基于综合脆性关联度的连锁故障预测与冲击辨识

提出了一种连锁故障预测的方法。所提方法综合考虑连锁故障过程中各支路的状态脆性关联度与结构脆性关联度,在电气结构的基础上构建了反映各支路综合脆性关联度的连锁故障预测指标。将熵理论引入综合预测指标,构建脆性关联熵确定故障线路对系统的冲击程度,辨识出极易引发灾难性后果的初始故障及对系统影响极为严重的连锁故障序列。仿真结果证明了所提方法的有效性。

矿山灾害系统的脆性关联分析

应用脆性理论来研究矿山灾害系统。从人、机、环境及运作管理等子系统出发,以矿山灾害事故与各子系统的脆性联系为着眼点,建立了矿山事故脆性关联分析模型,并根据矿山生产的特点,提出了相应的脆性因子。最后以某矿为例,计算出矿山事故与各子系统间的脆性联系熵值,并就结果进行了分析。结果表明应用复杂系统脆性理论研究矿山灾害,找出影响矿山灾害的脆性因子对于预防事故的发生具有重要意义;同时,脆性波动熵变化范围表明运作管理对于控制事故的发生有更大的操作空间。

基于复合脆性关联度与改进Floyd算法的连锁故障预测

电力系统连锁故障的实质是脆性源被攻击后电力系统中故障的传播过程。为了对连锁故障的传播路径进行辨识,提出一种基于复合脆性关联度与改进Floyd算法的连锁故障预测方法。首先,分析连锁故障传播机理;其次,综合考虑连锁故障过程中各支路的潮流脆性关联度和网络结构脆性关联度,构建支路复合脆性关联度指标以实现系统连锁故障预测;再次,提出改进的Floyd算法,用于搜索危险支路集、缩小故障筛选范围,提高计算效率。最后,结合IEEE 39节点标准算例系统,构造多次连锁故障过程,仿真结果验证该文所提出连锁故障的预测方法的正确性和快速性。

矿井通风系统的脆性关联分析

近年来,矿井通风系统的脆性关联得到了业内的广泛关注,本文概述其相关内容,分析矿井通风安全事故发生的多方面原因,并结合相关经验,从建立严格的通风安全检查制度等方面,就矿井通风系统安全的管理展开讨论。

物流企业核心竞争力脆性关联分析

"第三利润源"物流企业核心竞争力系统是一个复杂系统,文中将该系统分为人力资源、物流营销能力、物流网络服务、创新能力、应对市场能力和盈利能力六大子系统,根据各子系统的脆性因子和造成系统崩溃的脆性关联,建立了物流企业核心竞争力系统的脆性关联模型。以某物流企业的核心竞争力现状为例,计算出各子系统的脆性同一熵、对立熵和波动熵,并采用突变级数法确定各个熵值的权重,最后计算出脆性联系熵。结果分析得出,物流营销能力子系统的脆性联系熵和波动熵均为最大,是物流企业核心竞争力系统中最薄弱的子系统。

地空导弹装备保障指挥系统脆性特性研究

在研究地空导弹装备保障指挥系统(Air Defense Support Equipment Command System,ADESCS)结构关系的基础上,分析了可能引发系统失效的风险事件并对其进行了分解;之后,根据对系统结构和风险分析的结果,针对系统特点重新定义了ADESCS的系统脆性及系统脆性角色关系,提出了系统的3种基本脆性过程;最后,在ADESCS脆性概念的基础上,描述了系统脆性传播的链式结构,提出了基于风险事件和子系统关联的系统脆性链构建方法,并给出了计算步骤和相应的求解实例。

基于脆性风险熵的电力系统连锁故障预测

为研究电力系统连锁故障机理并对连锁故障传播路径进行辨识,从复杂系统的脆性角度出发,提出了线路之间脆性风险熵的计算方法,选择与故障线路脆性风险熵较大的线路作为下一级故障线路,提出了基于脆性风险熵的电力系统连锁故障预测模型。连锁故障的实质是电力系统中脆性源被激发后的脆性传播过程,随着故障的传播,元件间脆性风险熵呈增长趋势。新英格兰39节点系统的仿真结果表明,脆性风险熵的变化趋势可以为运行人员制定防御策略提供量化参考。

基于脆性风险熵的复杂电网连锁故障脆性源辨识模型

复杂电网连锁故障是引发系统大停电的主要原因,其实质是脆性源被激发后系统脆性的传播过程。为研究复杂电网大停电的机理及防御措施,同时找出电网的薄弱环节,提出了一种基于复杂系统脆性理论的连锁故障脆性源辨识模型。模型从电力系统本身具有的脆性出发,用潮流熵来衡量电网所处的状态,通过脆性关联及熵增分别从元件和宏观上阐述连锁故障的传播机理。提出了脆性源的辨识方法,并综合元件脆性关联度的分析给出了对连锁故障影响较大的系统薄弱环节的判定流程,通过对连锁故障过程的模拟,用脆性风险熵来评估元件退出运行对电网状态的影响及造成的负荷切除,为连锁故障防御策略制定提供依据。以甘肃电网为例验证了模型的有效性和可行性。