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铁磁性材料脉冲涡流检测信号的消噪方法
被引量:
3
1
作者
王俊
周德强
+2 位作者
肖俊峰
尤丽华
盛卫锋
《无损检测》
2016年第1期44-48,共5页
为了能够有效地滤除铁磁性材料脉冲涡流检测信号中的噪声成分,提出基于小波分析和卡尔曼滤波器联合降噪的方法。阐述小波阈值降噪的基本原理,通过信号降噪试验优化小波降噪阈值参数,实现小波阈值最优降噪。针对小波降噪后的信号仍然存...
为了能够有效地滤除铁磁性材料脉冲涡流检测信号中的噪声成分,提出基于小波分析和卡尔曼滤波器联合降噪的方法。阐述小波阈值降噪的基本原理,通过信号降噪试验优化小波降噪阈值参数,实现小波阈值最优降噪。针对小波降噪后的信号仍然存在少量非平稳噪声的问题,提出卡尔曼滤波器降噪方法,信号降噪试验结果表明:卡尔曼滤波器有效滤除了非平稳噪声,信号的信噪比达到34.976 7dB,均方根误差减小到0.049 395。
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关键词
脉冲涡流检测信号
消噪
小波分析
卡尔曼滤波器
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职称材料
题名
铁磁性材料脉冲涡流检测信号的消噪方法
被引量:
3
1
作者
王俊
周德强
肖俊峰
尤丽华
盛卫锋
机构
江南大学机械工程学院江苏省食品先进制造装备技术重点实验室
无锡国盛精密模具有限公司
出处
《无损检测》
2016年第1期44-48,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51107053)
中国博士后基金资助项目(2012M520994)
文摘
为了能够有效地滤除铁磁性材料脉冲涡流检测信号中的噪声成分,提出基于小波分析和卡尔曼滤波器联合降噪的方法。阐述小波阈值降噪的基本原理,通过信号降噪试验优化小波降噪阈值参数,实现小波阈值最优降噪。针对小波降噪后的信号仍然存在少量非平稳噪声的问题,提出卡尔曼滤波器降噪方法,信号降噪试验结果表明:卡尔曼滤波器有效滤除了非平稳噪声,信号的信噪比达到34.976 7dB,均方根误差减小到0.049 395。
关键词
脉冲涡流检测信号
消噪
小波分析
卡尔曼滤波器
Keywords
Pulsed eddy current detecting signal
Denoising
Wavelet analysis
Kalman filter
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
TG115.28 [金属学及工艺—物理冶金]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
铁磁性材料脉冲涡流检测信号的消噪方法
王俊
周德强
肖俊峰
尤丽华
盛卫锋
《无损检测》
2016
3
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职称材料
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参考文献
引证文献
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