速器跨层优化

容错深度学习加速器是保障高可靠深度学习的基石,也是深度学习应用于安全关键领域如宇航、机器人等面临的一个关键环节.然而,深度学习计算和访存都非常密集,传统基于冗余计算的容错方法直接应用于深度学习加速器的容错设计会导致严重的功耗、芯片面积等硬件资源开销.为此,从神经元计算任务和神经元的数据位宽2个维度挖掘深度学习模型对于故障的敏感度差异,并利用这些差异从架构和电路层分别对于敏感的部分提供更多的保护以降低容错代价.同时,利用深度学习自身的容错特性,通过限制量化缩小电路层需要保护的电路逻辑规模.最后,利用贝叶斯优化协同优化算法、架构和电路的跨层设计参数,在保障深度学习可靠性、精度以及性能的前提下,最小化硬件资源开销.

论我国生态环境脆弱性及其评估

生态环境的脆弱性及其评估是当前环境资源领域研究的重要问题之一。本文通过对生态环境脆弱性的基本内涵及其脆弱因子进行深入探讨,并对当前生态环境脆弱性评估的指标体系和评估的方法进行系统研究,旨在分析生态环境脆弱性研究存在的问题并指出其发展趋势。

重庆市脆弱生态环境成因及分区分析

重庆地处长江上游 ,三峡库区腹心 ,其环境质量好坏对三峡库区和整个流域都至关重要。本文在分析该市脆弱环境成因的基础上 ,选取自然、经济、社会多方面的因子 ,利用聚类分析方法对重庆市的行政区县进行了环境脆弱性分区 ,计算出了各类型区的脆弱度 ,并对每个区的脆弱特征做了深入的分析 ,从而为今后合理利用资源和保护全区生态环境提供借鉴意义。

基于指令流混合比与功能单元匹配的软错误脆弱性控制方法

发射队列是处理器流水线的关键结构。降低发射队列对软错误的敏感性已成为微处理器可靠性设计不可忽视的问题。提出一种在处理器流水线前端实施的软错误脆弱性控制方法,该方法在不改变功能单元的情况下,根据指令流混合比与功能单元配置的匹配情况,调节发射队列中的指令类型比例,降低指令在发射队列中的等待时间,从而降低发射队列的体系结构脆弱因子,缓解软错误敏感性。实验结果表明,该方法平均减低发射队列的架构易感因子2.8%左右,IPC/AVF提高约4.9%。

考虑不确定性故障的节点综合脆弱性评估

电力系统脆弱性评估,可筛选出系统潜在薄弱环节,是防范和减少电力系统停电事故的基础性工作。综合考虑能量裕度和灵敏度建立节点的状态脆弱性指标;提出脆弱性风险因子表征节点承受故障扰动的能力;考虑节点的网络拓扑参数,基于电气介数建立节点的结构脆弱性指标。综合考虑节点的运行状态、不确定性故障因素和结构属性,建立节点的综合脆弱性评估模型,该模型克服了传统脆弱性评估方法没有考虑不确定性故障因素的不足。对IEEE-30标准母线系统的仿真分析,验证了所提评估方法的合理性。

基于投影寻踪技术的台风灾害脆弱性评价

如何快速有效评价承灾体脆弱性一直是近年来有待突破的热点和难点之一。投影寻踪技术以毋需人为设计指标权重、操作便捷、客观性强等特点为之开辟了一条新的途径,采用复合形法优化其模型参数,同时结合本文提出的从"个体到全局,微观到宏观"的脆弱性评价方案,建立了一种区别于以往的台风灾害脆弱性评价模式。以浙江省东部沿海地区为例,验证了该评价模式结构清晰、方法可靠,评价结果全面科学、与实际相符率高,因此在同类应用中具有一定优势。

微处理器可靠性AVF评估方法研究综述

架构脆弱因子(AVF)表示处理器结构中导致程序输出可见错误的故障概率,可量化故障屏蔽效应,使得定量分析架构的故障率不受底层变量的影响,是微处理器设计环节中一个重要的可靠性度量指标。介绍AVF的基本概念、计算方法,对相关研究进展进行梳理,指出现有AVF研究方法的局限性,并探讨了未来的研究方向。

含有持久生存数据的复发事件的生存函数的一个非参数方法(英文)

在生物学、社会科学、保险理赔、可靠性和人口统计学等的研究中,我们经常会遇到复发事件数据的处理.最近一段时间以来,两个相邻复发事件的时间间隔的一个纵向数据模型已经引起统计工作者的广泛兴趣.本文中,我们提议另一个复发事件时间间隔模型,它可以用来模拟生存数据中带有所谓的持久生存者.非参数方法将用于我们所提议模型的统计推断,模拟和现实数据的例子将用来评价模型和提议估计方法的小样本性质.

基于改进攻击图的电力信息物理系统跨空间连锁故障危害评估

为了准确评估各类跨空间连锁故障对电力信息物理系统的危害性,提出一种基于改进攻击图的量化评估方法。首先,对攻击图算法进行改进,提出攻击图顶点的脆弱性因子概念并推导其计算公式,使其适用于量化评估;其次,将电力信息物理系统涵盖的网络攻击、电力二次设备故障和暂态稳定节点扰动等各类安全风险抽象成改进攻击图的顶点,建立各顶点之间的因果逻辑关系,以辨明跨空间连锁故障的所有类别,进而计算各顶点的脆弱性因子,实现对各类跨空间连锁故障危害的定量评估;最后基于110 k V智能变电站仿真环境搭建了局部电力信息物理系统模型,仿真了多种跨空间连锁故障并评估其危害,验证了该量化评估方法的有效性。