目的:总结老年髋部脆性骨折病人二次骨折预防与管理的最佳证据。方法:检索UpToDate、BMJ Best Practice、国际指南网、英国国家卫生临床优化研究所指南网、新西兰指南小组网站、苏格兰校际指南网络、加拿大医学临床实践指南信息库、加...目的:总结老年髋部脆性骨折病人二次骨折预防与管理的最佳证据。方法:检索UpToDate、BMJ Best Practice、国际指南网、英国国家卫生临床优化研究所指南网、新西兰指南小组网站、苏格兰校际指南网络、加拿大医学临床实践指南信息库、加拿大安大略注册护士协会指南网、the Cochrane Library、澳大利亚Joanna Briggs Institute(JBI)网、医脉通、PubMed、Web of Science、EMbase、CINAHL、中国生物医学文献服务系统、中国知网、万方数据库中老年髋部脆性骨折病人二次骨折预防与管理相关的指南、专家共识、临床决策、证据总结、系统评价等,检索时限为建库至2022年3月31日。由2名研究人员对文献质量进行独立评价,对符合标准的文献进行证据提取,并依据JBI证据预分级系统(2014版)进行证据分级。结果:共纳入10篇文献,包括指南2篇、专家共识4篇、临床决策2篇、证据总结1篇、系统评价1篇。结合专业人员判断,围绕风险评估与筛查、跌倒预防、骨质疏松防治、二次骨折管理、健康教育5个方面进行证据总结,形成25条证据。结论:总结的老年髋部脆性骨折病人二次骨折预防与管理的最佳证据较为全面、科学、严谨,可为老年髋部脆性骨折病人二次骨折风险预防的精准性及二次骨折管理的规范性提供循证证据。展开更多
目的探索骨质疏松症患者发生脆性骨折的影响因素,并构建骨折风险评估模型。方法纳入912例骨质疏松症患者,分为骨折组595例,无骨折组317例。通过医院电子病历信息系统和骨质疏松患者数据管理平台查阅患者病历资料,获得临床特征、骨密度...目的探索骨质疏松症患者发生脆性骨折的影响因素,并构建骨折风险评估模型。方法纳入912例骨质疏松症患者,分为骨折组595例,无骨折组317例。通过医院电子病历信息系统和骨质疏松患者数据管理平台查阅患者病历资料,获得临床特征、骨密度、实验指标和生活方式等38个变量。对比骨折组与无骨折组的差异,通过Logistic回归分析脆性骨折的影响因素,并建立回归模型。采用Bootstrap法内部验证模型、绘制模型校准曲线及列线图。结果与无骨折组比较,骨折组的年龄更大、碱性磷酸酶(alkaline phosphatase,ALP)更高,有跌倒史和有父母髋部骨折史的发生率更高,运动和日照时间更少,腰椎、股骨颈、全髋骨密度(bone mineral density,BMD)更低,(P<0.05)。Logistic回归分析发现:年龄(OR=1.050,95%CI:1.023~1.078)、过去一年跌倒史(OR=5.738,95%CI:3.119~10.558)、父母髋部骨折史(OR=2.521,95%CI:1.021~6.224)、ALP(OR=1.010,95%CI:1.003~1.017)是发生脆性骨折的独立危险因素,腰椎BMD(OR=0.061,95%CI:0.009~0.396)是保护性因素。利用年龄、过去一年跌倒史、父母髋部骨折史、ALP等4个脆性骨折影响因素建立评估模型,C指数为0.785,拟合优度检验结果P>0.05,提示模型具有较好的校准度与区分度。结论骨质疏松症患者的年龄、过去一年跌倒史、父母髋部骨折史、ALP是骨质疏松症患者发生脆性骨折的危险因素,腰椎BMD是保护因素。研究建立的模型中包含的4个变量均是简单、易获得的指标,无需进行双能X线吸收测量仪(dual energy X-ray absorptiometry,DXA)检测即可判断骨质疏松症患者的脆性骨折风险,在各级别医疗机构都有一定推广价值。展开更多
老年骨盆脆性骨折(fragility fractures of pelvis,FFP)是指60岁以上老年患者,由于骨质疏松,当受到轻微暴力或日常活动即引起骨质疏松性骨盆骨折或机能不全性骨盆骨折。主要由跌倒,轻微碰撞引起,常得不到足够的重视以及合理有效的治疗,...老年骨盆脆性骨折(fragility fractures of pelvis,FFP)是指60岁以上老年患者,由于骨质疏松,当受到轻微暴力或日常活动即引起骨质疏松性骨盆骨折或机能不全性骨盆骨折。主要由跌倒,轻微碰撞引起,常得不到足够的重视以及合理有效的治疗,从而严重影响老年人群的身心健康。作为环骨盆区域的一部分,目前针对老年髋部骨折,包括股骨颈、转子间、髋臼骨折,在条件允许的情况下尽早手术、尽早下地活动可使老年患者明显获益已形成共识^([1]),但是在老年FFP方面还未达成一致。展开更多
目的系统评价骨折联络服务(FLS)在脆性骨折患者中的应用效果。方法检索PubMed、Web of Sci-ence、中国知网、万方和维普数据库中2014年1月1日—2023年12月30日关于FLS对脆性骨折患者进行干预的相关文献。采用偏倚风险评估工具2.0和渥太...目的系统评价骨折联络服务(FLS)在脆性骨折患者中的应用效果。方法检索PubMed、Web of Sci-ence、中国知网、万方和维普数据库中2014年1月1日—2023年12月30日关于FLS对脆性骨折患者进行干预的相关文献。采用偏倚风险评估工具2.0和渥太华评价量表分别对随机对照研究和观察性研究进行偏倚风险评价和质量评价。最后,基于数据质量评估,使用RevMan5.4分析软件进行Meta分析。结果本研究共纳入24篇文献,总计18558例脆性骨折患者。Meta分析结果显示,FLS可以缓解脆性骨折患者的疼痛(SMD=-1.25,95%CI:-1.39~-1.12,P<0.05)、降低二次骨折发生率(RR=0.60,95%CI:0.48~0.75,P<0.05)、减少病死率(RR=0.86,95%CI:0.80~0.93,P<0.05)、提高骨质疏松确诊率(RR=2.24,95%CI:1.74~2.87,P<0.05)、改善生活质量(SMD=10.34,95%CI:7.26~13.42,P<0.05)。结论FLS有助缓解脆性骨折患者的疼痛,降低二次骨折风险,减少病死率,提高脆性骨折患者骨质疏松的确诊率,提升患者的整体生活质量。展开更多
文摘目的:总结老年髋部脆性骨折病人二次骨折预防与管理的最佳证据。方法:检索UpToDate、BMJ Best Practice、国际指南网、英国国家卫生临床优化研究所指南网、新西兰指南小组网站、苏格兰校际指南网络、加拿大医学临床实践指南信息库、加拿大安大略注册护士协会指南网、the Cochrane Library、澳大利亚Joanna Briggs Institute(JBI)网、医脉通、PubMed、Web of Science、EMbase、CINAHL、中国生物医学文献服务系统、中国知网、万方数据库中老年髋部脆性骨折病人二次骨折预防与管理相关的指南、专家共识、临床决策、证据总结、系统评价等,检索时限为建库至2022年3月31日。由2名研究人员对文献质量进行独立评价,对符合标准的文献进行证据提取,并依据JBI证据预分级系统(2014版)进行证据分级。结果:共纳入10篇文献,包括指南2篇、专家共识4篇、临床决策2篇、证据总结1篇、系统评价1篇。结合专业人员判断,围绕风险评估与筛查、跌倒预防、骨质疏松防治、二次骨折管理、健康教育5个方面进行证据总结,形成25条证据。结论:总结的老年髋部脆性骨折病人二次骨折预防与管理的最佳证据较为全面、科学、严谨,可为老年髋部脆性骨折病人二次骨折风险预防的精准性及二次骨折管理的规范性提供循证证据。
文摘目的探索骨质疏松症患者发生脆性骨折的影响因素,并构建骨折风险评估模型。方法纳入912例骨质疏松症患者,分为骨折组595例,无骨折组317例。通过医院电子病历信息系统和骨质疏松患者数据管理平台查阅患者病历资料,获得临床特征、骨密度、实验指标和生活方式等38个变量。对比骨折组与无骨折组的差异,通过Logistic回归分析脆性骨折的影响因素,并建立回归模型。采用Bootstrap法内部验证模型、绘制模型校准曲线及列线图。结果与无骨折组比较,骨折组的年龄更大、碱性磷酸酶(alkaline phosphatase,ALP)更高,有跌倒史和有父母髋部骨折史的发生率更高,运动和日照时间更少,腰椎、股骨颈、全髋骨密度(bone mineral density,BMD)更低,(P<0.05)。Logistic回归分析发现:年龄(OR=1.050,95%CI:1.023~1.078)、过去一年跌倒史(OR=5.738,95%CI:3.119~10.558)、父母髋部骨折史(OR=2.521,95%CI:1.021~6.224)、ALP(OR=1.010,95%CI:1.003~1.017)是发生脆性骨折的独立危险因素,腰椎BMD(OR=0.061,95%CI:0.009~0.396)是保护性因素。利用年龄、过去一年跌倒史、父母髋部骨折史、ALP等4个脆性骨折影响因素建立评估模型,C指数为0.785,拟合优度检验结果P>0.05,提示模型具有较好的校准度与区分度。结论骨质疏松症患者的年龄、过去一年跌倒史、父母髋部骨折史、ALP是骨质疏松症患者发生脆性骨折的危险因素,腰椎BMD是保护因素。研究建立的模型中包含的4个变量均是简单、易获得的指标,无需进行双能X线吸收测量仪(dual energy X-ray absorptiometry,DXA)检测即可判断骨质疏松症患者的脆性骨折风险,在各级别医疗机构都有一定推广价值。
文摘老年骨盆脆性骨折(fragility fractures of pelvis,FFP)是指60岁以上老年患者,由于骨质疏松,当受到轻微暴力或日常活动即引起骨质疏松性骨盆骨折或机能不全性骨盆骨折。主要由跌倒,轻微碰撞引起,常得不到足够的重视以及合理有效的治疗,从而严重影响老年人群的身心健康。作为环骨盆区域的一部分,目前针对老年髋部骨折,包括股骨颈、转子间、髋臼骨折,在条件允许的情况下尽早手术、尽早下地活动可使老年患者明显获益已形成共识^([1]),但是在老年FFP方面还未达成一致。
文摘目的系统评价骨折联络服务(FLS)在脆性骨折患者中的应用效果。方法检索PubMed、Web of Sci-ence、中国知网、万方和维普数据库中2014年1月1日—2023年12月30日关于FLS对脆性骨折患者进行干预的相关文献。采用偏倚风险评估工具2.0和渥太华评价量表分别对随机对照研究和观察性研究进行偏倚风险评价和质量评价。最后,基于数据质量评估,使用RevMan5.4分析软件进行Meta分析。结果本研究共纳入24篇文献,总计18558例脆性骨折患者。Meta分析结果显示,FLS可以缓解脆性骨折患者的疼痛(SMD=-1.25,95%CI:-1.39~-1.12,P<0.05)、降低二次骨折发生率(RR=0.60,95%CI:0.48~0.75,P<0.05)、减少病死率(RR=0.86,95%CI:0.80~0.93,P<0.05)、提高骨质疏松确诊率(RR=2.24,95%CI:1.74~2.87,P<0.05)、改善生活质量(SMD=10.34,95%CI:7.26~13.42,P<0.05)。结论FLS有助缓解脆性骨折患者的疼痛,降低二次骨折风险,减少病死率,提高脆性骨折患者骨质疏松的确诊率,提升患者的整体生活质量。
文摘目的:探讨机器学习结合CT影像组学特征构建模型预测2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者椎体脆性骨折的准确性。方法:回顾性收集140例(新发椎体脆性骨折的T2DM患者70例,对照组70例)患者CT图像和临床资料。另收集18例(椎体脆性骨折的T2DM患者16例,对照组2例)患者的前次CT图像和临床资料作为外部验证集。应用单因素分析、Pearson相关分析、最小冗余度最大相关度算法、二元logistic回归分析和最小绝对值收缩和选择算子模型筛选出最佳特征。基于支持向量机、多层感知器、极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)构建预测模型。应用受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)对模型效能进行评估。结果:从每例患者的CT图像中提取了1037个影像组学特征,然后精简为14个影像组学特征。17个临床特征中性别、年龄、体质指数是预测结果的独立因素。其中XGBoost分类器表现最好,训练集中XGBoost模型的AUC分别为1.000、0.929、1.000;测试集中分别为0.954、0.862、0.969。结论:基于临床及影像组学特征构建的XGBoost模型可作为预测T2DM患者椎体脆性骨折的一种无创性辅助工具。
