一种雷达信号全脉冲数据特征提取方法

对雷达信号全脉冲数据的有效预分选关键在于获取全脉冲数据的有效特征参数。提出了用独立分量分析(ICA)算法对雷达信号高维全脉冲数据提取特征参数,通过利用分类器、聚类比较不同的特征提取方法的性能,仿真结果验证了ICA算法的有效性。

支援侦察吊舱接收机重叠脉冲数据提取与处理

为解决现阶段部队支援侦察吊舱侦察系统硬件因提高接收机灵敏度而导致接收信号失真问题。论文提出了一种用于支援侦察吊舱侦察系统实现脉冲数据提取(PDE)的方法,以及在密集复杂的雷达对抗环境下处理多脉冲重叠信号失真处理技术。包括阈值设置、时域滤波技术结合、四象限信号及边缘检测技术,实现了在信号相对固定及理想天线相应条件下的提取单个脉冲重叠多源数据和不相关的噪声脉冲输入。对于解决高密度雷达信号对抗环境条件下,信号重叠导致的信号失真问题,具有一定现实意义。

波形匹配追踪算法在多局放脉冲提取中的应用

针对现场实际中可能存在多个放电源同时放电的情况,利用基于Laplace小波的匹配追踪算法,提取出每个局部放电信号的起始时刻、振荡频率和衰减系数等信息,根据这些结果来确定其是同一个放电源的多次放电,还是不同放电源的各次放电。仿真及对实验数据的分析结果显示在多个放电脉冲同时存在的情况下,用该方法提取和辨识多个局部放电脉冲信号是有效的。

一种从体表心电图提取起搏脉冲的新算法

本文采用边沿增强并结合匹配滤波和面积阈值等方法形成体表心电图起搏脉冲新的提取算法ＣＥＭＡ，经ＭＩＴ心电数据库中４例起搏心电图和仿真信号检验，算法的灵敏度和特异性分别为９９．８５％和９９．９３％。

一种多源海量局部放电信号脉冲的并行提取方法

针对多源、海量局部放电(Partial Discharge,PD)信号的放电脉冲提取问题,提出了一种基于消息传递接口(Message Passing Interface,MPI)的并行化方法。该方法采用管理者-工人-写者模式,由管理者动态分配任务,工人负责业务计算并由写者回收计算结果,将数据管理和任务执行分离。此外,由管理者辨别信号来源并发送给工人作为数据文件解析和算法参数设置的依据,能够解决多源异构信号处理问题。实验结果表明所提方法高效可行,且具有良好的加速比,脉冲提取准确率达90%以上,满足工程应用需求。

全脉冲幅度信息的分析与特征提取

全脉冲数据在电子情报分析和电子侦察信号处理中具有十分重要的意义。为了辅助雷达信号分选和识别,挖掘除频率和方位以外的脉冲信息,对全脉冲数据中幅度信息的相关变化特征进行了分析与提取。将统计分析与脉幅的数学模型相结合,分析了脉冲幅度随天线扫描的起伏规律,并提取了脉冲幅度对脉冲宽度测量值的制约特征。实验结果验证了该方法提取雷达信号特征的可行性和有效性,为信号分选提供了新的思路。

空间X射线数据信息的组织管理和提取

针对空间X射线观测的数据结构复杂、数据量庞大,难以很好地利用的问题,文章研究了空间X射线的探测原理、X射线数据信息的组织管理和数据的探测平台,提出了快速提取空间X射线的信息的方法。通过文章的研究不仅能够使空间X射线数据的有效组织管理优化,而且能快速的提取X射线源的有用信息。

基于时频熵的放电脉冲取特征提取算法

传统的放电脉冲取特征提取方法采用的是线性时间序列分析方法,提取放电脉冲的关联维特征进行分类识别,由于放电脉冲具有非线性特性,线性时间序列分析方法无法提取非线性特征,导致模式识别性能不好。提出基于时频熵的放电脉冲取特征提取算法,对108次/s的超宽带局部放电脉冲时间序列波形进行时频熵特征参数提出,采用混沌差分进化算法对模糊C均值聚类算法进行改进,用改进的模糊C均值聚类算法,在高维的特征参数空间中,进行超宽带局部放电脉冲的时频熵特征参数的聚类分析,实现对放电脉冲的特征分类检测和识别。仿真实验结果表明,采用该算法能有限实现对放电脉冲取特征提取,特征聚类的准确度提高,提高了脉冲检测识别性能。

SDR中新型自适应数据综合系统的设计与实现

针对多用户型软件无线电(SDR)的发展需求,提出了一种新型快速的数字通信时钟提取方案,设计了一套完备的自适应数据综合系统。详细阐述了系统的软、硬件设计,重点分析了系统自适应的实现过程。最后,给出了系统的各项测试指标,满足了预期设计要求。

基于AR模型与神经网络的核爆与闪电电磁脉冲信号识别

对平稳随机信号功率谱估计的AR模型,分别利用自相关函数法和Burg算法求该模型系数,作为核爆炸和闪电电磁脉冲信号的特征值;采用BP神经网络作为分类器以及不同的隐含层数和隐含层节点数,对核爆和闪电电磁脉冲实测数据进行识别研究。结果表明:AR参数模型法对两类信号特征值提取是非常有效的,采用Burg算法来求AR模型参数,其特征值提取效果优于自相关函数法。

CTMAX 影像提取错误一例

CT 扫描及图像处理的几个主要环节—X 线发生器数据采样,卷积反投影,数据预处理存储及 CT 检查准备等。如发生故障,即可能发生图像提取错误,不仅影响计算机系统收集数据,严重时还会导致整机不能工作,这给医师诊断疾病造成困难。

星载电子设备多余物自动检测系统

存在活动多余物是影响星载电子设备稳定性的主要因素。应用微粒碰撞噪声检测方法研制一种星载电子设备多余物自动检测系统,该系统采用风冷电磁式振动系统为多余物检测提供力学条件,通过数据采集卡把被测多余物信号采集至上位机处理,上位机采用脉冲提取、聚类分析、特征提取、神经网络等算法自动给出是否存在组件、是否存在多余物及其材质判别结果。所研制的星载电子设备多余物自动检测系统对多余物微粒及活动组件识别的准确度可达91%,对多余物材质识别的准确度可达90%。

滚动轴承故障定量诊断方法综述

将近年来滚动轴承故障定量诊断方法的相关研究归纳为基于双冲击特征提取与轴承动力学建模的定量诊断方法,大数据驱动的智能定量诊断方法以及冲击脉冲法这3大类,分别介绍了3类方法的基本思想、研究进展、适用环境以及优缺点:基于双冲击特征与动力学建模的方法能确定故障尺寸的精确值,但要求诊断人员经验丰富且动力学模型准确;智能定量诊断方法是一种“傻瓜式”的方法,但存在故障尺寸诊断精度不足以及需要历史数据的问题;冲击脉冲法操作简单、效果明显,但诊断过程中需要特定的软硬件。结合研究现状认为,贴近工程实际的研究和各种方法取长补短综合运用以及新技术、新理论的应用将会是轴承故障定量诊断方法未来的发展方向。

宽频数据在致密砂岩储层预测中的应用

西湖凹陷深层致密砂岩储层具有良好的勘探开发前景,受埋深影响,目的层地震资料品质较差.A构造通过斜缆宽频采集和处理获取宽频地震数据,提升了资料品质,然而应用常规子波提取方法对宽频数据进行子波提取并反演计算纵波阻抗,结果与井上实测数值差异较大,影响储层的定量解释.针对这一问题,提出统计性子波和确定性子波相结合的长短子波合并宽频子波提取方法,提取的宽频子波比常规子波低频丰富、旁瓣小,能更真实地反映地震信息,约束稀疏脉冲反演的纵波阻抗结果与测井曲线吻合度更高.基于宽频数据和常规数据分别进行约束稀疏脉冲弹性波阻抗反演,预测A构造优质储层分布,经已钻井证实,宽频数据比常规数据储层预测精度高,预测的储层展布特征与研究区地质沉积认识一致.结果表明:这种基于宽频子波提取的宽频资料应用方法有效降低了致密砂岩储层预测的多解性.