高密度环境下的脉冲分选技术研究

高密度环境下脉冲分选技术是雷达对抗领域的一个十分重要的研究课题。提出了一种改进的脉冲分选算法,并采用多DSP并行处理的方法提高脉冲分选的处理速度。通过聚类的方法对高密度信号进行稀释处理,然后对稀释后的信号进行PRI分析,并且提供了一种基于4片DSP硬件平台的实时处理方案。最后通过仿真试验的方法论证算法的性能,并验证了实时处理方案的有效性。

基于工程实现的一种雷达分选方法

针对直方图统计法难以估计抖动信号的PRI、PRI变换法估计PRI计算量大、串行分选处理框架难以解决高、低重频混合的复杂信号的分选问题,提出了一种改进的脉冲分选算法,新算法同时兼顾直方图方法和PRI变换算法的优点,当信号的抖动不大时,采用常规的直方图方法,当信号的抖动很大时,采用PRI变换方法估计信号的重复周期,与此同时,采用PowerPC多核并行处理框架解决低重频分选问题。实验结果证明,提供的脉冲分选技术可以满足脉冲分选工程实现要求。