一种基于离散小波域的脆弱水印算法

在图像内容认证的数字水印问题的研究中,常规水印算法不能同时在空域和频域检测图像的变化,不能同时对图像的篡改位置和篡改度进行分析与检测,导致图像细节敏感度不足,防篡改敏感度低。因此提出一种基于离散小波域的脆弱水印算法,将脆弱水印同时嵌入到离散小波系数的低频和高频子带中,从而可以获得水印在宿主图像中的空间信息和水印信号的频率扩展信息。利用嵌入水印与提取水印间差异的阈值判定,可以鉴别宿主图像是否被篡改。仿真证明,算法可以检测不同分辨率下的水印篡改图像,并能够实现对篡改的定位,提高检测效果。

一种用于彩色图像认证的脆弱水印算法

提出了一种用于彩色图像认证的脆弱水印算法。这种算法是采用了均值量化的方法 ,把数字水印嵌入图像的离散小波域 ,可以检测在空间域和频率域的图像失真。利用脆弱数字水印算法提供的关于失真的估计信息 ,可以帮助用户判断图像内容的可靠程度。同时还采用了聚合篡改区域方法来完成失真检测 ,能够区分出恶意攻击和一般的图像处理。仿真结果证明 ,该方法可以提供图像修改的程度和修改区域的信息 ,其可信度比一般量化方法强。

一种基于有限域运算的半脆弱数字水印算法

通过分析水印图像置乱加密对数字水印算法的脆弱性影响,提出了一种基于有限域运算的抗JPEG压缩半脆弱数字水印算法。实验证明该算法对固定系数的JPEG压缩有较好的鲁棒性,并对图像的恶意篡改有较好的脆弱性。

数字音频信号的脆弱水印嵌入算法

该文给出了量化系数嵌入水印比特信息的基本原理 ,在此基础上提出了数字音频信号的脆弱水印嵌入算法 .该算法充分利用离散子波变换的多分辨率特性 ,通过等概率随机量化音频信号不同子带的子波系数嵌入视觉可辨别的水印——二值图像 .仿真实验结果表明 ,该文提出的数字音频信号脆弱水印嵌入算法对有损压缩。

可恢复的脆弱数字图像水印

该文提出一种用于图像内容认证和保护的脆弱数字图像水印算法 .该算法不但可以检测定位出图像中任何细微的篡改 ,而且可以恢复较大面积的被篡改的图像数据 .首先该文给出了一种被称之为基于块交叉交插RS编码的水印生成算法 ;随后使用基于块交叉交插RS码的校验符号作为水印并将其埋植到图像数据的最低位 ;最后利用基于块交叉交插RS解码实现水印信号检测以及对图像篡改数据的定位和恢复 .此外该文算法使用由密码生成的掩膜图像参与水印信号的生成和检测 ,很好地保证了水印的安全性和保密性 .经实验验证 ,该算法不但可以有效地检测出图像中被篡改内容的位置 ,而且能恢复被篡改的图像数据 .