农村家庭多维贫困脆弱性度量及其空间分布——基于CHNS数据的实证分析

贫困脆弱性评估作为新阶段扶贫开发的重要关注议题,也是全面建成小康社会过程中制定反贫困政策的重要依据。本文从综合考虑脆弱性风险和应对能力的视角出发,基于拓展的社会排斥-脆弱性-可持续生计3维贫困分析框架,构建顾及自然、社会和生计资本的多维贫困脆弱性度量模型,并结合核密度估计法、空间自相关等GIS空间分析方法,对研究区贫困脆弱性及其影响因素的多尺度空间分布特征进行分析。基于CHNS数据的实证结果表明(1)脆弱性特征上,高脆弱性多集中于贫困家庭,家庭金融资本和物质资本维度对贫困脆弱性的贡献度最大,贫困脆弱程度最高的地区为云南、贵州、广西;山区县、少数民族聚集区农户的脆弱程度相对更高。(2)空间分布上,多维贫困脆弱性整体表现为西南高-东北低的“阶梯状”分布格局,研究区西南部多为高-高聚集区,分布集中,东部和东北部为低-低聚集区,分布离散;局部呈现聚集现象,出现多个分布密度核心。(3)政策干预方面,应进一步因地制宜地发展特色农业,大力开展基础教育,增加农户技能培训,完善农户社会保障,共同提高农户应对风险能力。

网络主机脆弱性分析

本文提出了一种基于Agent的网络主机脆弱性分析框架,通过分布在各主机中的Agent对网络主机脆弱性度量进行收集,然后分析在不同网络攻击阶段的脆弱性度量值变化状况。通过该脆弱性评估框架,不仅分析了网络主机的脆弱性状况、模拟了网络攻击过程,而且为进一步的网络安全防范奠定了基础。

网络脆弱性研究

首先介绍了实时分析网络脆弱性的一种框架,它能够被用于实时发现攻击点(或网络的脆弱性),描述网络在攻击情况下的状况。为了证明其有效性,对该方法在DDoS上的应用结果进行了分析。