分布与消减:灾害的群体脆弱性探析——兼论我国灾害社会管理的构建

关于灾害与社会群体的关系与互动分析是灾害管理政策产出的理论基础。本文聚焦灾害的群体脆弱性的分布机制与消减策略,先是揭示灾害问题与灾前社会状态的存续性联系并视之为一种社会问题,并提出"脆弱性分布"概念并将其与风险分配概念进行比较;进而指出群体脆弱性的多重要素在自然与社会维度上的双重配置过程;最后,本文提出以构建灾害社会管理为路径来达成灾害的群体脆弱性消减目标。

基于DRASTIC方法的青岛市崂山区地下水脆弱性评价

随着经济快速发展,人口逐年增长,水资源短缺已成为制约青岛市经济社会发展的短板。以人类活动强烈的青岛市崂山区为例,基于DRASTIC模型构建了反映崂山区水资源脆弱性的评价指标体系,评价青岛市崂山区浅层地下水脆弱性。首先建立DRASTIC模型评分体系,根据获得的数据资料分别建立7个评价指标的评分图,然后利用ArcGIS软件对7个评价指标进行叠加分析,得到崂山区地下水脆弱性程度分区图,最后依据评价结果,将研究区划分为难污染、较难污染、较易污染、易污染和极易污染5个区域。结果表明:青岛市崂山区地下水脆弱性总体水平较低;崂山强切割低山地区,地下水脆弱性较低,地下水埋深较大,坡度大,且人口密度小,地下水不易受外界污染物污染;土寨河、王哥庄河、晓望河、南九水河、张村河等河流中下游地区,地势较低,且靠近海岸线,受海水入侵影响较大,地下水脆弱性较高,地下水易受外界污染物污染,地下水监测保护刻不容缓。

农村家庭多维贫困脆弱性度量及其空间分布——基于CHNS数据的实证分析

贫困脆弱性评估作为新阶段扶贫开发的重要关注议题,也是全面建成小康社会过程中制定反贫困政策的重要依据。本文从综合考虑脆弱性风险和应对能力的视角出发,基于拓展的社会排斥-脆弱性-可持续生计3维贫困分析框架,构建顾及自然、社会和生计资本的多维贫困脆弱性度量模型,并结合核密度估计法、空间自相关等GIS空间分析方法,对研究区贫困脆弱性及其影响因素的多尺度空间分布特征进行分析。基于CHNS数据的实证结果表明(1)脆弱性特征上,高脆弱性多集中于贫困家庭,家庭金融资本和物质资本维度对贫困脆弱性的贡献度最大,贫困脆弱程度最高的地区为云南、贵州、广西;山区县、少数民族聚集区农户的脆弱程度相对更高。(2)空间分布上,多维贫困脆弱性整体表现为西南高-东北低的“阶梯状”分布格局,研究区西南部多为高-高聚集区,分布集中,东部和东北部为低-低聚集区,分布离散;局部呈现聚集现象,出现多个分布密度核心。(3)政策干预方面,应进一步因地制宜地发展特色农业,大力开展基础教育,增加农户技能培训,完善农户社会保障,共同提高农户应对风险能力。

一种基于动态偏好扫描的网络免疫策略

复杂网络中各种自组织现象的涌现给网络脆弱性挖掘和网络免疫自推进带来了启示.一个完整的免疫资源配置过程可以分为4个阶段:信息收集、扫描、漏洞修复和自我推进.网络主机脆弱性分布的实证分析表明,脆弱主机在网络中呈现明显的幂律分布特性,这就意味着盲目扫描将耗费大量资源在非脆弱或不存在的主机上,而一个有效的网络免疫策略应该利用这种非均匀的网络脆弱性分布特性.静态偏好性的扫描方法在初期能取得良好的推进效果,但并不能将这种有效性贯穿整个免疫过程.为此,提出了一种新的基于扫描方式的网络免疫自推进策略.该策略能够在不知道网络结构的条件下,通过一种动态适应的偏好扫描方法,高效命中脆弱主机实施免疫修复.经过传播模型推导及计算机仿真分析,设计的网络免疫策略能够很好地抑制危害传播,提高网络的安全性.