基于弹性脆弱性指标的环巢湖自行车赛风险辨识

为提高环巢湖自行车公开赛的气象服务保障能力,基于2013-2016年环巢湖自行车赛举办期间收集到的问卷调查资料,总结归纳出自行车骑行比赛的气象适宜性指标,从强化措施和规避措施两个方面出发,构建基于脆弱性指标体系的环巢湖自行车公开赛风险辨识概念模型,并利用巢湖国家基本气象站1957-2016年逐日气象观测资料对2017年环巢湖自行车赛做个例分析。研究结果表明:(1)2017年4月23日巢湖市降水适宜性和温度适宜性概率普遍较高,分别为70%和39%,而相对湿度和风速适宜度概率略偏低,因此,相对湿度和风速是制约运动员发挥的重要因子。(2)各参评因子在4月份均具有明显的震荡特征,降水和相对湿度在4月上旬适宜度较高,而日平均气温和风速呈现明显相反的趋势。(3)4月降水适宜度指数普遍高于风速、温度、湿度,发生降水的概率普遍较低;综合适宜度指数4月中下旬优于上旬,表明环巢湖赛事选择下旬举行最佳。(4)分析综合因子重现期发现,4月下旬重现期普遍低于上中旬。

道路交通网络需求脆弱性指标的敏感性分析

针对路段型随机用户均衡模型,提出了将随机均衡状态下的加权平均出行成本作为交通网络效率的度量方法,应用泰勒中值定理,给出了基于该网络效率的需求脆弱性指标的敏感性分析,发现当起点出行需求量扰动不大的情况下,敏感性分析方法计算的需求脆弱性指标可以近似代替传统方法计算的结果.结果表明:需求脆弱性指标的敏感性分析方法是可行的,合理改善对该指标较为敏感的出行地区的交通出行量,可以提高整个路网的可达性,具有一定的普遍性和推广意义.

一种基于脆弱性指标的电力系统动态安全评估模式

为了实现有效的电力系统动态安全评估目标,提出了一种基于脆弱性评估指标的电力系统动态安全评估模式。该评估模式基于系统非故障潮流状态运用三类脆弱性指标来评估电力系统的动态安全,即求取电力系统在非故障潮流变化过程中的脆弱支路集合;评价系统在任一潮流状态下经受故障冲击的脆弱程度指标;评价系统在当前潮流状态下发生连锁故障的可能路径集合及其发生概率。文章对此三类脆弱性指标的建立进行了初步探讨。在该评估模式中,系统当前的潮流状态通过广域测量得到,这可以充分发挥广域测量技术的特点,使得动态安全评估能够反映系统的实际场景,同时,本评估模式依据系统非故障潮流状态中评价系统在当前运行场景下的脆弱性,及早地发现电力系统存在的问题,可为运行人员提前消除危机提供分析依据,因而具有一定的应用前景。

新型电力系统脆弱性指标体系构建与约简方法

“双碳”战略下的新型电力系统融合了多种复杂设备,这些复杂设备带来诸多脆弱因素,导致电力系统的潜在隐患大大增加.为全面分析新型电力系统信息、业务跨空间的脆弱性问题,构建了一套全新的新型电力系统脆弱性指标体系.提出一种基于穆迪图的层次分析法(MSDM-AHP),对已建立的指标体系进行量化分析,确立指标权重;所建立的指标数量多,指标间的重要程度不同,为后续风险评估等工作需要,提出了一种基于最近邻图嵌入算法(TNNGE)的指标体系约简方法.实验结果表明,所建立的新型电力系统脆弱性指标体系能够有效地评估电力系统存在的脆弱性;所提出的TNNGE方法重构误差较小,能够有效地对指标数据进行降维,降维后的数据能够基本包含原维度的指标信息.

公安机关基于脆弱性指标网络安全风险防范研究

面对当前更为隐蔽、更为专业的各种网络安全问题,基于灾害管理学理论与网络安全风险防范相结合的脆弱性指标分析法,公安机关从定性与定量的角度入手,对现有网络安全防范体系进行多维度的风险科学评估,及时寻找、预测和发现网络安全风险中所存在的脆弱性焦点,促使公安机关能够及时采取有效的网络安全风险防范措施。

区域承灾体脆弱性综合评价指标权重的确定

合理确定脆弱性指标的权重是承灾体脆弱性研究的关键 ,本文在文献 [2 ]的基础上 ,通过信函和网上电子邮件的方法请国内外地质灾害、地震灾害和洪涝灾害专家构造指标重要度两两判断矩阵 。

基于能量函数法的电网脆弱性评估

传统确定性电力系统安全评估方法难以考虑电力系统的随机性,难以实时、定量和直观地提供电网安全健康状态的诊断信息。文章引入了电网脆弱性的概念,拓展了传统的电力系统安全性概念,并考虑预想事故发生的概率,采用暂态能量函数法从暂态安全角度定量评估了电力系统的脆弱性,给出了电力系统的脆弱性指标和阈值。算例分析结果表明该方法在保证安全分析结果正确性的同时节省了机时,验证了该方法的合理性与有效性。

基于AHP-熵权法的石化企业承灾体脆弱性评估

针对石化企业化工事故引发的区域脆弱性研究不足现状,构建脆弱性评估模式。该模式以石化企业承灾体常见事故类型分析为基础构建脆弱性评估指标体系,集成层次分析法和熵权法确定权重并引入多变量Kendall协和系数检验一致性,在此基础上运用模糊综合评价法评估其脆弱性等级。将该模式应用于某石化企业,得到企业内不同区域的脆弱性等级分布。案例应用表明:AHP-熵权法应用于确定指标权重能更好的综合主客观因素的影响,评估结果可指导企业采取事故控制和灾害预防措施,更好的控制区域风险。

全球气候变化影响下中国森林的脆弱性分析

本文对全球气候变化影响下中国森林的脆弱性作了初步研究。首先讨论了适应性、敏感性和脆弱性的概念及其评价方法：其次介绍了中国森林脆弱性的评价指标。脆弱性的分析通常包括适应性和敏感性，或现实的脆弱性及未来的脆弱性两部分内容，前者主要分析现实影响森林生态系统自身调节与恢复能力的各种因素，后者主要分析未来气候变化影响下可能造成的脆弱性。现实的脆弱性指标主要包括林地质量、林龄结构、薪材供应以及森林灾害四类指标。未来的脆弱性指标主要包括类型变化、生产力变化以及森林火险三类指标。将各类指标综合，即可得到综合指标；最后，根据所能获得的资料初步计算分析了中国森林的脆弱性分布。

基于复杂网络理论的电力系统脆弱性分析

针对大区域电网发展及其安全稳定问题,基于复杂网络理论研究了电力系统大面积停电事故与电网连锁故障的内在机理。从电网拓扑模型和脆弱性评估指标的角度出发,分析、类比了各评估方法,指出当前应用复杂网络理论研究电力系统脆弱性方法尚存不足,电网与其他复杂网络的本质区别是研究的瓶颈问题。通过改进评估模型反映电网本质特性及其运行状态,指出了提高评估精度是下一步研究的重点。

电力系统安全研究的新进展──脆弱性问题研究

介绍了电力系统安全问题、脆弱性概念和电力系统中脆弱性的主要来源 ,指出了电力系统的脆弱问题所造成的危害 ,提出了脆弱性指标 。

基于暂态能量裕度的电力系统脆弱性评估

电力系统暂态失稳是引发系统灾难性事故的一个重要方面,从暂态稳定角度分析系统的脆弱程度是不可或缺的。电力系统的脆弱水平往往受到天气条件、负荷水平、随机故障的影响,必须合理考虑这些不确定性因素。本文建立了计及气候因素的故障概率模型,提出了从暂态能量裕度角度对电力系统脆弱性进行评估的思想。为避免严重程度高但发生概率小的事故被忽略掉,提出使用概率和能量裕度两个指标来评估系统的脆弱性。借助暂态能量函数定义了事故的能量裕度指标的计算公式,它能反映负荷水平的影响。利用各事故的脆弱性裕度指标还可以识别系统的薄弱环节。借助概率理论和范数理论,利用各事故脆弱性的概率指标和能量裕度指标分别推导出计算整个系统综合脆弱性的概率指标和能量裕度指标的模型,并在此基础上提出了电力系统脆弱性的评估算法。通过算例分析,本文建立的故障概率模型、提出的系统综合脆弱性指标体系以及评估算法是合理有效的。

气候变化对干旱区居民生计脆弱性影响研究——基于新疆和宁夏两省区的农户调查

气候变化是导致干旱区居民生计脆弱性的重要原因之一。构建生计脆弱性指标(Livelihood Vulnerability Index,LVI-IPCC)可以评估气候变化对干旱地区居民生计的影响。根据IPCC定义气候变化脆弱性的三个特征,选择新疆、宁夏两个典型干旱省份,调查社会人口指标、生计情况、社会关系网络、健康、食品、饮水安全、自然灾害和气候变化等数据,用复合指标和脆弱性指标进行对比分析。结果表明,宁夏在水资源、健康等方面的脆弱性更为明显,而新疆在社会关系、自然灾害和气候变化等方面更为脆弱。这种实证方法可用于被监测脆弱性,在缺乏地区性数据时检验某种政策的有效性。

基于复杂网络理论的电力系统脆弱性研究概述

电力系统脆弱性是目前智能电网的研究热点问题之一,如何准确评估电网的脆弱性及潜在的危险、预防连锁故障的发生,是电力运行人员所面临的挑战.本文基于复杂网络理论对电力系统脆弱性进行了研究,从电网拓扑模型和脆弱性评估指标的角度出发,分析、类比了现有各种评估方法.最后,对未来的研究方向做出了展望.

高原盆地城市水源地脆弱性评价

水源地脆弱性评价是高原盆地城市水源地科学保护和生态恢复措施制定的基础。以原生脆弱性和胁迫脆弱性为系统,以水文气象、生态环境、水源污染和地表扰动为准则,以多年平均降雨量等14个因素为指标,建立了高原盆地城市水源地脆弱性指标体系。运用模糊数学方法及层次结构模型,构建了模糊综合评判模型,并实例应用到昆明市松华坝水源地。评价结果表明,昆明市松花坝水源地处于中度脆弱状态,其中地表扰动因子处于不脆弱状态,水文气象、生态环境、水源污染处于中度脆弱状态,水源地健康面临的压力较大。

基于负荷转移系数并计及容量参数的电网结构脆弱性研究

电网结构脆弱性评估作为分析电网安全运行的一种行之有效的方法,是目前电力系统研究的热点课题之一。为了能够更好地辨识电网脆弱环节,建立了基于负荷转移系数并计及容量参数的电网结构脆弱性指标。该方法在考虑了"发电机-负荷"节点注入有功功率对线路潮流的影响的基础上,结合了线路传输容量和发电机及负荷容量的影响,所建指标更加符合实际电力系统的潮流运行的特性。通过对IEEE-39母线系统的仿真分析,验证了所建指标的实用性和优越性。

沿海城市自然灾害脆弱性评价研究——以天津滨海新区为例

从脆弱性和风险内涵比较出发,基于灾害学理论及脆弱性概念模型,从区域自然地理环境和社会经济状况构建自然灾害脆弱性评价指标体系。选择天津市滨海新区各区县为研究对象,收集指标数据,应用层次分析法(AHP)确定指标权重。采用两种评价方法进行脆弱性评价:一是应用脆弱性模型评价天津滨海新区自然灾害综合脆弱性;二是选取地面沉降灾害脆弱性指标,应用模糊综合评判评价地面沉降灾害脆弱性。评价结果表明:葛沽镇和塘沽区自然灾害综合脆弱度相对较大,大港区最小;就地面沉降灾害脆弱性而言,塘沽区最大,大港和东丽区的部分相对较小。两种评价结果具有一致性。

电网脆弱性评估方法

电力系统脆弱性是近年来的热点研究问题之一,经过众多科研人员长时间的努力,取得了大量的研究成果。综述了电网脆弱性的评估现状,根据分析角度的不同和脆弱源不同,电网脆弱性评估方法也有差异。对以往典型脆弱性评估方法和脆弱性指标进行了总结和评述,所参阅的文献也力图反映出该领域的研究概貌和最新动向,并提出了完善脆弱性评估方法的建议。

基于RBF神经网络的电网脆弱性评估及其趋势估计

建立了分层网状拓扑结构下的电网脆弱性评价体系,针对该体系提出了基于径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络的电网脆弱性评估方法。将电网综合脆弱性分为状态脆弱性和结构脆弱性,并与相应的子指标构成脆弱性网状评价体系,同时以高斯(Gauss)函数作为RBF神经网络函数的核函数解决指标间的非线性问题。通过MATLAB中的RBF神经网络函数对IEEE14母线系统计算分析,验证了该方法的全面性与有效性。最后,针对节点多个测量周期的脆弱性测度建立自回归(Auto Regression,AR)模型,通过判定AR模型的差分方程稳定性,分析了节点脆弱性测度的发展趋势。

“一带一路”对广西北部湾经济区水资源脆弱性的影响

采用函数法计算2015年和2030年广西北部湾经济区水资源脆弱性,分析"一带一路"实施对该经济区水资源脆弱性的影响。结果表明:经济区水资源脆弱程度在2015年和2030年均处于"强脆弱一级"等级,但是脆弱性指标由0.236提高到0.271,增幅14.83%,"一带一路"的实施对经济区水资源脆弱性影响较大,水资源条件对承载未来社会经济发展存在较大的压力;北海市水资源最为脆弱,脆弱性指标由0.544提高到0.801,增幅47.24%,评价等级由"极脆弱一级"提高到"极脆弱二级",说明"一带一路"实施对北海市水资源脆弱性影响最大。