一种定位精确的混沌脆弱数字水印技术

提出了一种特别适用于数字产品的认证、内容篡改证明和完整性证明的脆弱数字水印算法 .原始图像的象素灰度值映射为混沌的初值 ,经过若干次迭代生成水印图像 ,然后把它嵌入象素灰度值的LSB(LeastSignificantBit)平面 .利用混沌对初值极端敏感性的特点 ,能够精确地定位对加入水印图像的篡改 ,并且水印提取不需要原始图像 .实验结果表明了所提出水印方案对篡改证明的有效性 ,敏感性以及良好的篡改定位能力 .

基于Logistic混沌映射的DCT域脆弱数字水印算法

本文提出了一种新的混沌脆弱数字水印算法.利用混沌系统对初值的极端敏感性和块不相关水印技术,将图像DCT次高频系数和水印密钥合成为logistic混沌映射初值从而生成水印,再将水印嵌入到图像DCT的高频系数中得到水印图像.利用图像DCT系数之间的关系,实现了水印的盲检测.实验结果表明,该算法可以精确检测到对水印图像的一个像数点的改变,并具有良好的定位篡改能力.

基于地址码的脆弱数字水印技术

提出了一种适用于数字产品的认证、内容篡改证明和完整性证明的脆弱数字水印算法.用置乱后的水印生成地址码,根据地址码在载体图像的DCT域块上找到对应的参考位置,并根据一个混沌随机序列改变该参考位置邻域的系数值.由于把水印从单个bit转换成了一组bit来形成一个参考点的地址,这样有效地减少了修改载体图像DCT系数的个数,从而提高了含水印图像的不可见性.实验结果表明,所提出的水印方案对篡改证明的有效性和敏感性.

用于矢量地图完整性验证的脆弱数字水印算法

分析了矢量地图内容完整性认证的常用方法及矢量地图数字水印研究现状,提出将矢量地图分块,以数据块为计算单位,将水印信息嵌入在矢量地图数据中,不仅能验证矢量地图的完整性,还能将篡改的定位能力精确到数据块,嵌入了水印信息的矢量地图仍有使用价值,在对数据精度要求极高的情况下,可以通过数据完整性验证提取出原始矢量地图数据,更好地满足一些特殊应用的需求。

双重认证的变换域图像半脆弱数字水印算法

提出了一种DCT域与DWT域相结合的双重认证图像半脆弱数字水印算法,定义了一个小波系数量化函数以实现水印的嵌入与提取,根据图像局部特性,该量化函数可动态地进行调整;同时设计了三个混沌密钥,结合DCT域定义水印及其嵌入位置实验表明,该算法在保持对常见的JPEG压缩稳健的同时。

多小波域可恢复半脆弱数字水印算法

提出一种多小波域可恢复半脆弱数字水印算法。将缩小的原图像半色调图置乱后作为水印,采用分块自适应量化索引调制将水印嵌入到图像多小波域的低频系数中;利用被篡改的图像半色调图和提取水印的差异进行篡改定位;通过提取水印的逆半色调图实现篡改区域的近似恢复。仿真实验结果表明,该算法有效,且篡改定位精度较高。

一种基于图像内容的半脆弱数字水印算法

本文提出了一种新的基于混沌系统的半脆弱数字水印算法,该算法将图像分成两个大小相等的部分,其中一部分用来提取基于图像特征的水印,另外一部分则用来嵌入提取的特征水印,水印嵌入在小波变换的逼近子带中。水印提取算法不需要原始图像,而且通过比较原始水印和水印图像中的特征水印与提取的水印的两个相似度,能够区分图像受到攻击的种类,算法对恶意的篡改攻击能够较好地进行定位。实验结果表明,该算法在保持对常见的JPEG压缩稳健的同时,能有效地区分偶然失真与恶意篡改。

基于脆弱数字水印的人脸图像的安全性

针对人脸识别系统中人脸图像数据可能受到攻击,导致人脸图像被恶意添加、替换、篡改等安全隐患,采用脆弱数字水印方法,解决上述人脸识别系统中人脸图像数据安全问题.用人脸原始图像的小波低频系数的高7位生成低频压缩图像,作为水印.通过混沌置乱加密,将水印直接嵌入到原始人脸图像的最低有效位平面,区分人脸图像篡改并定位检测.实验结果表明,采用脆弱数字水印的人脸图像对恶意添加、替换、篡改都有很高的敏感度.嵌入脆弱数字水印对人脸图形的特征提取的识别率以及识别速度的影响都很小.

基于图像认证的半脆弱数字水印算法

提出一种基于图像认证的半脆弱数字水印算法。该算法具有较好的自适应性,采用改进的低通滤波器,根据人眼的分辨能力设定梯度阈值。实验结果证明,该算法对常规图像处理操作具有较强的鲁棒性,能够抵御JPEG顶级有损压缩,同时对于恶意篡改攻击(擦除、扭曲、挤压、光照等操作)表现出脆弱性,可检测出篡改的痕迹和类型。

基于JPEG2000的半脆弱数字水印技术

提出了一种抵抗JPEG2000图像压缩标准的半脆弱水印,适合数字图像产品的内容篡改认证和完整性证明.该算法先对图像进行预量化与预截断抵抗JPEG20000的压缩攻击,根据原始图像像素的邻域特性形成水印,再使用量化嵌入算法,嵌入水印.提取时不需要原始图像甚至不需要原始水印的对比.实验效果表明,该算法对抵抗JPEG2000压缩有鲁棒性,对恶意攻击有脆弱性,篡改定位准确.

多媒体信息内容认证中的半脆弱数字水印技术

重点分析了半脆弱数字水印的各种算法,比较了它们的特点,总结了半脆弱水印可能受到的攻击行为。探讨了半脆弱数字水印技术研究需要解决的问题和今后发展的方向。

一种基于多小波变换和SPIHT编码的可恢复半脆弱数字水印算法

提出一种基于多小波变换和SPIHT编码的可恢复半脆弱数字水印算法。为实现篡改恢复,算法将原始图像的高压缩比SPIHT编码添加伪随机序列后置乱、分块生成水印,而后嵌入图像多小波变换的低频分量中,实现自嵌入。利用图像半色调化后的半脆弱性进行篡改定位;通过提取并解压出的自嵌入图像来实现篡改区的近似恢复。仿真实验表明,算法对于篡改定位精度较高,并可实现篡改区的近似恢复。同时,由于算法采用密钥来控制水印的嵌入位置,从而保证了水印的安全,使算法有较强的实用性。

基于二维Logistic混沌映射DWT脆弱数字水印算法

提出一种基于二维Logistic混沌映射的DWT变换域脆弱数字水印算法。首先利用原始图像的特征信息结合密钥生成二维混沌映射的初值从而生成水印信息;为了实现盲检测,该算法结合小波变换后的特征信息将水印信息嵌入到经小波变换后的高频部分;最后将修改后的小波系数与其他系数重组做离散小波反变换IDWT,从而得到含水印的图像。实验证明,该算法不但能增强水印的安全性,还有良好的不可见性和图像定位篡改能力。

基于混沌的双像素灰度差分脆弱数字水印算法

提出了一种用于图像认证的脆弱型数字水印算法。该算法利用混沌对初值的极端敏感性,由混沌系统产生基于图像内容的认证水印,通过修改双像素的灰度差将认证水印嵌入到图像中。该算法能对图像的真实性进行检测,具有较好的不可见性以及篡改检测和篡改定位能力,提取水印时不需要原始图像,是一种完全盲水印方案。

基于CRC码的脆弱数字水印算法

提出了一个用于珍贵作品完整性认证的脆弱数字水印算法。其特点是在认证时不需要原始水印,理论和实验结果证实所提算法具有很强的认证能力。

一种基于脊波和数字加密的脆弱数字水印算法

脆弱数字水印是当今图形图像认证的一项关键技术,脊波变换的理论是小波分析理论的最新成果,数字加密技术是对多媒体信息进行加密保护的一项非常可靠的技术。在此把最新的脊波技术和数字加密技术结合在一起,提出了一种变换域脆弱数字水印算法,并经仿真试验证实,该算法具有良好的不可见性,且水印对图像的篡改非常敏感,可以有效的对图像进行认证。

面向图像认证的半脆弱数字水印算法研究

本文在介绍图像认证及半脆弱数字水印的相关理论的基础上,提出一种可以应用于图像认证的半脆弱数字水印算法,详细阐述了水印嵌入的步骤,并通过实验结果验证了该算法的有效性。

基于图像的半脆弱数字水印技术研究

信息技术与计算机网络的发展,以及图像保护的需求,使得半脆弱数字水印成为当前图像认证技术研究的热点。首先介绍了半脆弱数字水印技术的特点,给出了基于半脆弱数字水印的图像认证系统模型,并对目前主要的半脆弱数字水印算法进行了分类研究和分析,对水印攻击方法进行了总结,最后展望图像半脆弱数字水印发展方向。

一种基于DCT变换的文档图像半脆弱数字水印算法

提出了一种用于文档图像内容认证的半脆弱数字水印嵌入算法,可用于文档图像内容的篡改定位,该算法利用文档图像的纹理频域特性生成水印,并将水印嵌入到图像中,嵌入算法采用了分快的DCT变换,对文档图像进行认证时,不需要原始载体图像,也不需要额外存储水印信息.给出实验数据说明算法的有效性,实验表明,本文算法具有较好的透明性,对JPEG有损压缩具有较好的鲁棒性;对剪切、替换等恶意篡改表现出脆弱性.

一种半脆弱数字水印算法

随着移动设备的广泛使用,利用微信、QQ、邮箱等APP平台传播多媒体数据越来越便捷。为了保护多媒体数据的完整性,并对多媒体数据的完整性进行认证,数字水印技术应运而生。针对完整性认证和篡改定位,提出了一种半脆弱数字水印算法。通过将原始图像进行整数小波变换,以避免浮点数的舍入误差;将图像进行二级整数小波变换,利用矩阵范数量化方法,将水印嵌入到整数小波域的中、高频细节子带中;采用Logistic混沌序列对水印信息进行加密,以达到提高水印安全性的目的。再利用整数小波逆变换,得到含水印图像。通过涂改、剪切、压缩、加噪等常用攻击方法,实验结果表明,算法兼具鲁棒性、脆弱敏感性,能够准确定位篡改区域,是一种有效的半脆弱数字水印方案。