物流服务供应链复杂网络脆弱性测度研究

合理评价物流服务供应链脆弱性是实现网络高效率的重要前提。分析物流服务供应链网络节点作用规律,引入聚集系数、最大连通度及连通效率作为网络脆弱性测度指标,基于所构建攻击策略对二级物流服务供应链网络进行实例研究。研究结果表明:所构建指标可较好描述物流服务供应链网络脆弱性能变化;相较于功能型物流服务供应商与物流客户,物流服务集成商对网络脆弱性影响程度最大。最后提出了物流服务供应链网络脆弱性的有效防范对策。

典型深度贫困区农户脆弱性测度及其差异性研究——基于内陆干旱区微观调查数据

深度贫困区是脱贫攻坚的主战场,而脆弱性则是影响这一地区农户贫困的关键因子。为此,基于农户微观视角,采用预期贫困的脆弱性测度法、夏普里值分解法,选择典型内陆干旱区宁夏沙坡头区进行调查研究。结果表明,在2300元和3140元两条贫困标准下,农户的脆弱性均值分别为18.49%、22.11%;区域整体上脆弱性农户呈现人力资本不足、经济负担重、再生产能力弱、负债重、风险厌恶以及遭受突发性疾病病人、建房、冰冻(雪灾)冲击较高的特征,其中突发性疾病病人冲击是造成农户脆弱性增加及其差异的最大贡献因素;具有少数民族、生态移民特征的鸣沙村农户脆弱性较高,且影响因素向家庭特征层面聚集。最后就如何基于脆弱性视角提升农户脱贫能力提出了几点政策建议。

后脱贫时代农村低收入群体脆弱性测度研究——基于晋江市246户样本数据的实证分析

应用VEP法,以晋江市17个乡镇(街道)246户相对贫困群体为调研对象,测度其贫困脆弱性和影响因素,探究后扶贫时代晋江市的脱贫现状和扶贫帮扶成效,旨在为相关的经济发达地区提供参考和借鉴。结果显示,家中老人和未成年子女数量越多的家庭,贫困脆弱性越高;农村家庭中有三分之一左右的家庭属于贫困脆弱性家庭。建议积极引导社会组织参与兜底帮扶,拓展农村兜底扶贫主要内容,加强相对贫困治理政策研究,在后扶贫时代为减贫事业持续发力贡献“晋江经验”,全面衔接乡村振兴政策,继续巩固脱贫攻坚成果,扶贫开发不放松、不泄力,强化多元主体协同合作,增强社会资本减贫效应。

长沙农村信用社脆弱性测度指标体系研究

本文在测度指标选取全面性、敏感性、独立性以及可行性原则下,分别从资本脆弱性、资产脆弱性、流动脆弱性和收益脆弱性等四个方面选取18个定量指标,构建长沙农村信用社脆弱性的测度指标体系,以期为长沙农村信用社脆弱性的科学测度奠定基础。

农村留守儿童脆弱性测度及影响机制分析——以甘肃省庆阳市宁县为例

儿童的发展一直是国家发展的重点关注方向,留守儿童作为一个特殊群体,由于长期与父母分居两地引发的亲子疏离,使其存在诸多潜在风险。以甘肃省庆阳市宁县为研究区,对346个留守对象进行问卷调查,从暴露风险、敏感性和适应能力3个维度构建脆弱性评价指标体系,采用脆弱性模型对留守儿童脆弱性进行评价,运用聚类分析法对脆弱性类型进行划分,并利用障碍度模型对影响该地区留守儿童脆弱性的障碍因子进行识别。研究发现:(1)留守儿童脆弱性总体上呈现中等偏高的状态;(2)脆弱性不同角度特征:男生高于女生、除高一外的中学年级高于小学年级、双留守较单留守显著且不同留守角色对儿童的影响存在差异性;(3)留守儿童脆弱性分为安全脆弱型、物质脆弱型、亲情脆弱型、健康脆弱型和全面脆弱型5类;(4)留守儿童脆弱性关键影响因素表现在政府政策支持度、教育资源可获得情况、物质生活条件和家庭氛围及个人心理状况和兴趣爱好等方面。研究认为,降低留守儿童脆弱性,既能保障留守儿童自身健康成长,又对实现乡村振兴具有积极意义。

农村女性健康贫困脆弱性及影响因素研究

农村女性的健康贫困脆弱性对家庭、社会以及健康乡村的可持续发展至关重要,开展高健康贫困脆弱群体识别及影响因素研究,可为健康扶贫政策的调整和实施提供依据。基于全国五省“精准健康扶贫与人口发展”专项调查数据,将个人特征、卫生服务、医疗保障、疾病预防四维度变量纳入分析框架,运用三阶段广义最小二乘法和Tobit模型对农村女性健康贫困脆弱性进行实证分析。研究发现:农村女性健康贫困状况不容乐观,17.56%的农村女性陷入健康贫困的可能性较高;民族地区、老年、健康状况差、受教育程度低、少数民族的农村女性表现出较高脆弱性;卫生服务好、医疗保障高和疾病预防到位可以显著降低农村女性的健康贫困脆弱性。建议建立因病致贫返贫风险预警机制,加强对高脆弱农村女性的精准识别,提高性别视角下农村基层的卫生服务水平,完善农村女性的医疗保障制度,加强健康贫困事前干预。

基于复杂网络的空间信息网脆弱性研究综述

随着空间信息网的不断完善和发展,其建模和脆弱性分析逐渐成为军事领域研究的热点,而复杂网络作为一门综合性的研究理论,在描述体系的涌现性方面有着强大的优势。以复杂网络在空间信息网中模型的建立和脆弱性分析为出发点,介绍了空间信息网的概念和复杂网络的发展历程,着重归纳了其建模的分类方法和脆弱性测度成果。针对现有的建模方法和脆弱性测度提出几点思考,并对其发展趋势进行展望。

中国银行体系脆弱性的识别与预测

银行体系脆弱性是在银行持续经营的前提下,银行体系内多种风险的积聚状态。本文分析了银行体系脆弱性的周期性与内生性特征,构建出月度核心测度指数,识别中国银行体系的脆弱性;运用平滑区制转移模型(STAR)研究其动态演化路径,并利用自助抽样法对未来一段时期中国银行体系脆弱性的变化进行预测。结果表明,2007年以来,中国银行体系脆弱性较高,并持续在较高的水平上振荡;其动态变化路径是非单调积聚的,从高区制状态返回到低区制状态需要较长时间;未来一段时期的银行体系脆弱性将继续保持在较高水平。

生态系统脆弱性研究框架:测度、预测及风险评估

生态系统的健康状况所体现的脆弱性特征,已成为阻碍生态环境可持续发展的关键因素。通过综述国内外学者的相关研究,从生态系统脆弱性的内生逻辑领域出发,整理测量模型、预测方法和风险评估等方面的文献,全面掌握生态系统脆弱性的研究范畴和科学框架,并分析其研究思路及发展趋势。本文得出了以下结论:(1)生态系统脆弱性的内涵既体现自然环境脆弱性的变化,又反映出由于过度开发、工业化生产活动对生态系统造成不可逆的破坏。(2)生态系统脆弱性指标设立应以全面反映其脆弱度的本质特征为目标,包含自然、社会、经济等相关因子的指标体系。(3)生态系统脆弱性测度方法、预测及风险评估的模型种类较多,侧重点及优势各有千秋,应依据研究对象及区域生态系统脆弱性的不同表征及演化机理,采用适宜的方法进行综合、系统性地评价与预测。(4)针对区域系统特点,提出相应的风险管理对策,以及具有针对性的促进生态脆弱区域生态安全和可持续发展的政策建议。