基于脉冲响应函数分析模型的土坝热渗流监测

针对脉冲响应函数热分析(IRFTA)模型及其在堤坝渗漏检测中的应用进行了介绍,该方法基于用于水热耦合描述的格林函数理论。由于渗透的存在,土壤湿度的变化直接影响渗流,对土壤中的热传输产生影响。IRFTA模型不仅是统计模型,而且其参数具有物理定义。IRFTA模型应用于热传输的参数化描述,用于分析堤坝中的水传输并识别渗漏,甚至分析很小的渗漏变化,并计算这一过程发生的时间和渗漏量。同时预测了IRFTA模型在分布式光纤温度测量中的应用,特别是安装在靠近上游面的土工水力结构下游坡脚的传感器。通过这种方式,可以较小的成本安装沿着大坝持续的热监测系统,并且在现有结构上进行最少的土方工程。

同业拆借利率影响因素的研究——基于协整分析和脉冲响应函数分析

本文选取了1999--2015年全国同业拆借利率、政府支出、货币供应量、国外利率以及通货膨胀率的数据,运用协整分析、Granger因果检验以及脉冲响应函数分析方法,构建上述变量之间的协整方程和误差修正模型进行研究。结果表明:上述变量之间存在着长期均衡关系和短期调节关系,并且国外利率对短期均衡的调节贡献较大;Granger因果关系检验显示:国外利率和国内实际同业拆借利率相关且前者是后者的Granger原因;进一步的脉冲响应函数表明:实际政府支出、实际货币供应量和国外利率的冲击均对实际同业拆借利率的影响均有个滞后的过程。

利用相关分析法辨识系统脉冲响应

在系统的设计过程中建模起着重要的作用，相关分析法是一种辨识系统脉冲响应的基本方法。为保证辨识精度，缩短程序运行时间，采用M序列作为输入信号，通过对一个二阶系统的脉冲响应辨识，效果良好。

基于PC-Kriging模型与主动学习的齿轮热传递误差可靠性分析

为提高齿轮热传递误差可靠性分析的计算效率和精度,提出了一种高效的基于PC-Kriging代理模型与主动学习函数LIF相结合的可靠性分析方法.采用多项式混沌展开(polynomial-chaos-expansion,PCE)替代传统Kriging模型的回归基函数来增强预测模型的全局近似精度,并利用Kriging模型来捕捉预测模型局部特征的能力.采用最小角回归(LAR)构建回归基函数的最优多项式数量集,同时用Akaike信息准则(AIC)来确定最优的截断集合.并采用一种主动学习函数LIF选择每次迭代的最佳样本点以提高模型收敛效率.通过齿轮热传递误差算例表明:与传统的Kriging代理模型相比,所提出方法在保证精度的同时可以极大地减少预测模型可靠性分析中的学习次数.

PTT和PET纤维定量分析函数模型的建立与应用

PTT纤维的熔融吸热峰处于PET纤维的无热效应区域,并且在升温过程中,两种纤维没有相互作用。试验通过差示扫描量热法(DSC)分别对不同比例的PTT和PET纤维的混合物进行测试,测量其熔融热焓。通过Matlab最小二乘法拟合得到关于PTT纤维质量分数与PTT纤维熔融热焓分数关系的二次多项式函数模型,检验模型的优化度与可靠性,确定了纺织面料中PTT和PET混纺产品的定量分析方法。

基于径向基函数神经网络的功率器件集总参数热模型

功率器件易发生热击穿故障,为准确估计其运行温度,需建立器件的热分析模型。然而,当多个功率器件排布距离较近时,器件间的热耦合作用会导致模型中的热参数难以获取。为此,引入导热时间常数τ和温升变化率k两个热参数,建立了功率器件集总参数热模型;并提出通过径向基函数神经网络,对参数τ和k进行估计,克服模型热参数难以获取的问题。以单相全桥电路为对象,通过温升实验,对所提功率器件热模型的有效性进行了验证。

基于组合模型的电主轴热误差预测

针对数控机床电主轴复杂的热变形机理,建立了基于径向基函数神经网络的组合预测模型预测其变化趋势。根据测量的电主轴热变形数据,分别采用自回归分析模型、灰色系统模型和智能组合预测模型对主轴热误差进行了预测。结果表明:电主轴热误差组合预测模型的预测准确性优于各单项模型,相对预测精度高出较高单项预测模型3%。

基于VAR模型的中国能源消费碳排放影响因素分析

基于向量自回归（vectorautoregression，VAR）模型分析方法，从能源消费总量、人均GDP、城市化水平和能源强度四个指标出发，分阶段分析了我国1953～2011年间的能源消费碳排放情况。研究表明：能源消费总量和城市化水平是驱动碳排放的核心动力，且两者作用相反。能源消费总量对碳排放起到正向驱动作用，碳排放对其响应与能源强度类似，持久且不稳定，说明中国能源“双控”政策的效果显现仍需很长一段时间，但两者的结构冲击对碳排放贡献大，效果明显。而城市化水平对碳排放有反向驱动作用，其响应可在短期内达到平稳状态，加之其结构冲击对碳排放贡献度可达10％，使之成为未来降低我国碳排放的有力措施。与此同时，把握住人均GDP与碳排放互为Granger因的特殊关系，积极推行绿色GDP，也可有效降低碳排放。

防空战略势函数的PDG模型

基于对防空战略作战势的认识 ,引入了描述防空战略势的势函数的PDG模型 ,该模型具有便于进行防空战略体系优势分析的特点。

基于VAR模型的安徽省房地产价格影响因素实证分析

运用向量自回归模型(VAR模型)对影响安徽省房地产价格的各宏观因素进行分析,建立了影响房地产价格因素的VAR模型。选取安徽省1995-2012年的年数据为样本,定量描述了各因素对安徽省房地产价格的影响程度,并利用脉冲响应函数和方差分解分析各个因素对房地产价格的影响时滞、持续时间和作用强度。结果表明:安徽省房地产价格与安徽省居民可支配收入之间存在双向影响关系,与人口总数存在单向影响关系,与人均生产总值和居民消费指数Granger不存在因果关系。

新疆农业进出口与经济增长的实证分析——基于VAR模型

根据1996-2013年新疆的农业进出口与经济数据,基于VAR模型,运用协整检验等方法,综合分析了新疆农业的进出口与经济增长之间的关系。结果表明：新疆农业进出口与经济增长之间具有长期均衡关系,呈双向因果关系。农业的进出口对经济增长都有贡献,但农业的出口对经济增长的作用更大,所以应该加大农业的出口力度。

基于VAR模型的新疆进出口与经济增长的实证分析

本文利用VAR模型对新疆1996年至2013年的进出口额和国内生产总值(GDP)以时间序列数据进行了协整关系检验、Granger因果检验和方差分解。结果表明,出口与进口和经济增长之间具有长期均衡关系,新疆地区生产总值的增长与进口和出口都具有双向因果关系,出口对经济增长的贡献度比进口更大。进口和出口都能促进经济增长,而出口对经济增长的作用更大。

国际食品价格对我国的传导效应分析——基于主成分分析和VAR模型的实证分析

本文通过对国际贸易、国际期货、进口成本等14个指标进行主成分分析,利用提取出的主成分和国内食品价格指数建立VAR模型,通过脉冲响应函数和方差分解,计算出各种因素对国内食品价格指数的影响程度和影响时间。

人民币升值预期、热钱流入与中国房地产价格变动的实证分析

文章构建引入人民币升值预期和热钱流入的房地产市场均衡模型,基于中国2005年8月至2013年12月房地产市场相关月度时间序列数据,建立6变量的结构向量自回归(SVAR)模型对房地产需求、中美利差、房地产供给、人民币升值预期、货币供给和热钱流入之间的动态关系进行实证分析,研究表明热钱流入对房地产需求和供给均具有显著正向冲击影响,房价上升在短期和长期对热钱流入也具有显著的正向冲击影响,构成热钱流入波动的原因中有超过85%归因于房地产需求和供给等房地产市场因素。

基于误差修正模型的湖北省居民消费水平与GDP的协整分析

选取湖北省地区生产总值和居民消费水平两个经济变量,基于协整理论,通过协整分析和误差修正模型对两经济变量进行实证分析。结果表明,尽管两经济变量都是非平稳的,但两者之间存在长期的均衡关系。通过Granger因果检验可知,两者之间只存在单向关系,即地区生产总值是居民消费水平的格兰杰原因。短期内,居民消费水平会随着经济的波动而成正向响应。最后通过脉冲响应函数的分析,也反映了这一点。

中国耕地数量变化与耕地保护政策关系的实证分析

以耕地数量的统计数据和耕地保护政策的颁布、实施为基础,借助经济计量学理论以及Eviewes 5.1软件,运用协整分析、Granger因果关系检验和脉冲响应等分析方法分析了改革开放以来中国耕地数量变化与耕地保护政策之间的互动关系.结果显示:(1)耕地数量变化与耕地保护政策之间存在一种长期均衡关系,说明二者之间存在着某种机制在制约着变量的运动,使二者之间短期内的偏离不会太远,长期则会走向均衡;(2)耕地数量变化与耕地保护政策之间存在单向的因果关系,即耕地数量变化是耕地保护政策的Granger原因,而耕地保护政策不是耕地数量变化的Granger原因.(3)脉冲响应以及方差分解表明,耕地数量变化对耕地保护政策具有较为持续的促进作用,且作用程度随着滞后期的加大而加强;耕地保护政策具有较强的惯性,主要受其自身以前水平的影响,因此耕地保护政策对耕地保护的促进作用不太显著.这也从一个侧面佐证了Granger因果检验的结果.因此,应制订长期而非短期的策略,强化耕地保护政策理论研究,加大耕地保护政策的制定、执行和监督力度,这是解决耕地过快减少问题的重要途径.

耕地资源数量与经济发展关系的计量分析

研究目的:探讨耕地资源数量与经济发展的相互关系和相互作用,以协调耕地保护与经济发展的矛盾。研究方法:经济计量分析方法。研究结果:(1)耕地资源数量与经济发展之间存在长期均衡关系,但短期内却存在失衡,短期波动向长期均衡趋近的调整幅度达到38.37%。(2)耕地资源数量对来自经济发展的冲击响应强烈,经济发展的冲击对耕地资源数量变化的解释水平达到50%;经济发展对来自耕地资源数量的冲击响应微弱,耕地资源数量的冲击对经济发展的解释水平不到1.2%。(3)耕地资源数量、经济发展均显著地受到自身波动的影响。因此,协调耕地保护与经济发展的矛盾,应采取长期而非短期的策略,要把经济发展质量提升、耕地质量保护与土地集约节约利用作为主要途径。

我国货币需求的变动及其决定机制——基于VEC模型的实证研究

基于VEC模型对我国货币需求变动与决定机制的实证研究表明,利率对货币需求、收入和物价等宏观经济变量的影响不具有显著性,预期通货膨胀率变动会对货币需求形成强烈冲击,股票市场在长期和短期对货币需求的影响机制不同,M2余额的调整相对M1而言对经济运行具有更显著的影响。鉴于此,中央银行在货币政策制定时应以M2作为主要的调控目标,重点防范物价异动对货币需求的冲击,加强股市对货币需求的影响机制研究,突出公开市场业务在货币政策工具中的作用。

基于VAR的物价对舰船维修工时费率影响的动态计量分析

在相关性、平稳性和协整性检验基础上,建立舰船维修工时费率与物价之间的VAR模型,并借助Granger因果关系检验、脉冲响应函数分析和方差分解对模型进行动态分析。研究发现:物价与舰船维修工时费率之间存在长期均衡关系,两者互为Granger原因;工时费率会对物价变化产生及时的正向响应,并具有长效性,短期内工时费率受自身惯性的影响较大,随后物价对其影响的贡献率迅速上升,达到与其自身惯性相近的均衡状态;物价对工时费率变化的响应有1a的时滞,且响应程度相对较小。长期来看,两者相互影响的关系使得工时费率呈波动上升的趋势。

国际热钱流动对中国A股市场的影响——基于1999-2009年月度数据的实证研究

通过借鉴他人研究成果,对传统计算热钱的方法进行了系数调整,估算了1999年1月到2009年6月出入我国热钱的月度数据,并在此基础上,建立了热钱对股指和新开户数的VAR模型和VECM模型,对进入我国的热钱与股指以及新开户数之间的关系进行了探讨。研究结论认为,上证指数的上涨虽然导致国际热钱显著流入了股市,但热钱流入股市后却没有对股指产生显著影响。