基于深度学习算法的脉冲类调制信号智能识别方案设计

脉冲类调制在空间光领域得到了广泛应用,但深度学习算法用于脉冲类调制信号的智能识别却鲜有报道。针对传统识别算法的场景局限性和特征提取的人工分析依赖性,文章利用深度学习网络构建了一种通信信号特征自主学习算法,并通过拟合短时傅里叶变换的两种计算机制分别构建了基于CRBM和RBM的通信信号特征学习网络。相比基于CRBM的网络,基于RBM的网络的计算速度较快,且有效降低了深度学习网络对高性能硬件的要求。

脉冲调制信号相位噪声测量中的功率谱估计方法

针对脉冲调制信号相位噪声测量中的噪声功率谱估计问题,建立了信号相位噪声的数学模型,分析了信号相位噪声与噪声功率谱之间的关系,提出了一种基于Welch法的噪声谱估计方法.该方法依据被测信号脉冲调制参数选择Welch法的数据分段和窗函数长度.仿真实验结果表明,该方法较传统的快速傅里叶变换方法或自相关法具有更好的谱估计性能.

基于相位谱测量的脉冲调制信号频域测量方法

传统的脉冲调制射频(Pulsed RF)信号普遍采用时域、包络域测量手段进行测试。本文则提出了一种全新的频域测量方法:通过在非线性网络分析仪平台上测量脉冲调制信号的幅度谱和相位谱,经过频谱缝合和外推等处理获得其完整的频谱信息,从而重构出时域波形和包络。实验表明,该频域测量方法的相位谱测量准确度能够达到±1°,通过频谱外推能够获得平滑的时域包络。和传统的时域、包络域测量手段相比,该方法继承了频域测量高动态范围的优势,能够获得更好的测量精度。

高斯脉冲调制Chirp信号分数阶Fourier变换的解析表示

分数阶Fourier变换是Fourier变换的一种广义形式,揭示了信号从时域到频域变化过程中所呈现的特征,运用FrFT分析Chirp信号具有极佳的能量积聚效果。介绍分数阶Fourier变换的基本定义,给出高斯脉冲Chirp信号的FrFT以及最优化高斯脉冲Chirp信号分析角度,对于该类信号的低噪声检测与参数估计具有良好的应用前景。

等间距冲激脉冲调制信号的相位循环特性分析及应用

从理论上分析了等间距冲激脉冲调制信号所具有的相位循环特性,介绍了此特性在符号速率参数估计方面的应用,并通过仿真验证了其有效性,这对于信号特征分析与提取具有重要意义。

单通道多分量伪码调制脉冲串信号分离及参数提取

该文针对几种伪随机码调制脉冲串信号,包括伪随机二相编码(PRBC)脉冲串信号、伪随机脉位调制(PPM)脉冲串信号及伪随机脉位调制与伪随机二相编码复合(PRBC-PPM)脉冲串信号,为解决单通道多分量情况下的信号分离和参数提取问题,提出基于奇异值比谱和周期积累的载频及伪码波形估计方法。通过构建奇异值比谱估计广义周期并完成周期积累,再取平方进行FFT变换,并以去载频处理后信号的实部累加和为衡量标准,精确估计出载频并完成脉位波形估计。最后通过内积计算估计出幅度和初始相位。仿真与分析说明该文方法在不同信噪比下的有效性。

一种微型化多功能脉冲信号光纤调制解调器设计

为适应脉冲信号远程传输及脉冲数据通信的要求，采用分层技术实现对多功能脉冲信号传输模块中电路和光路的微型化、标准化制作，设计了一种微型化多功能脉冲信号光纤调制解调器。该调制解调器以光纤为传输介质，利用先进的数字信号处理方法和光电制造工艺，外形尺寸仅为32．9mm×12mm×7mm，约为现有类似功能产品尺寸的1／4～1／3，不仅体积小而且重量轻，抗电磁干扰，装接与集成方便，非常适合工业现场脉冲数据的远程传输应用。

一种脉冲调制信号鉴频器的设计

介绍了脉冲调制信号鉴频器构成的原理,详细分析了影响其温度稳定性的各种因素,并给出了相应的解决措施。采用具有温度补偿措施的双二极管整流电路,解决了对鉴频器温度性能影响最大的整流电路温度变化问题。所设计的脉冲调制鉴频器在-20～70°C温度范围内鉴频输出电压变化小于5%。最后,简要介绍了鉴频器对不同重复频率的调制信号(占空比相同)的兼容性问题及其设计。

非正交多脉冲调制信号的非相干解相关多用户检测

介绍了在同步信道中对非正交多脉冲调制信号的非相干解相关多用户检测方法。首先建立了系统模型 ,然后 ,对非正交多脉冲信号进行解相关变换 ,将多用户信道分解成多个单用户信道 ,在每个单用户信道中 ,信号波形是相关的 ,并且信号能量不等 ,用最佳检测器或 GL RT检测器进行了检测 ,最后对 GL RT检测器的性能进行了分析和仿真。仿真结果表明 :GL

脉冲成形幅相调制信号的符号级广义加扰及应用

在对脉冲成形幅相调制信号模型与通信系统中各种环节加解扰所发挥的不同作用简要概述的基础上,针对脉冲成形幅相调制这一类信号,将比特级加扰操作推广至符号级广义加扰,建立了符号级广义加扰与解扰的理论模型,阐述了其工程实现方法,并对相关特性进行了详细分析。最后,通过示例性仿真展示了符号级广义加扰在脉冲成形幅相调制信号传输中所发挥的作用,从而为推广其在通信电子防御中的工程化应用提供了重要参考。

电力载波通信中强背景噪声下弱信号的混沌振子检测方法

为了检测在强干扰背景下的载波信号,提出了将Duffing混沌振子应用到三态脉冲位置调制信号检测中。检测过程首先调节系统的策动力f,确定系统的策动力阈值f_d。当三态脉冲信号加入系统后,系统从混沌态转变为大尺度周期状态,则检测出信号中包含有周期信号;如果系统继续处于混沌状态,则说明输入信号为纯噪声。仿真结果表明当信噪比大于-23 dB时所提方法能有效地检测微弱载波信号。

基于CPLD的数字PWM信号发生器的设计

提出一种基于CPLD(复杂可编程逻辑器件)的数字脉宽调制波形发生器的设计。文中详细介绍以计数器为中心的PWM波形产生原理和设计过程,并给出数字PWM信号发生器的应用实例。测试结果表明,基于CPLD的数字脉宽调制波形具有频率稳定性好、死区时间可控,结构简单和调整灵活等特点,易于实现智能控制。

PWM转I/O信号的电路设计、仿真与实验

设计了PWM信号转I/O信号的电路,并进行了仿真和实验。将可再触发的单稳态多谐振荡器74HC123与上升沿触发的D-type触发器74HC74配合使用,通过调节可变电阻来调节74HC123的时间参数,从而实现将PWM输入信号转换为I/O信号。通过纯硬件电路实现了PWM信号转I/O信号,仿真结果与电路实验结果相符。

雷达压制式干扰信号的研究与FPGA设计

本文研究了雷达压制式干扰基带信号的FPGA设计与实现。使用直接数字式频率合成器(DDS)技术产生正弦载波,再使用一系列的数字处理技术对载波处理得到噪声压制干扰信号。FPGA通过串口从上位机获取控制参数,这些干扰波形在基带单元的FPGA内计算生成,系统将根据控制参数产生对应的噪声类型,最后经过脉冲信号调制、数模转换、上变频及功率放大,得到射频噪声压制干扰信号。

罗兰C数据调制技术研究

罗兰C数据链已成为罗兰C系统扩展应用的重要方向，它不仅可以广播卫星导航的差分和完善性信息，而且也可在罗兰C差分和星基，陆基综合导航中应用．本文对罗兰C数据链的调制技术进行了论述，分析了附加调制对罗兰系统的影响，并介绍了调制的实现方法．

水下机器人推进器控制系统PWM及电流信号降噪方法

针对水下机器人推进器控制及其运行状态监测问题,研究了推进器控制系统脉冲宽度调制(PWM)信号及电流信号降噪方法。针对基于典型串联接地方式建立的推进器控制电路中, PWM信号的纹波幅值及占空比波动都较大的问题,设计了一种冗余接地电路,该电路在主控中央处理器和模拟转脉冲宽度调制模块之间单独增加一条地线,以避免信号受到电源地线的干扰。针对推进器工作电流信号数据中噪声干扰较强,以及基于小波分解降噪后电流数据与真实电流数据的误差仍然较大的问题,提出了一种基于小波分解和七点滑移平均交叉耦合的耦合降噪方法。水池试验结果表明,冗余接地电路与典型串联接地电路相比,具有更小的纹波幅值和占空比波动;利用所提耦合降噪方法的电流数据与原始电流数据和小波分解降噪后电流数据相比,与真实电流数据的误差更小。试验结果验证了上述方法的有效性。

构建高精度脉冲器件自动测试系统

雷达的微波射频系统主要包括混频器、滤波器、放大器、天线等部分。其中放大器、混频器、T／R组件为脉冲器件测试的主要对象。这些关键部件会对雷达的脉冲调制信号造成影响，典型的信号恶化包含：信号过冲、定降、振铃及脉冲的寄生调制（UMOP）等。这些现象都会对整个雷达系统的性能带来很大影响。如使脉冲多普勒雷达的对消处理能力下降、目标运动速度检测的分辨率下降、相控振雷达合成波束变形等。

DRFM相参复制能力及其检测方法

阐述脉冲调制信号的相参性与非相参性的特点和检测方法，提出了信号 相参性的时域检测方法，并运用频域检测方法和时域检测方法对ＤＲＦＭ复制信 号的相参性进行了计算机仿真，证明ＤＲＦＭ具有相参复制能力。

超低频信息传递的发射装置设计

通过对微分电路的分析,利用微分电路输出的脉冲信号调制高频载波振荡器朱实现超低频信息的传递。

高速开关数字阀的静动态特性

以HSV型高速开关数字阀为研究对象,为掌握该阀工作原理及工作特性,通过机理建模方法对该阀进行建模,并运用MATLAB/Simulink软件对该阀进行了仿真分析。对该阀静动态特性进行了研究,分析了影响该阀开启/关闭响应时间、饱和区和死区大小、输出流量大小的因素,并在高速开关数字阀特性测试平台上进行实验研究。最后对仿真数据以及实验数据进行比较分析,结果表明了高速开关数字阀的静动态特性分析结论的正确性。