基于DCT和LSB的数字图像水印技术

在数字化时代,版权保护和数据安全的需求愈发显著,数字图像水印技术因此成为保障内容版权的关键手段。研究提出了一种结合离散余弦变换(DCT)与最低有效位(LSB)的创新水印技术。该技术不仅可深度隐藏水印,以免被检测到,还具有较强的抵抗JPEG压缩等常见攻击的能力。研究论述了水印嵌入的数学原理、优化的中频系数选择方法,以及复杂位平面信息嵌入的多层次策略,旨在提供一种更精确和安全的数字图像版权保护方案。

可恢复的脆弱数字图像水印

该文提出一种用于图像内容认证和保护的脆弱数字图像水印算法 .该算法不但可以检测定位出图像中任何细微的篡改 ,而且可以恢复较大面积的被篡改的图像数据 .首先该文给出了一种被称之为基于块交叉交插RS编码的水印生成算法 ;随后使用基于块交叉交插RS码的校验符号作为水印并将其埋植到图像数据的最低位 ;最后利用基于块交叉交插RS解码实现水印信号检测以及对图像篡改数据的定位和恢复 .此外该文算法使用由密码生成的掩膜图像参与水印信号的生成和检测 ,很好地保证了水印的安全性和保密性 .经实验验证 ,该算法不但可以有效地检测出图像中被篡改内容的位置 ,而且能恢复被篡改的图像数据 .

一种半脆弱性数字图像水印算法

本文基于JPEG有损压缩提出了一种半脆弱性数字图像水印算法。实验测试表明,所提出的算法不会明显影响图像的主客观质量,对JPEG有损压缩具有一定的顽健性,可以有效地进行篡改检测,达到检测和标示图像内容真实性的目的。

基于混沌序列的多重数字图像水印算法

采用一维混沌映射 ,根据不同的混沌初始条件生成多个互不相关的混沌实值序列 ,进而得到性能良好的多重数字图像水印信号 ,有效地解决了多重数字图像水印信号的构造问题 .同时采用二维混沌映射将各水印信号置乱 ,随机均匀地叠加在图像小波变换的中低频系数上 ,各水印信号的嵌入和提取可以互不干扰 ,解决了多重数字图像水印的嵌入问题 .实验结果表明 ,该算法对各种常见的攻击均具备了一定的抵抗能力 ,可有效地解决数字图像产品的多著作权问题 .

基于二值运算的数字图像水印嵌入与检测算法

研究了在数字图像中实现水印的方法 ,提出了一种在小波变换域内基于二值运算的数字图像水印嵌入与检测算法 ,且水印的检测不需要原始图像 .使用该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性 ,感觉不到对原始图像的影响 .同时 ,嵌入的数字水印具有很理想的鲁棒性 ,常规的图像处理方法对其影响甚弱 .

基于混沌加密的频率域数字图像水印算法

提出了一种基于混沌加密的频率域数字图像水印新算法。将含有版权信息的二值图像作为水印 ,利用混沌密码对其进行加密 ,水印方案具有双重的安全性。利用人类视觉系统 (HVS)的特性 ,定义了视觉掩蔽函数 ,实现了水印在原始宿主图像小波域中的自适应嵌入 ,从而兼顾了水印的不可见性和鲁棒性。

小波域的扩频数字图像水印算法

该文利用小波变换良好的时频局部特性,提出了基于小波变换的数字图像水印嵌入方案,提高了数字水印的隐蔽性;把扩频通信的概念和方法引入数字水印系统中,采用了扩频理论中的伪随机序列进行处理,提高了数字水印的稳健性,同时扩频通信的多址原理也将对实现多重水印起一定的作用。该文详细讨论了该算法的视觉效果,抗JPEG压缩、抗随机噪声和抗尺寸变换能力,以及多重水印的实现。

可恢复的脆弱数字水印图像认证算法

提出一种用于图像内容认证和保护的脆弱数字图像水印算法。本算法新颖之处是在图像中嵌入定位和恢复两种水印,通过两种水印的提取检测,不但可以定位图像中的任何细微篡改,还可恢复被篡改的图像数据;此外,算法采用由密钥控制水印的生成和检测,保证了水印的安全性和保密性;经实验验证,该算法不但可以有效地检测出图像中被篡改数据的位置,而且能较好的恢复被篡改的区域。

小波域数字图像水印算法的研究

基于小波变换的数字水印技术是当前的一个研究热点。该文分析和总结了小波域的数字图像水印算法,并依据其特点进行了分类。可以看到,图像的小波分解所具有的多分辨特性非常适合构造多样的水印算法,同时,小波域数字图像水印算法可以与新一代的图像压缩编码标准JPEG2000相结合。该文最后选择了两个小波域水印算法做了仿真,并比较了它们对于图像压缩的鲁棒性。

数字图像的一种相位水印算法

提出一种用于数字图像版权保护的变换域水印算法 ,将二值随机序列作为水印信号嵌入在图像付里叶变换的重要系数的相位成分中 ,并利用相关检测器进行水印检测。实验证明 ,该算法具有不可见性 ,对通常的图像处理 ,如 JPEG压缩、剪切、缩放。

基于二值离散运算的自适应数字图像水印算法

论文提出了一种在小波变换域内基于二值离散运算的自适应数字图像水印算法。算法利用人眼视觉掩盖特性,根据要嵌入的伪随机数水印长度自适应地选择原始图像小波逼近子图中纹理信息丰富的图像子块,通过对这些图像子块系数的二值离散修改实现水印的嵌入,水印检测无需原始图像。由于水印的嵌入与检测是基于二值离散运算,所嵌入的水印具有很理想的鲁棒性,能免疫于常规图像处理方法的有限攻击。同时,嵌入的水印具有理想的隐蔽效果,完全满足水印不可觉察性要求。

彩色数字图像的脆弱数字水印

针对彩色数字图像局部区域内容保护和认证,研究了彩色数字图像的脆弱数字水印。为了保证水印的安全性,利用三维二值混沌序列对原始二值水印图像进行加密,对提取的加密二值水印图像进行解密。嵌入载体图像的水印和从嵌入水印的图像中提取的水印均是加密水印。将彩色数字图像中被保护区域的三个分量的小波变换域分别嵌入加密水印,以保护其内容的完整性和不可篡改性。采用模运算实现水印的嵌入和盲提取。理论分析和实验结果表明,该脆弱水印算法对彩色数字图像保护区域内的任何篡改,都能够正确地检测和定位。

基于小波和傅立叶变换组合的数字图像水印算法

数字水印技术是实现版权保护的有效办法之一.为实现水印图像的嵌入,提出了一种基于二维离散小波与傅立叶变换组合的灰度图像数字水印算法.首先对原始图像进行离散小波变换,选择低频子带图像LL作为水印的添加区,再将LL区进行分块,并对每一个小块作离散傅立叶变换;对嵌入的水印图像做相应的分块置乱处理,而后根据人眼视觉系统的特点结合边缘分析将水印信息以不同的强度嵌入载体图像中,最后进行傅立叶和小波逆变换生成密图.实验结果表明,算法具有较好的鲁棒性和视觉效果.

基于噪声分析的混浊数字图像水印算法

本文提出了一种具有较强鲁棒性的混沌数字图像水印算法。首先,根据特定的初始条件和参数产生混沌序列,从而构造出数量大、保密性好、自相关性强、互相关性弱的数宇水印信号。对于水印的嵌入,根据小波分解后高频系数的能量来决定水印嵌入的区域,进而根据各层可容纳的噪声信号强度来控制水印的嵌入强度。水印的检测过程中先对图像进行几何配准,能够有效的提高水印检测的准确性。实验证明该水印嵌入算法易于实现,且具有较强的鲁棒性及视觉上的难以感知性。

基于邻域相关算法的数字图像易损水印技术

给出了一种在空域中嵌入有意义易损水印的算法,首先根据密钥随机选取一组图像像素及其邻域,由邻域中像素的相关性选取出一个参考水印点,通过参考点和水印值来共同调整选出的图像像素值,从而完成水印信息的隐藏。检测时不需要原始图像。实验结果表明算法对有损压缩、数据替换等各种篡改操作具有很强的敏感性,通过归一化相关系数等方法可对数据的完整性作出结论。

一种以小波变换为基础的数字图像零水印算法研究

运用数字信号处理方法,提出了一种以小波变换为基础的数字图像零水印算法。算法流程是:运用离散小波变换为基础,并且把混沌理论运用到零水印的构造上,将小波分解特点与混沌映射进行融合,经由置乱的版权图像与生成的序列实行异或变换,生成零水印,增强了水印的鲁棒性以及可认证性。通过实验证明,该算法能够抵抗各种常见的图像处理操作,效果良好,具有较好的鲁棒性。

基于压缩感知和离散余弦变换的数字图像水印算法

为了使水印信息更好地隐藏于原始图像中,加快水印信息检测,设计一种基于压缩感知和离散余弦变换的数字图像水印算法.首先将原始载体图像划分成多个子块,采用离散余弦变换对各子块进行分解;然后采用压缩感知对水印信息进行处理,减少嵌入的信息量;最后将水印信息嵌入到原始载体子块的相应位置,并通过匹配跟踪算法实现水印信息的检测.从主观和客观两方面对数字图像水印算法的性能进行评价,结果表明,该算法的水印具有良好的不可感知性,对抵抗常见攻击具有很好的鲁棒性,解决了水印透明性与鲁棒性之间的矛盾,且加快了水印提取速度.

基于纠错编码和小波变换的数字图像水印算法

文章提出了一种基于小波变换和纠错编码的数字图像水印算法,该算法不需要利用原始图像。实验结果表明,该算法较好地保持了图像的质量,并大大提高了检测的可靠性,对常见的图像处理方法显示了较强的鲁棒性。

基于压缩感知理论的船舶数字图像水印算法

在船舶数字图像加密传输系统中,需要进行图像水印处理,提高船舶图像的抗攻击能力,针对传统的小波编码方法进行图像水印加密抗噪能力不好的问题,提出一种基于压缩感知理论的船舶图像水印算法。对提取的船舶图像采用Radon尺度变换方法进行边缘轮廓特征提取,对提取的边缘轮廓曲线采用Schwartz变换进行低频系数分解,提取船舶图像的低频压缩感知系数并与图像的高频系数进行模糊匹配,采用压缩感知理论进行图像量化编码,实现图像的水印提取。仿真结果表明,采用该方法进行船舶数字图像水印处理,提高了归一化相关系数和PSNR值,从而提高了图像的抗攻击能力。

一种基于频率细化多分辨率小波变换和量化的数字图像水印算法

提出了一种基于频率细化多分辨率小波变换和量化的数字图像水印算法,该算法不需要利用原始图像。实验结果表明,该算法较好地保持了图像的质量,对常见的图像处理方法显示了较强的健壮性。