尘埃粒子计数器光散射脉冲信号幅度分布规律

从测量过程的随机性入手,借助于尘埃粒子计数光电传感器,对随机脉冲信号的幅度分布特征进行了统计测量,发现不同粒径标准粒子、空气中的尘埃粒子以及光电传感器随机噪声等对应的脉冲信号数随幅度的分布具有对数正态分布形式。描述其分布的参数与传感器特性有关。为尘埃粒子计数器的性能评价提供了理论依据。

尘埃粒子计数信号幅度的对数正态分布

对尘埃粒子计数器计数信号幅度统计分布进行了研究,试验表明粒子光散射脉冲信号幅度分布并不具有严格的对称性.在光电传感器检测阈值附近,单径粒子脉冲信号幅度分布半宽度与信号幅度平均值相近时,与均匀划分电压通道对应的信号幅度服从对数正态分布.计算结果证明,在相对于平均值的离散度σ1的条件下,对数正态分布将趋近于正态分布.

真实测量时单分散光信号幅值分布函数所受的扰动

本文研究单分散微粒散射截面 σS对单位粒子群光信号幅值分布函数的物理作用和影响 ;指出在实际测量中用信号幅值分布函数表述粒度分布函数的方法在一定的有效范围内可提高测量准确度 ,但在大范围内两函数在物理意义上将背离 ;同时指出这种幅值分布函数可作为光学传感器品质的一个评定参数 ,可指导光学传感器的调试 ,有益于传感器品质的提高。

内波、潮导致的声简正波幅度起伏及其深度分布

分析2005黄海声传播—内波实验传播起伏数据,观察(1)号声简正波幅度起伏及其深度分布特征。非线性内波(IW)通过接收阵可以导致脉冲峰值约5 dB起伏,幅度起伏垂向分布与简正波本征函数的微分分布吻合良好,(M2)潮致信号幅度起伏也满足相同深度分布特性。然而内波和潮致起伏的垂向相位变化明显不同:前者本征函数峰值两侧起伏信号反相,而后者近乎同相。前者由接收器与简正波分布的相对移动决定,而后者取决于简正波和水听器位置变化的复合效应。

光强均匀度与标准粒子信号分布关系研究

为了研究光敏区光强分布对粒子计数器标准粒子信号分布的影响,从理论上分析了光敏区光强概率分布和标准粒子信号幅度概率分布之间的关系,并建立了能统一描述光敏区光强分布均匀度和信号幅度分布均匀度的数学模型,此模型定量分析了光敏区光强均匀度对信号分布曲线的影响,同时也揭示了长期制约国产粒子计数器分辨能力的本质因素,并给出了实验验证。理论和实验结果表明,光敏区光强分布的不均匀性是影响计数器分辨能力的主要因素。

一种抑制脉冲噪声的LFM信号参数估计方法

针对线性调频信号参数估计方法在脉冲噪声下出现参数精度低、依赖噪声的先验知识和适用范围受限制等问题,提出了一种新的线性调频信号参数估计方法。首先引入了吕氏分布的原理,指出在脉冲噪声背景环境下,该算法性能严重下降,在强脉冲噪声下参数估计能力完全失效等问题;然后引用了非线性函数Sigmoid的性质并加以推导,可得经过该函数变换前后的线性调频信号的相位信息不变。把此性质与吕氏分布相结合,用此非线性函数处理原始信号,再除以信号的共轭,然后根据吕氏分布的定义对其对称参数瞬时自相关函数进行二维傅里叶变换,将信号变换到中心频率-调频斜率域,最后根据峰值坐标即可实现对线性调频信号的参数估计。仿真结果表明,对于单分量和双分量线性调频信号,所提出的算法能够有效地抑制脉冲噪声并且不依赖于噪声的先验知识,在强脉冲噪声和极低信噪比下,都可准确地对线性调频信号进行检测和参数估计。该方法实现简单,具有良好的鲁棒性,而且可以实现对复信号的参数估计。

核尘埃粒子计数器光散射脉冲信号幅度分布的分形特征

长期以来有关尘埃粒子计数器的研究大多集中在测量原理、光电传感器设计、信号分析模型等方面。本文应用尘埃粒子计数光电传感器,研究尘埃粒子光散射信号数（光电传感器输出电压脉冲信号数）随幅度的统计分布规律,发现在不同粒径标准粒子、空气中的尘埃粒子产生的脉冲信号,以及光电传感器的噪声脉冲信号数随幅度的统计规律均满足对数正态分布。本文的理论分析表明,

LFM脉冲雷达回波Doppler与多径时延的联合估计

基于最大似然参数估计 ,本文提出了一种对LFM脉冲雷达回波Doppler频移和多径时延联合估计的方法 .该方法先利用WHT估计Doppler频移 ,然后结合发射信号的先验知识重构参考信号 ,最后利用WVD能将时间上有重叠的多径信号在时频域分开的特性 ,采用本文称之为“修正时频相关函数”估计多径时延 .该方法只需一个周期的脉冲信号就能完成频移和时延的联合估计 ,对加性高斯白噪声具有强的鲁棒性 ,其运算量小 .

尘埃粒子计数器粒子散射光信号幅度概率分布

针对粒度仪标定的准确度 ,在概率空间基础上 ,提出了尘埃粒子散射光信号幅度概率谱线和散射光信号幅度概率谱函数的概念 ,并对谱线在概率空间下的性质进行了研究。利用单分散粒子间的不相关性 ,将概率论运用于信号处理中 ,用全概率公式概括了尘埃粒子计数器信号传输的本质 ,建立了适用于处理尘埃粒子计数器信号的更完善的概率理论模型。文中给出了这一方法的理论分析及国产 Y0

激光尘埃粒子计数器传感器性能优化设计

为了提高激光尘埃粒子计数器的分辨率和计数效率,对国产传感器设计进行了性能优化。以半导体激光器作为传感器光源,采用带有"清洁空气保护靴"的采样装置替代原有的采样装置,间接改善了光敏区的光强均匀度,同时对气路紊流也起到了抑制作用。散射光收集系统为球面反射镜,其对粒子散射光的收集角范围从30°~150°。并对该光学传感器的性能进行了测量。结果表明:该系统除具有离散度小、分辨率高的优点外,同时还能有效的降低标定成本和标定时间。

单片机在绞车信号处理中的应用

井深测量是综合录井最为重要的参数之一,在录井仪井深测量系统研制过程中,绞车传感器信号处理是否合理,将直接影响井深测量的精度。针对此问题,在分析绞车信号特征基础上,系统地阐述了利用单片机实现绞车信号鉴相与计数的基本原理和方法(中断函数法),强调鉴相与计数必须满足3个条件——信号类型、信号电平以及确定信号波形边沿是上升沿还是下降沿,才可实现绞车转动方向的判断和井深计算,同时提供了利用中断函数进行鉴相与计数的程序流程图和C语言代码。关于绞车信号处理的论述,无论是对于从事井深测量系统的研制人员还是对录井操作人员,都具有指导意义。

基于NLFM的超低旁瓣脉冲压缩方法研究

在新型的天气雷达中，由于地面杂波反射强度能达到30～55 dB，为了测量雨水强度，要求旁瓣电平小于60 dB。相对于线性调频信号通过幅度加权得到低旁瓣输出，非线性调频信号（NLFM）无需加权就可以得到很低的主副瓣比，因此没有加权引起的信噪比损失和主瓣展宽等问题。但是对非线性调频信号直接匹配滤波只能获得-40 dB左右的主副瓣比，无法满足天气雷达实际应用的需要，因此文中提出一种基于非线性调频信号的改进设计方法，仿真结果表明，该方法可以有效降低旁瓣电平，获得-73 dB的主副瓣比，但也会引入一定的信噪比（SNR）损失。

脉冲无线电噪声分类及其数学描述

探讨了脉冲无线电噪声的分类及其数学描述,重点讨论了幅度概率密度函数、Middleton模型以及Weibull分布与误码率之间的关系,为研究脉冲无线电噪声对于通信系统的影响提供理论指导。

悬浮颗粒散射脉冲信号群的统计分形特性

将PCI-9812高速数据采集卡与激光尘埃粒子计数光电传感器结合,对空气中悬浮颗粒群产生的散射脉冲信号数随幅度的统计分布p(l)进行高分辨率的测定.实验数据表明,在大样本条件下,脉冲信号集合整体及不同脉宽信号子集的p(l)函数在幅度定义域(V0,VM)内均以很高的精度满足对数正态分布形式,即该随机脉冲信号群具有统计分形(自相似)特征.进一步理论研究表明,p(l)函数具有非线性缩放不变性;且当统计参数满足(lnl-lnl)2>lnl时,该函数与幂函数l-(1-ε)表现出几何相似性,其中ε1.

基于DQN的探测干扰一体化波形优化设计

由于侦察干扰机设备具有发射功能,为使发射的干扰信号还具有探测的效果,考虑将探测信号隐藏在干扰信号中,提出一种基于非均匀间歇采样重复转发的探测干扰一体化信号波形。首先,建立一体化信号模型,并利用非均匀间歇采样重复转发技术实现幅度编码调制;然后,在优化过程中,从模糊函数以及雷达检测环节分析一体化信号的特征,根据距离、速度分辨率以及脉压后幅度的均值与标准差之比,构造相应的目标函数;最后,利用深度Q学习算法求解目标函数,获取最优的幅度编码方式。仿真结果表明,当编码状态量小时,深度Q网络(deep Q-network,DQN)算法与强化学习算法收敛效果一致。与遗传算法相比,DQN算法最优解的质量提高了13.10%;当编码状态量增大时,相对于遗传算法和强化学习算法,DQN算法的收敛值更优,最优解更稳定。

用非高斯脉冲激光测距

目前许多光学测距系统采用近高斯形激光脉冲,而脉宽小于几毫微秒。利用回波信号所有光电子的平均到达时间获得往返时间。对于N个光电子来说,或根据一个单点,或几个点结合构成等效的单点,测距的精度与W/N1/2成正比,其中W是激光脉宽。

2227补偿密度测井仪常见故障解析

2227补偿密度测井仪是测量离源一定距离处的射线强度的专门仪器,能够得到真实的地层体积密度。工程技术人员可以据此计算出地层孔隙度,准确差别岩性,但容易出现长短源距脉冲信号都缺失、脉冲信号幅度低、脉冲计数率低等问题。所以,当长短源距脉冲信号都缺失时,换上新的二极管;当脉冲信号幅度低时,更换Q3管;当脉冲计数低时,更换电容。这样做就可以排出故障。

电信号特性测量与设备

0307858一种低成本智能计时测频仪的设计与实现[刊]/刘洁瑜//测控技术.—2002,21(增刊).—43～44(E)利用 PCL830计数板设计了一种低成本智能计时测频仪。详细介绍了仪器的结构组成及工作原理。参30307859一种基于单片机的函数发生器的设计实现[刊]/张新荣//电子工程师.—2002,28(7).—5～6(D)