基于脉冲样本图和Vague集的雷达辐射源识别

针对现有雷达信号特征描述方式很难有效地对复杂雷达辐射源进行描述和识别,提出一种基于脉冲样本图和Vague集的雷达辐射源识别新方法。该方法把雷达辐射源识别问题转换为Vague集的多属性决策问题,不仅能很好地解决雷达信号识别中的模糊问题,而且无需传统方法的特征提取过程,简化了处理环节。另外,基于脉冲样本图的雷达辐射源识别是利用有序的多个脉冲同时匹配识别,因此更可靠。计算机仿真表明该方法是有效可行的,为复杂雷达辐射源识别提供了一种新思路。

基于脉冲样本图的机载RWR/ESM辐射源威胁评估

辐射源威胁评估是机载雷达告警器/电子支援措施(RWR/ESM)的重要功能,为了提高机载RWR/ESM设备应对复杂电磁环境的能力,建立了基于脉冲样本图的威胁评估专家系统,通过雷达威力模型确定了以脉冲样本图为输入的评估指标,运用TOPSIS方法,使得评估系统客观、有效,贴近电子战要求,符合机载RWR/ESM工作流程。仿真证明了评估系统的有效性及可行性。

基于合成特征参数和脉冲样本图的雷达信号分选

雷达脉冲信号的分选是电子战争中的研究热点,同时也是难点问题。针对雷达所截获的辐射源脉冲提出了一种基于合成特征参数值(CCP)的脉冲样本图分选算法。算法利用全脉冲数据的特征参数,根据每一个特征参数的差异性对特征参数值进行编号,通过编号值可以得到依据该特征参数值对脉冲的分类个数,进而计算出单一特征值的加权系数。通过加权系数对每一个特征参数的加权得到合成的特征参数,然后结合每一类信号的脉冲到达时间,提出了脉冲样本图匹配分选的新算法。与传统的PRI分选相比,脉冲样本图分选具有较小的运算量,计算机仿真试验表明该算法能够实现对信号的分选。

一种基于脉冲样本图的雷达信号特征表述方式

随着技术的不断发展,雷达信号调制样式变得越来越复杂。这使得现有的雷达信号特征描述方式无法有效的对其特征进行表述和分析。因此针对这种情况,提出一种雷达信号脉冲样本图的表述方法,并给出了脉冲样本图特征表述方法的数据库存储结构和图形表示方法。利用雷达信号脉冲样本图表述方法可以很好的对复杂体制雷达信号特征进行表述和分析。最后还对现有的特征参数表述方式和脉冲样本图特征表述方法的优缺点进行了比较。

基于脉冲样本图和相对熵的辐射源威胁评估

针对日益复杂的电磁环境以及信号样本空间大和信号特征维数高的问题,在机载电子对抗情报分析离线处理可以不受计算资源的限制的基础上,提出了基于脉冲样本图和组合赋权相对熵排序法的机载电子对抗情报分析中的辐射源威胁评估方法。首先引入脉冲样本图这种新的雷达信号表述方式,据此建立了新的辐射源数据库,最后采用组合赋权的相对熵排序法对TOPSIS法进行改进并定量描述辐射源威胁等级。仿真实验结果表明:所提方法客观合理,可实现对辐射源威胁程度的准确评估。

基于自提取脉冲样本图的雷达信号快速提取法

针对电子侦察中截获的敌方雷达信号,估计敌方雷达参数、实现快速的雷达信号提取,对电子对抗决策有重要意义。基于脉冲样本图的描述方式,提出一种新算法,实现对截获的敌方雷达信号的快速识别。算法利用同种雷达信号脉冲之间的匹配相关性,通过脉冲的整体平移,在实现对脉冲样本图的自提取的同时,把用此脉冲样本图描述的雷达辐射源信号筛选出来。仿真分析表明该方法可以获得较高的成功率。

一种基于脉冲样本图和模糊理论的雷达辐射源识别

在现代信号密集环境中,传统的雷达信号特征描述方式很难对复杂体制雷达辐射源进行描述和识别。因此提出了一种基于脉冲样本图和模糊理论的雷达辐射源识别算法,运用格贴近度的模糊识别算法进行雷达辐射源识别。该方法省略了特征提取过程,简化了处理环节,仿真结果表明,这种方法具有很高的识别准确率。

基于脉冲样本图的雷达辐射源识别新技术

现代雷达信号体制越来越复杂，使得现有的雷达信号特征描述方式很难有效地对复杂体制辐射源进行描述分析。为解决复杂体制雷达辐射源的识别问题，文章提出了一种新的雷达信号描述方式——脉冲样本图，并设计了一种可以对其进行分类识别的BP（BackPropagation）网络。仿真实验表明该网络可以对脉冲样本图进行有效识别，为解决复杂体制雷达辐射源的识别提供了新思路。

基于脉冲样本图的电子情报体系——雷达型谱

目前，雷达工作状态多样、信号样式复杂、信号组合关系多变，给电子侦察以及情报汇总带来了巨大挑战，传统情报汇总方法难以适应。文章结合脉冲样本图提出了基于脉冲群描述字（PGDW）的信号表征体系，分析了脉冲群描述字与雷达时间基线关系，并以此为基础建立了涵盖平台属性、工作状态、信号表征的电子情报汇总体系雷达型谱。

基于脉冲样本图的雷达辐射源识别方法

雷达辐射源识别是雷达对抗侦察信号处理的关键环节。由于现代雷达体制日益复杂,传统的辐射源识别方法面临着越来越严峻的问题。因此针对这种情况,提出了一种基于脉冲样本图雷达辐射源识别算法。这种算法无需对相互叠加的雷达辐射源信号进行完全分选,并且不需要进行传统识别方法中的特征提取过程,简化了处理环节。在脉冲流密度适中的情况下,该算法具有很好的判别准确率。仿真结果验证了该方法的可行性和实用性。

一种基于脉冲样本图的周期信号序列自提取方法

现代电子战中信号环境日益复杂,复杂的体制雷达不断涌现,传统的辐射源分选识别方法无法在密集的信号环境中快速有效地对复杂体制雷达进行分选识别,造成系统漏警。提出了一种基于脉冲样本图的周期信号序列自提取方法。这种方法利用同种信号之间的相关性,将脉冲平移后相关,可以依次提取所有样本图以及各模板样本图对应的脉冲序列,通过不断调用匹配模块可将所有样本图及其对应的脉冲序列逐一提取,从而实现信号分选。仿真结果表明,该算法可以有效提取模板样本图和其对应的脉冲序列。

基于脉冲样本子图的同型雷达分选算法

为实现对全脉冲样本中同型雷达信号的准确分选,提出了一种基于PRI样本子图的改进TOA差分搜索算法。将改进的TOA差分算法应用于PRI样本子图,并结合PRI之间的转换关系,能有效抑制同型雷达之间的相互干扰,实现对同型雷达信号的正确分选。

基于自提取样本图的雷达辐射源识别新方法

为了迅速对雷达辐射源进行识别,减少处理环节,提出一种基于自提取样本图的雷达辐射源识别新方法。算法直接从全脉冲数据中提取脉冲样本图,而后利用自提取样本图进行匹配识别。这种方法无需传统方法的特征提取过程,且不需对雷达信号进行分选,简化了处理环节,能够节约处理过程的时间。仿真分析表明,该方法能够获得较高的识别率。

新体制雷达信号PRI样本子图周期搜索提取方法

针对侦察接收机截获的交错脉冲序列中雷达信号的提取问题,在脉冲重复周期(PRI)样本子图描述技术的基础上,提出一种基于PRI样本子图周期搜索的脉冲提取算法。算法改传统PRI搜索法中的相邻脉冲间隔搜索思想为PRI样本子图周期搜索思想,通过构造由脉冲到达时间和准PRI样本子图周期构成的二维提取函数,将搜索过程中符合某一假定PRI样本子图周期的匹配脉冲数存储于二维提取函数中,然后根据二维提取函数的最大值确定PRI样本子图周期,提取对应的脉冲,实现复杂PRI类型的雷达信号提取。仿真结果验证了该方法的有效性。

基于深度残差网络的GIS局部放电PRPD谱图模式识别

为了研究气体绝缘组合电器(gasinsulatedswitchgear,GIS)局部放电脉冲相位分布(phaseresolvedpartial discharge,PRPD)谱图的模式识别,解决传统的统计参数分析方法识别准确率低的问题,该文提出了一种基于深度残差网络的GIS局部放电PRPD谱图模式识别方法。首先,设计并搭建了GIS中4类典型局部放电缺陷的实验模型并采集实验数据;然后,利用条件生成对抗网络对PRPD谱图训练集进行数据扩充;最后,利用深度残差网络提取每类缺陷的PRPD谱图特征并将其分类。实验结果表明,该方法相较于普通卷积神经网络和统计参数分析方法,其识别准确率有明显提升,最高可达98.75%。研究结果表明所提方法能有效区分出GIS中4类典型的局部放电缺陷类型,在工程实际中有良好的应用前景。

基于全脉冲的周期信号样本提取技术

现代电子战中,传统的辐射源分选识别方法无法在密集的信号环境中快速有效地对复杂体制雷达进行分选识别,造成系统漏警。基于上述情况,提出了一种基于脉冲样本序列自提取的分选算法。这种算法利用雷达信号脉冲序列的周期性和相关性,实现对模板序列的自动提取,从而可实现全脉冲序列中小样本数或脉间规律复杂的雷达信号的分选。仿真实验表明,在全脉冲数据量级适中的情况下,该算法可以有效提取目标模板序列。

“一带一路”下进出口对新疆经济增长的影响

本文通过对2001~2018年相关数据分阶段进行回归分析,发现2013年习近平提出“一带一路”倡议前后,新疆进出口对新疆GDP影响作用是不一样的:2013年提出“一带一路”倡议后,进口每增加1%,使经济有0.061%的增长,比政策提出前进口对经济拉动作用有所提高;出口每增加1%,使经济有负0.164%增长,说明“一带一路”倡议提出后新疆出口对新疆经济增长贡献率不仅减少,而且对经济增长有阻碍作用。从2008年开始新疆出口额开始下降,应该是导致出口对新疆经济增长呈负相关的重要原因。但出口作为经济三驾马车之一,应该对经济增长有正向的影响,即使“一带一路”政策将新疆作为丝绸之路核心区,近年来新疆出口额并不是很理想。新疆应该好好地把握住“一带一路”政策机遇,利用好丝绸之路核心区的优势,提高出口额,使出口在新疆发挥正向作用。

基于区域变换和RF滤波器的编辑传播

针对高分辨率图像或视频在编辑传播中存在着色耗时和边缘不稳定的问题,提出基于区域变换和RF(recursive filtering,递归滤波)滤波器的编辑传播。通过区域变换直接对图像边缘进行平滑处理,加快了编辑传播;利用RF滤波器在整个图像中的无限脉冲响应,更好地保持边缘稳定;最后,将初始脉冲图和精致彩色脉冲图产生的影响图与笔画指定的编辑合成最终结果。实验结果表明,该方法在高分辨率图像分割、边缘提取和实时视频处理方面都具有高效性和良好的用户交互性,着色快速、边缘稳定、计算复杂度低。对于存在太多笔画的实时视频处理等问题提出了进一步的研究方向。

重点雷达辐射源快速筛选识别算法分析

针对复杂电磁环境下辐射源识别处理时间长,高威胁等级辐射源不能及时发现的问题,研究了重点辐射源目标快速筛选识别技术,提出了一种脉冲样本图TOA差级识别算法,直接以重点辐射源的脉冲样本图为模板,与经过简单稀释后的全脉冲数据进行匹配,忽略重叠匹配优化后,得到重点目标识别结果,筛选识别同步完成,运算复杂度小,筛选识别速度快。数值仿真结果表明该方法在复杂电磁环境下能够快速有效地识别出重点辐射源,具有很高的工程应用价值。

基于TDOA的非同步照射辐射源定位算法

针对现有基于信号到达时差(TDOA)的定位算法难以适应辐射源信号非同步到达的定位问题,提出了一种新的非同步照射辐射源定位算法。该算法利用脉冲样本图外推各站辐射源脉冲的到达时间(TOA)序列,进而计算TDOA序列(TDOAs),解决了非同步照射引起的TDOA计算困难问题,通过两条双曲线的渐近线交点求取初值,通过牛顿迭代法实现对辐射源位置的估计。最后给出的数值仿真结果验证了该方法的有效性。