城市暴雨洪涝灾害脆弱性评价

基于脆弱性概念阐述暴雨洪涝灾害下的城市脆弱性内涵,从暴露度、敏感性和适应能力3个方面构建了包含11个指标的城市暴雨洪涝灾害脆弱性综合评价指标体系和评价模型,并确定脆弱性等级划分标准。以南京市秦淮区为例,针对100年一遇设计暴雨情景,基于MIKE一二维耦合模型,定量分析指标值,采用构建的评价模型计算了城市暴雨洪涝灾害脆弱性指数,对极端暴雨情景下研究区的脆弱性进行了评价,绘制了研究区脆弱性空间分布图,分析了脆弱性分布特点与成因。结果表明:MIKE一二维耦合模型可用于暴露度指标中最大淹没水深和时段末淹没水深的获取;河流沿岸且地势较为平坦的区域,交通路网中的低洼区域、立交桥下易形成积水的区域,人口稠密、GDP产值高、暴露程度较高的居民住宅区与企业中心等区域脆弱性较高。

极端暴雨情景下的城市脆弱性评价

近年来极端暴雨频率呈上升趋势,面对极端暴雨给城市带来的巨大财产损失和人员伤亡,评价城市脆弱性,确定城市应对暴雨的能力是脆弱性研究中的重要方向。该文通过阐述城市脆弱性的内涵及特点,梳理了极端暴雨情景下的城市脆弱性的主要影响指标,从敏感程度、易损程度和应对能力三个方面构建极端暴雨情景下的城市脆弱性评价指标体系,并运用AHP、熵权法和灰色关联度法构建基于AHP-熵权法的灰色关联度评价模型,最后以秦淮河流域南京地区为例进行实例分析。结果表明:在极端暴雨条件下,南京市城市脆弱性为中低等级;与极端暴雨条件相关的指标中,最长洪水淹没历时和洪峰调蓄容量是影响南京市城市脆弱性的主要因素。南京城市脆弱性的主要障碍因素有人均地方财政支出、建成区排水管道密度、城市污水集中处理率和人均地区生产总值。

江西省城市脆弱性时空格局演变及障碍因素分析

城市脆弱性研究对实现城市全面协调的可持续发展具有重要的现实意义。基于资源环境、经济、社会三个子系统构建评价指标体系,运用熵权法确定各指标权重,应用加权求和法对江西省11个地级市2010—2019年脆弱性时空格局演变进行了分析,结果显示江西省城市脆弱性整体上呈明显下降趋势。在时间上,11个地级市脆弱性演化历程可分为3个阶段:2010—2012年为较高脆弱主导阶段,2013—2016年为中度脆弱主导阶段,2017—2019年为较低脆弱主导阶段;在空间上,11个地级市脆弱性总体呈日趋均衡的态势,但又具有显著地区差异性,各个城市应对自然、人为干扰要素的能力不断增强。障碍因素分析结果表明,江西省城市脆弱性主要障碍因素分别为空气质量优良率、GDP增长率和人均道路面积。研究结果可为江西省城市可持续发展提供借鉴。

大庆市城市脆弱性综合评价与动态演变研究

城市脆弱性是指城市在发展过程中抵抗资源、生态环境、经济、社会发展等内外部自然要素和人为要素干扰的能力。当这种抗干扰能力低于某一临界阈值时,城市即进入脆弱状态。城市脆弱性一般包括资源脆弱性、生态环境脆弱性、经济脆弱性和社会脆弱性四大类型,是上述四种脆弱性的综合体现。大庆市是一座典型的资源型城市,具有明显的脆弱性特征。采用系统分析方法和综合指数评价法,分别对城市各子系统脆弱性和城市综合脆弱性动态演变特征进行研究,分析表明：①1990-2012年,大庆市资源脆弱性呈现增加趋势,生态环境脆弱性、经济脆弱性、社会脆弱性均呈现降低趋势;②1990-2012年大庆市城市综合脆弱性经历了＂快速下降-波动下降-加速下降＂3个变化阶段,目前大庆市处于由中脆弱度向较低脆弱度的过度阶段;③伴随石油开采和城市发展,大庆市已经从经济主导型脆弱性转变为资源主导型脆弱性,大庆市已处于城市发展的重要历史时期,亟需加快经济转型和城市转型步伐,转则兴,不转则衰。未来,应持续关注资源型城市,加强资源型城市脆弱性的研究,进一步总结城市脆弱性的发生机理与变化规律,为城市转型和实现可持续发展提供科学依据。

城市脆弱人群医疗救助机制设计

城市脆弱人群医疗救助是中英城市社区卫生服务与扶贫项目的(UHPP)重要内容之一.它的根本目的不仅仅是在项目市开展具体的医疗救助活动,而且是通过项目,探索和建立我国城市医疗救助机制,这种机制经过实践检验可以被其他城市借鉴和应用.

概念、框架和测度:城市脆弱性研究脉络评述及其拓展

在分析城市脆弱性研究意义的基础上,对基于"概念内涵—分析框架—定量测度"的城市脆弱性研究脉络进行了梳理总结,进而对传统研究脉络进行了有机拓展,构建了基于"概念内涵—分析框架—定量测度—动态演化—综合调控"的城市脆弱性研究新脉络。未来城市脆弱性研究应抓住3个重点问题:夯实理论基础,完善技术方法,加强实践应用,由此使城市脆弱性研究在理论、方法和应用上得到进一步拓展。

城市脆弱性的综合测度研究

通过分析城市"人-地"复合系统的特点,对目前基于单一视角的城市脆弱性测度进行了有机拓展,构建了基于"非空间-空间"的城市脆弱性综合测度理论模型;以多准则决策分析技术和基于GIS的多准则决策分析技术为基础,分别给出了城市非空间脆弱性和空间脆弱性定量测度的技术方法,实现了对城市脆弱性的综合测度。合肥市的实证研究表明:合肥市1998-2012年的非空间脆弱性总体呈下降态势,但在2011年发生突变反弹;合肥市空间脆弱性可被划为低、较低、中、较高和高5种脆弱性分区。该项研究可为城市脆弱性研究领域提供理论方法参考和实践应用借鉴,为制定城市可持续发展政策提供科学依据。

基于ISM的城市脆弱性影响因素研究——以日本城市地震救援恢复为例

城市脆弱性受自然环境、经济条件与社会环境等诸多因素影响,且城市脆弱性影响因素之间关系错综复杂。在前人研究基础上,从自然、经济和社会3个维度选取25项影响因素,采用解释结构模型对上述因素进行详细阐述,揭示了影响城市脆弱性的直接因素、间接因素与根本因素的层次脉络:城市结构与功能布局、社会与经济现状直接决定城市灾变敏感性、应对能力与恢复能力高低;在操作层面优化城市的各项功能,实施完善而具体的防灾减灾措施,能间接提高城市应对灾变的防御恢复能力;城市经济总量决定区域范围内脆弱性的总体水平,经济基础是影响城市系统脆弱性的根本因素。最后以日本3.11地震灾害救援恢复为例进行了实证分析。

城市脆弱性动态演变的模拟预测研究

对城市脆弱性的动态演变进行模拟预测可以得到城市脆弱性的未来发展趋势和水平,由此为调控城市脆弱性、为制定城市可持续发展政策提供科学的决策依据。遵循"测度、降维、预测"的总体技术路线,首先从城市经济、社会和环境3个方面定量测度城市脆弱性指数(UVI),其次利用相关系数分析法提取影响UVI的主导指标因素,最后构建预测模型并优选出精度最高的模型用于预测。以合肥市为实证,对其城市脆弱性动态演变进行了模拟预测,研究表明:1998-2012年,合肥UVI总体上呈下降趋势,但在2011年发生突变反弹,从2010年的0.276 8增加到2011年的0.506 6,增加了83.02%;影响合肥UVI的主要有6个指标因素;以这6个主导指标为基础,分别构建SLR、MLR和RBF神经网络预测模型,SLR、MLR和RBF神经网络模型的预测相对误差分别为6.61%、4.64%和1.89%,综合对比分析表明RBF神经网络模型的预测精度最高;利用RBF预测模型得到合肥2013-2017年的UVI,结果显示合肥2015年的UVI为0.284 3,和2010年的UVI(0.276 8)基本持平,由此表明,只要6个主导指标能保持目前的发展趋势,合肥UVI将重新回到2011年发生突变反弹前的水平和状态。研究显示,RBF神经网络能为城市脆弱性动态演变的模拟预测提供一种新思路和新方法,进而为完善城市脆弱性研究体系和类似城市的相关研究提供参考借鉴。

城市脆弱性综合评价体系建构研究

城市脆弱性研究是全球环境变化及可持续性科学领域关注的热点问题和重要分析工具。随着城市脆弱性的概念和评价方法探讨的不断深入,其概念界定、影响因素和评价方法体系逐渐清晰。本文立足于脆弱性概念的厘清和界定,分析了影响城市的脆弱性因素,在此基础上明确本文所探讨的城市脆弱性内涵,阐释符合理论和现实意义的城市脆弱性评价体系;其次通过对已有的脆弱性评价方法探究,提出符合城市脆弱性评级特点的方法体系——综合模糊评价法作重点探究,以期为建构更加合理的城市安全脆弱性评价体系提供有益探讨。

以城市脆弱性因素为基础的公众安全感评价研究

从城市发展中的各种脆弱因素和公众对这些不安全因素的感知入手,可以构建全面、整合的公众安全感评级体系。在此基础上,我们可以对评价的具体方法作更进一步的探索性讨论。这样的研究,可以为城市安全管理提供政策依据。

基于三生空间质量的哈长城市群城市脆弱性时空演变格局及驱动力研究

高质量的三生空间是城市高品质空间布局、高效率功能体现的重要保障与载体。城市群作为城市三生空间矛盾的集中地,降低其城市脆弱性,是区域可持续发展的关键。因此,基于三生空间质量的哈长城市群城市脆弱性研究对国土空间协调与稳定发展具有重要意义。以哈长城市群11个地市为研究区域,基于生产空间质量、生活空间质量、生态空间质量构建城市脆弱性评价指标体系,运用熵权-TOPSIS评价模型、ArcGIS空间分析工具以及地理探测器对2010—2018年哈长城市群城市脆弱性的时空格局演变与驱动力进行分析。研究结果表明:(1)在时间变化上:整体来看,2010—2018年哈长城市群城市脆弱性呈下降的趋势,城市脆弱性空间上呈“先增强后减弱”的态势。城市脆弱性高等级地区数量呈现“先增强后减弱”的趋势,而城市脆弱性指数相似地区集中分布呈现“先减弱后增强”态势。(2)在空间布局上:形成了II、I级区“点状零散”,V、IV级区的“边缘式”的空间分布格局。空间分布呈现“随机化”,无明显集聚性。从其演化趋势类型特征上看,呈发散趋势的城市多于呈收敛趋势的城市,说明哈长城市群城市脆弱性空间差异呈逐渐增大态势。(3)基于三生空间质量哈长城市群城市脆弱性的空间分异主要是由城市生活空间质量脆弱性的差异引起,其次是城市生产空间质量脆弱性。其中,经济增长水平不高是城市生产空间质量脆弱性的首要因素;交通设施水平不完善、燃气资源供给力度不够、城乡差距偏大、教育水平程度偏低、信息化水平低下是城市生活空间质量脆弱性的关键因素;污水处理强度、城市绿化水平和生活垃圾无害化处理强度是影响哈长城市群城市生态空间质量脆弱性的基础要素。

城市脆弱性综合评价与动态演变研究——以兰州市为例

城市脆弱性是城市地理学研究领域关注的热点,研究城市体系脆弱性不仅能够加深对城市社会的认识,更对未来城市可持续发展以及解决城市化带来的系列问题具有极为重要的实践参考意义。文章以西北内陆城市兰州市为例,采用综合指数评价方法,从生态环境、社会、经济、自然资源四个方面构建该城市脆弱性综合测度指标评价体系。结果显示:2006—2015年,兰州市域生态环境脆弱性指数与自然资源脆弱性指数变化呈波状起伏,但总体趋于下降趋势;城市经济脆弱性指数下降趋势较为明显,但对城市整体脆弱性的贡献度逐年上升;城市社会脆弱性呈缓降趋势;综合脆弱性指数不断下降,抗脆弱性能力不断增强。当前城市脆弱性正从生态环境主导型脆弱性向经济主导型脆弱性转变。较低的经济水平制约着交通、人口、资源开发、人居环境等的健康发展,使城市社会发展受到掣肘。因此在追求经济发展、进一步改善经济发展模式的同时,必须重视社会民生,构建和谐包容的社会环境。

资源型城市脆弱性的AHV模型及演化耦合作用分析

资源型城市作为为国民经济发展提供重要自然资源支撑的一类特殊城市群体,在发展过程中产生的经济、社会、生态和资源等问题已引起社会各界的广泛关注。近年来,从脆弱性角度研究资源型城市可持续发展和转型等问题已成为国内外学者研究的热点和重点。基于人—环境耦合系统脆弱性框架(AHV模型),结合系统论和城市生命周期等相关理论,分析影响资源型城市脆弱性的人文社会和自然环境因素,探究处于不同发展时期的资源型城市,脆弱性历经"积累—爆发—控制—稳定—积累"的循环过程和周期性波动情况,揭示资源型城市脆弱性的时空演化机理,并构造资源型城市各子系统之间脆弱性耦合作用的模型。

中国十大城市群城镇化水平与城市脆弱性的脱钩关系研究

文章基于中国十大城市群内100个地级以上城市的相关数据,通过构建城镇化水平与城市脆弱性综合评价指标体系,采用因子分析法和Tapio脱钩指数法,实证研究了中国十大城市群及所属城市的城镇化水平与城市脆弱性的脱钩关系,并对其脱钩状态进行判别和分析比较。结果表明:京津翼城市群城镇化水平与城市脆弱性的脱钩状态最理想,辽中南城市群、长三角城市群、山东半岛城市群和川渝城市群均为相对理想的脱钩状态,其他城市群的脱钩状况均不容乐观;在17个中心城市中,仅有洛阳、深圳、成都和西安4个城市的城镇化水平与城市脆弱性的脱钩状态相对乐观,经济发展水平较高的北京、上海和广州3大城市的脱钩状态均不理想。

城市脆弱性的内涵及评价体系

城市脆弱性研究是全球环境变化及可持续性科学领域关注的热点问题和重要分析工具。随着城市脆弱性的概念和评价方法的不断深入,其概念界定、影响因素和评价方法体系逐渐清晰。立足已有的研究基础,通过对脆弱性相关概念的归纳和总结,探讨不同学者对脆弱性概念的理解,在此基础上明确脆弱性的内涵,阐释城市脆弱性评价的体系,分析目前已有脆弱性评价方法,提出脆弱性评价方法应遵循的原则。

山西省煤炭资源型城市脆弱性及其格局变化

文章为系统分析山西省资源型城市脆弱性现状与格局变化,建立资源型城市脆弱性评价体系,引入了投影寻踪模型进行脆弱性测度,并刻画出山西省内城市脆弱性格局并对其原因进行分析。研究结果发现:山西省资源型城市脆弱性普遍较高,大同、吕梁最为严重,近年来全省脆弱性虽有波动但基本稳定,全省脆弱性格局呈现北高南低现象,经济结构转型发展迫在眉睫。

中国城市家庭脆弱性的测量与分解

脆弱性能综合反映家庭消费的不平等性和波动性,而对脆弱性的测量与分解可获得脆弱性的水平、结构及其影响因素。以脆弱性定义为基础,笔者提出了中国城市家庭脆弱性测量与分解的基本框架。使用CFPS平衡面板数据,采用随机效应模型估计了对数消费模型,并据此计算了样本城市家庭的脆弱性值及五个分解部分值。结果表明,超过半数的城市家庭是脆弱的,居委会内不平等性构成其脆弱性的主要组成部分。脆弱性和各分解部分对协变量和家庭特征变量的OLS回归结果表明,北京和上海家庭比广东家庭更易变得脆弱;工资性收入的不同档次显著影响城市家庭脆弱性;相比家庭规模,社会资本更能有效降低城市家庭脆弱性。

城市脆弱性评估体系

针对不同突发事件,从承载体的易受攻击程度、敏感程度、应对能力和恢复能力4个方面分析城市对某种突发事件的脆弱性,并将脆弱性的4种表现形式分解到经济维度、社会环境维度和自然环境维度,每个维度上都可以有详细的衡量指标,最终形成城市脆弱性评价的体系。

珠江-西江经济带城市脆弱性综合评价及时空演变研究

以珠江-西江经济带为研究样本,构建包括经济脆弱性、社会脆弱性和资源环境脆弱性等主要指标的城市脆弱性评价指标体系,采用因子分析法和聚类分析法,分析2010—2013年珠江-西江经济带的城市脆弱性综合发展水平及其时空演变特征,研究结果表明:(1)广州市在考察期内的城市脆弱性状况最好,其次是肇庆市,佛山市排名第三;崇左市、来宾市和百色市的城市脆弱性状况均不容乐观。(2)珠江-西江经济带的城市脆弱性总体属于中等脆弱度及以下类型,强脆弱度的城市所占比例显著下降;各个城市的脆弱性程度整体上呈现出先降低再升高的态势,城市之间的脆弱性差距呈波动式下降且趋于均衡发展。(3)珠江-西江经济带城市脆弱性的阶段性演化时序特征突出,并表现出"集群化"的空间分异格局,且区域中心城市的脆弱度相对较低,资源型城市的脆弱度较强。