滚压泵长时间转流对红细胞脆性度和形态学的影响

为了解滚压泵长时间转流对红细胞脆性度和形态学的影响。我们采用 2种滚压泵 Polystan小儿泵 (A组 )和 COBE泵 (B组 )分两组作 5次、每次 16 h离体转流实验。测定项目 :红细胞脆性度、红细胞电镜扫描观察和游离血红蛋白测定。血标本为转前、转中 4h后每隔 2 h抽血标本 ;电镜标本为转前、转中每隔 4h抽一次。结果 :1、两组红细胞脆性度各时点的数值与其前一时点比较 ,没有差别。 2、电镜标本 :转前、转中 4、8、12、16 h标本中 ,每百个红细胞中棘球红细胞数 A,B两组分别为 :1.77± 0 .83,1.81± 0 .78;6 .12± 1.12 ,7.13± 1.2 5 ;9.18± 1.0 7,8.73±1.16 ;13.2 1± 1.32 ,12 .89± 1.5 3;16 .5 3± 1.2 4,17.2 1± 1.34。各时点与其前一时点值比较 ,有显著差异 (P <0 .0 5 )。两组均可见到各种变形红细胞。 3、两组游离血红蛋白 :随转流时间延长而呈线性不断增多。两组溶血指数分别为 0 .2 96 m g/ L / h和 0 .3993mg/ L / h。实验结果表明 :1、滚压泵长时间转流不会引起红细胞脆性度增加 ;2、滚压泵的挤压可致红细胞膜的直接损伤和破裂 ;3。

基于脆性度和云模型的发动机缸盖装配系统健康状态评估

为实现对发动机缸盖装配系统健康状态的准确评估,针对发动机缸盖装配系统评估过程中存在的随机性和模糊性问题,提出一种基于脆性度和云模型的健康状态评估方法。基于发动机缸盖装配系统自身特点及指标体系构建原则,建立了表征系统健康状态的三级评估指标体系;利用脆性度划分发动机缸盖装配系统健康状态等级,通过运用云模型理论实现评估指标值和评语集之间的不确定映射,基于云重心评判法完成对系统健康状态的评估,有效解决了评估过程中定性概念和定量数值间的不确定性转换问题;结合脆性理论和多态理论构建系统脆性度计算模型,基于系统实时脆性度值对上述系统健康状态评估结果进行验证分析;以某实际发动机缸盖装配系统为例,验证了所提方法的正确性和有效性。

考虑峰后能量非稳态释放的硬煤脆性度指标

针对现有基于压缩应力–应变曲线峰后跌落斜率指标无法区分直线式、弧线式、台阶式跌落的缺点,提出基于能量非稳态释放理论的硬煤脆性度指标。煤的脆性度是煤体到达峰值后在外部很少能量作用下,煤体内所蕴藏的能量释放快慢的表征参数。通过研究煤峰前能量积聚过程和峰后能量非稳态释放规律,建立硬煤脆性度指标的力学和几何模型,并进行理论和试验验证,最后利用该指标研究煤冲击倾向性的脆性分区。结果表明,与其他指标相比,该指标可以充分考虑硬煤相对较长的非线性弹性阶段、较小的塑性段、峰后台阶跌落等特征,数形结合,具有直观性和易算性,也更能体现出硬煤的脆性度差异。

网络通信系统的信息脆性风险评估

提出了一种基于脆性风险熵的网络通信系统信息脆性风险评估模型。脆性风险熵是衡量通信系统在某一时刻的脆性风险,即崩溃可能的不确定性的测度,反映了对系统的脆性风险的总体预测和把握的能力。基于脆性风险熵建立了信息脆性评估体系,且采用模糊推理方法,结合专家的经验,由脆性风险熵和风险熵变化率推理出衡量系统信息脆性风险的脆性度,反映了网络通信系统信息脆性风险的变化趋势,为决策人员提供了依据和支持,为系统下阶段的需求分析提供客观准确的数据。以一个具体网络测试系统为例说明此方法的先进性和有效性。

基于脆性理论的闭环供应链系统改善研究

对由制造商、零售商、需求市场组成的闭环供应链系统,利用熵理论对闭环供应链系统作为一个整体向外界表现出的脆性度进行了量化计算,研究当闭环供应链系统的整体脆性度超限,致使系统面临崩溃的情况下,如何在降低系统整体脆性度的同时减弱系统间的脆性关联,维持系统稳定.通过分析闭环供应链系统的脆性结构和特征,建立脆性传播模型,并求出系统的分层脆性图,找出闭环供应链系统的脆性源.从脆性源、脆性源的源头、与脆性源关联最大的子系统三个方面来降低系统脆性度.通过实例说明当闭环供应链系统的整体脆性度超出系统阈值时,为避免系统发生崩溃,通过对脆性源的处理,降低系统的整体脆性度,可以实现对系统的改善.

基于AHP的高处坠落事故脆性分析

高危建筑行业施工作业中高处坠落事故居于"五大伤害"事故之首。以高处坠落事故的发生为研究对象,由层次分析法得出导致事故发生的各因素的相对重要度的排序向量,根据复杂系统的脆性理论,通过脆性激发度的定义,对高处坠落事故进行了脆性分析。结果表明,使用不安全设施、无防护措施、强度不够和处于不安全位置这四种因素是导致高处坠落事故发生的主要脆性源。研究结果为建筑行业事故防控体系的建立提供一种新的途径和思路。

模糊层次分析法在变压器脆性分析中的应用

采用模糊层次分析法对系统脆性进行了分析。由模糊层次分析法得到了因素(或元件)的相对重要度排序矢量,通过定义脆性激发度及激发阈值,对系统的脆性是否被激发进行了理论的分析。通过分析,可以找出系统中的脆性元件或因素,可以最大程度地避免脆性的发生。最后以变压器故障的模糊层次分析为例,从变压器故障因素的相对重要度入手,找出了容易引起变压器故障的脆性因素,经检验该方法是可行的,同时说明进行系统的脆性分析是完全必要的。

基于FAHP的复杂系统的脆性过程分析

由于复杂系统具有层次结构,采用模糊层次分析法对复杂系统进行脆性分析。由模糊层次分析法得到子系统(或元件)的相对重要度排序向量,通过定义脆性激发度及激发阈值,对复杂系统的脆性是否被激发进行理论分析。通过分析,可以找出复杂系统中的脆性元件或因素,对其进行重点监测,使得最大程度避免了脆性的发生。最后以变压器故障的模糊层次分析为例,分析变压器故障的因素的相对重要度,找出易使变压器崩溃的脆性因素,说明进行复杂系统的脆性分析是必要的。

基于能量特征的不同深度煤岩脆塑性评价方法

基于平顶山煤不同赋存深度下煤岩试样三轴压缩试验结果,分析了煤岩破坏过程中能量演化特点及深度特征,提出新的脆性度指标并进行了煤岩脆塑性分析。研究表明,随着赋存深度增加,煤岩破坏前后产生的耗散能、峰值应力处储存的可释放弹性能、峰值应力后残余的弹性能均呈增长趋势,煤样破坏时释放的弹性能呈减小趋势;不同赋存深度煤岩变形破坏特征峰前以脆性为主,峰后以塑性为主。随赋存深度增加,煤岩峰前的塑性特征和峰后的延性特征均更为明显。

脆性相似材料的研制与新型模型应力测试方法

以石膏为胶结料,以云母粉为调节剂,通过试验研究不同配比的抗压强度、抗拉强度和压拉比,最终研制出一种脆性相似材料及配比,能够模拟不同脆性度的低强度到中等强度岩体。以此材料制作应力传感元件,通过将两组应变花预埋在应力传感元件内部,达到测量相似模型内部各个方向的应力的目的。将应力传感元件进行应力标定,元件表现良好的弹性特征,表明所研制的元件具有较高的可靠性,该方法可运用于测量相似模型内部各个方向的应力。

基于脆性联系熵的项目组合脆性风险分析

根据复杂系统的脆性理论,分析得出交互效应所构成的项目间的交互耦合结构是项目组合脆性风险的内因。通过对项目组合的交互效应进行量化分析,计算出项目间的脆性联系概率及脆性联系熵,自顶向下地逐步剖析项目组合的脆性风险度量过程,并对项目关联的脆性安全度进行评级,由评级结果可知,结果与资源的交互效应所构成的项目关联,是项目组合脆性风险的关键内因。最后依据脆性风险的度量结果及脆性熵变理论提出项目组合脆性风险的控制策略。

基于FAHP的电力变压器系统的脆性分析

由于复杂系统具有层次结构 ,本文采用模糊层次分析法 (FAHP)对复杂系统进行了脆性分析。由模糊层次分析法得到了子系统 (或元件 )的相对重要度排序向量 ,通过定义脆性激发度及激发阈值 ,对复杂系统的脆性是否被激发进行了理论的分析。通过分析 ,可以找出复杂系统中的脆性元件或因素 ,对其进行重点监测 ,使得最大程度的避免了脆性的发生。最后本文以变压器故障的模糊层次分析为例 ,分析了变压器故障的因素的相对重要度 ,找出了易使变压器崩溃的脆性因素 。

基于不同水灰比的发泡混凝土的微观力学性能研究

为研究单轴压缩下水灰比对发泡混凝土延性特征的影响,对六种不同水灰比(P=0.50、0.53、0.56、0.59、0.62和0.65)发泡水泥混凝土试样进行单轴压缩试验,利用峰值应力及残余应力获得发泡混凝土的脆性度系数随水灰比的关系,最后对破坏后混凝土的端口进行电镜扫描获得其微观结构。结果表明:随着水灰比的增加,发泡混凝土的单轴抗压强度降低,峰值应变及残余应变升高;发泡混凝土的峰后应力降、峰后应力下降的相对速率及脆性度随水灰比的增加而逐渐减小;随着水灰比的增加,脆性特征试样分布减少,而韧窝数量及尺寸逐渐增加,且韧窝间彼此相互贯通趋势加强。脆性度及微观形貌特征的演变说明水灰比越高,发泡混凝土的脆性度越低。

岩石切割的有限元模拟分析

在建立岩石等脆性材料切割的力学模型基础上，采用有限无法对切割时呈现的力学状态进行了分析，且对刀刃压入后裂纹的产生和扩展初始阶段进行了模拟。其结果表明，对内部缺陷较少的岩石，以应力基准判定裂纹的产生是可行的；裂纹的类型与材料的脆性度有关；切削阻力随切入深度增大呈非线性增加；裂纹扩展的初期路径与刀具的前角有关。

复杂系统崩溃机理初探

指出脆性是复杂系统的基本属性,给出了脆性的定义.分析了复杂系统崩溃的过程,引出脆性源、崩溃、脆性接收者和脆性度的定义.基于崩溃过程的分析,定义了子系统的脆性度、耦合度及总耦合度的概念.基于时序状态图的方法分析系统的崩溃过程,给出了判定系统崩溃的公式.