地铁拥挤踩踏事故脆弱性区域智能化预警研究

为有效预防地铁拥挤踩踏事故,通过分析近年来国内地铁拥挤踩踏事故,确定事故易发的脆弱性区域,揭示地铁拥挤踩踏事故孕育、发生、扩大的演化发展阶段,深入分析人群波浪效应、信息传递失真、空间阻碍导致的人流对冲等特征,探析预防控制地铁拥挤踩踏事故的关键阶段。基于预警系统工作原理,按照警源警情分析、警兆识别、警报设计与排警的工作机制,构建地铁拥挤踩踏事故智能化预警系统。研究结果表明:孕育阶段是预防控制地铁拥挤踩踏事故的关键阶段;智能化预警监控系统能够明确预警等级,显示不同人群状态及密度下的风险等级,具备地铁拥挤踩踏事故预警控制能力。

改进的VIM模型在建筑物区域地震脆弱性评估中的应用——以玉树地区为例

快速和准确地评估建筑区域地震脆弱性,对把握区域尺度的地震风险和城市及周边地区的防震减灾工作具有重要意义。该文利用改进的脆弱性指数模型(VIM),在区域尺度上选取建筑物的修建时期、结构类型、建筑面积、楼层高度和建筑层数等7种属性作为修正指标,对玉树藏族自治州建筑物区域地震脆弱性曲线进行修正。并以2010年4月14日的玉树7.1级地震为情景,对玉树地区建筑物区域地震脆弱性进行评估,并分析其分布规律和影响因素。研究表明,改进的VIM模型可以显著提高玉树地区建筑物区域地震脆弱性的评估结果(13%)。玉树地区建筑物区域地震脆弱性在空间上呈现出以震中结古镇为中心向四周辐射递减,和以甘孜—玉树断裂带为“脊线”向两侧递减的分布规律。

地方政府隐性债务、信贷配置与区域商业银行脆弱性

选取91家区域商业银行样本,采用2011—2020年的面板数据,研究地方政府隐性债务对区域商业银行脆弱性的影响。实证分析发现:第一,地方政府隐性债务水平与区域商业银行脆弱性呈正相关关系,地方政府隐性债务水平的上升加剧区域商业银行脆弱性程度。第二,信贷配置在地方政府隐性债务对区域商业银行的影响中起部分中介作用,地方政府隐性债务水平的上升通过增加区域商业银行信贷资金投向地方国有经济部门的比例进而加剧区域商业银行脆弱性程度。第三,进一步的异质性分析表明,地方政府隐性债务水平提高使得城市商业银行、政府控股银行、非上市区域商业银行脆弱性程度上升更为显著。未来应强化区域商业银行的外部监管制度,优化区域商业银行信贷资金配置,对地方政府债务扩张行为建立追责制度,抑制系统性金融风险的累积。

京津唐地区地震灾害区域宏观脆弱性变化的初步研究——空间变化

在讨论和明确地震灾害区域宏观脆弱性的含义、分析层次和描述角度的基础上,以京津唐地区和2000年为例,构建了一个由25个指标组成的描述该地区地震灾害区域宏观脆弱性的指标体系;基于该指标体系,以主成分分析作为定量分析方法中的主线,对该地区该类脆弱性空间变化的特点和规律进行了初步的定量概括和综合。结果表明:研究区地震灾害区域宏观脆弱性的空间变化主要表现为6种脆弱性模式,各模式反映的脆弱性空间差异在形式、幅度和主要驱动因素上各异;北京、天津、唐山和秦皇岛等大中城市的市区是研究区脆弱性最大的部位,大大高于全区脆弱性的平均状况,而较全区脆弱性平均状况明显小的地区则集中在京、津两地诸郊县,研究区其他地区的脆弱性状况大体围绕全区平均水平小幅波动。

基于改进DEA交叉效率模型的洪水灾害区域脆弱性评价

为了评价洪水灾害区域脆弱性,提出了应用改进DEA交叉效率模型和熵权法相结合的洪水灾害区域脆弱性评价方法。首先,在洪灾形成理论的基础上,构建洪灾区域脆弱性指标体系和评价标准;其次,应用改进DEA交叉效率模型计算不同区域的成灾效率,利用熵权法计算权重集结全局成灾效率。根据成灾效率的实际意义分析不同区域脆弱性的相对大小。最后,选取我国各省份洪灾作为实证分析的研究对象。研究结果表明:该方法能够准确评价区域洪灾脆弱性程度,评价结果与实际情况一致,具有较好的适用性。

京津唐地区地震灾害区域宏观脆弱性变化研究

研究灾害脆弱性的变化有助于深入理解灾害及灾害风险的形成机制。在重新审视承灾体系统灾害脆弱性的分析层次和描述角度之后,深化了对地震灾害区域宏观脆弱性的影响因素和描述指标的再认识,完善了以主成分分析为核心技术的分析该类脆弱性时空变化的数理方法。以此为基础,以1985、1995、2000和2004年为代表时期,对京津唐地区20多年来的地震灾害区域宏观脆弱性的变化做了进一步的分析和总结。主要结论是:研究区地震灾害区域宏观脆弱性20多年来的时空变化可分解为少数几种脆弱性模式的变化;1985年以来,该类脆弱性的空间分异格局整体稳定;但是,各地自身脆弱与否的程度20多年来的变化却很显著——各大中城市市区的脆弱程度显著增强,其他地区整体减弱,且变化幅度前者显著大于后者;研究区地震灾害区域宏观脆弱性的时空变化主要受该地区的人口和经济特别是工商业经济的增长、城市化发展和产业结构的调整等3方面因素所驱动。

基于对抗交叉评价模型的中国自然灾害区域脆弱性评价

首次提出使用对抗交叉评价(Aggressive-Cross-Evaluation)模型对自然灾害的区域脆弱性程度进行研究。从区域自然灾害的危险性,区域承灾体暴露性和区域自然灾害造成的损失程度构建了区域自然灾害系统的脆弱性评价模型,并通过算例对中国自然灾害的区域脆弱性进行了评价。传统的DEA方法为了保证算法的有效性,一般选取的输入和输出指标的个数较少。对抗交叉评价模型回避了传统的DEA方法的缺陷,继承了DEA方法不需要预先估计权重参数和函数模型的优点,可以全面、客观地评价自然灾害的区域脆弱性。

京津唐地区地震灾害区域宏观脆弱性空间分异的变化

以1985,1995,2000,2004年为代表时期,借助主成分分析等方法,初步研究了京津唐地区地震灾害区域宏观脆弱性近20年来的变化。结果表明:1985年以来,研究区地震灾害区域宏观脆弱性空间分异的变化,越来越显著地表现为4种主要脆弱性空间分异模式(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ)的变化,各种模式的变化在形式、程度和主要驱动因素上各有特点:模式Ⅰ始终与研究区的城市化、人口与经济特别是工商业经济的发展水平密切相关,其变化以方差贡献变化为主,20年来该模式的方差贡献增加了约13%,对研究区脆弱性空间分异整体特点的影响不断加强;模式Ⅱ和模式Ⅲ一直与研究区农业、农村和农民问题关系密切,20年来两模式的变化主要体现在载荷分布和各模式反映的脆弱性区域分异格局上,且两模式及两模式的变化间还具有明显的反向特点;模式Ⅳ也发生了形式不同和程度各异的变化,但总的变化幅度相对较小。1985年以来,研究区地震灾害区域宏观脆弱性空间分异的整体格局总体稳定,不同时期地区间的脆弱性相对程度在横向上呈波动性变化,除京、津、唐、秦皇岛和承德等大中城市的市区及其周边部分辖县较明显外,其他地区均以小幅调整为主。

基于上海个案对区域经济脆弱性问题的研究

本文通过上海市各市县2000年—2009年的时间序列经济数据测算出上海市人均GDP基尼系数,以此为参数指标,利用分形理论来探析上海区域经济内部差异性所带来的脆弱性问题。模型的结果显示,上海经济的内部差异性满足赫斯特定律,其经济内部差异性呈持续性扩大趋势,表现出上海经济具有脆弱性,从而影响上海区域经济的可持续发展。

基于承灾载体单体脆弱性的区域脆弱性研究

为了从区域宏观层面与承灾载体个体层面对脆弱性进行量化,从考量承灾载体的个体属性入手建立了单体脆弱性计算模型。以此为基础,通过分析单体脆弱性与区域脆弱性的关系,并引入区域脆弱性综合影响系数以反映自然环境和社会经济等系统性因素的影响,建立了区域脆弱性计算模型。以华北某区县暴雨灾害区域脆弱性评估为例对该计算模型的实际应用进行阐述。

区域旱灾脆弱性的灰色关联分析方法

基于灰色斜率关联度的基本思想,针对面板数据的三维特征,从指标行为矩阵的相近性和相似性角度出发,综合考虑指标发展水平、指标发展水平变化和指标发展速度变化3个因素,构造了一种新的基于面板数据时空特征的灰色矩阵关联度模型,并讨论了模型的性质。最后以河南省18个市的区域旱灾脆弱性指数为参考序列,研究了影响旱灾脆弱性指数的9个因素。结果显示,各市单位面积粮食产量对旱灾脆弱性指数的影响最小,各市生产总值和各市农村恩格尔系数对旱灾脆弱性指数的影响最大,说明旱灾脆弱性与农村贫困情况紧密相关。

广西沿海城市海洋气象灾害区域脆弱性空间特征与评价

文章在采用HOP(Hazard of Place)模型和主成分分析法的基础上,以广西北部湾沿海三市为例,根据《广西海洋环境状况公报》、年鉴等资料对广西北部湾沿海三市的人口分布,海洋气象灾害暴露水平,社会脆弱性及其特征,区域脆弱性进行分析。研究结果表明:海洋气象灾害暴露水平由地理位置,岸线长度决定,区域脆弱性主要受灾害暴露水平控制,也受社会脆弱性制约。防治海洋气象灾害重点应集中于经济发展、基础设施建设,提高社会保障机制。从规划角度分析,沿海大至县区,小到乡镇街道来看,在设置相应功能区时,需要考虑海洋气象灾害会对设置区域的损害,综合比较防治、资产和人员三者的关系后才能设置较为合理的功能区。

基于DEA模型的我国自然灾害区域脆弱性评价

应用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)模型对我国自然灾害的区域脆弱性水平进行研究,在区域灾害系统理论的组织框架下,从区域自然灾害危险性、区域承灾体暴露性和区域自然灾害损失度三个方面构建了区域自然灾害系统的DEA投入产出模型,并利用模型得出的区域自然灾害成灾效率对区域自然灾害的脆弱性进行模拟反映,对我国自然灾害脆弱性的区域分异特征进行分析。研究发现:我国自然灾害脆弱性的整体水平较高,地域格局为西部>中部>东部,且脆弱性水平与地区经济水平具有明显的负相关关系,经济发达地区的脆弱性相对较低。

空气污染对区域性人口健康的影响——基于脆弱性的视角

空气污染日益严重,对空气污染体现的区域脆弱性进行评价研究对改善空气质量、降低健康风险和实现可持续发展具有重要意义.借鉴HOP模型思想,将空气污染暴露水平结合社会脆弱性指标构建区域综合脆弱性框架,并采用自然断裂点法进行脆弱性分级,对中国除台湾外31个省(自治区)的区域综合脆弱性进行分析和评价.结果 表明,降低区域脆弱性和健康风险要从人类和社会本身入手.