基于噪声检测的彩色图象脉冲噪声滤波

文章提出了具有细节保持能力的自适应彩色图像脉冲噪声滤波器，称为细节保持滤波器。新方法对图像中噪声像素进行检测，仅对噪声像素进行有序滤波而对非噪声像素则保持其原值不变，并根据图像噪声情况自适应地选择滤波窗口。从而，有效地滤除随机彩色脉冲噪声、保持图像边缘与细节，其性能优于经典的矢量中值滤波器（ＶＭＦ）、方向一距离滤波器（ＤＤＦ）、距离一幅度矢量滤波器（ＤＭＶＦ）等非线性滤波器。

用于脉冲噪声图像的交叉视觉皮质模型滤波

脉冲噪声点与其局部周围所在图像像素灰度值之间有很大的差异，导致了交叉视觉皮质模型（ICM）中神经元激发顺序的不同，根据ICM所具有相似神经元同步激发从而产生脉冲输出的特性，对脉冲噪声点进行定位和自适应滤波．结果表明：文中方法处理的受脉冲噪声污染的图像的信噪比较其他非线性滤波器的处理结果提高50％～60％，运算耗时仅为其他非线性滤波器的20％～30％；同时，比其他非线性滤波方案更有效地保持了图像的高频细节信息，给图像的后期处理和识别打下了很好的基础．

基于脉冲整形滤波的轨迹涂胶残余振动抑制研究

为实现鞋底喷胶工艺的自动化,研制了用于鞋底轨迹自动涂胶的前帮机,该机是一种典型的高柔性机构,易产生残余振动。为解决其残余振动降低轨迹涂胶跟踪精度和响应速度,影响涂胶工艺质量和后续工艺的问题,采用脉冲整形滤波技术,针对系统的振动模态,设计输入指令整形器,并采用离散化的设计方法进行脉冲序列优化,有效地消除了残余振动,提高了系统的响应速度,简化了设计方法。实验证明,该方法对于抑制高柔性系统中存在的残余振动问题是有效的。

基于无限脉冲响应滤波器的自适应滤波E型有源噪声控制算法

相对于有限脉冲响应(FIR)滤波器,无限脉冲响应(ⅡR)滤波器由于其本身自有的零-极点结构,能以较低的阶数即可与系统模型匹配。因此在有源噪声控制(ANC)中,使用ⅡR滤波器可以大大节省计算量并能提高系统效率。自适应滤波U型最小均方差(FULMS)算法是目前常用的基于ⅡR滤波器的有源噪声控制算法,但该算法却不能保证全局收敛,这大大限制了该算法在有源噪声控制中的应用。本文提出一种新的基于ⅡR滤波器的自适应有源噪声控制算法——滤波E型最小均方差算法,该算法计算量相对于FULMS算法仅略有增加,但具有良好的全局收敛性,仿真结果表明该算法具有良好的降噪效果。

基于非噪声像素重构的PK-SVD脉冲噪声滤波

提出一种基于非噪声像素重构的K-SVD(Pixel K-SVD)脉冲噪声滤波方法.在图像重构阶段,以非噪声点像素值为优化目标,利用分层重构改进OMP算法求解优化函数,获得重构图像以提高恢复图像质量;在字典训练阶段,PK-SVD不再固定原子的系数,而是使用重复奇异值分解同时更新原子和系数.将PK-SVD与其他3种方法进行比较,实验结果表明,PK-SVD能得到最稀疏化的字典,较好地抑制脉冲噪声,使得滤波图像较清晰且具有较高的峰值信噪比.

一种可变插值比的脉冲成型数字滤波器FPGA设计

通信卫星的频分复用机制,对卫星通信系统的发送信号频谱成型提出了严格的要求。在宽带/窄带兼容的卫星通信系统中,发射信号的频谱带宽随不同速率的通信应用而改变。提出了一种脉冲成型基带数字滤波器的设计方法,将脉冲成型与插值滤波集成在一起,采用时变系数多相结构,可以在较宽的范围内灵活调整发送信号的码率与占用频谱带宽,满足了航空遥感数据实时传输系统的要求。脉冲成型滤波器设计针对FPGA的结构进行了优化,降低了硬件占用资源,达到了通信系统的设计性能指标。

一种有限脉冲响应滤波器格型结构优化方法及灵敏度分析

有限脉冲响应(FIR)滤波器是无线通信研究中多载波调制系统的主要组成单元。针对有限字长效应导致FIR滤波器性能下降问题,该文提出一种FIR滤波器格型结构改善因量化导致的滤波器系数误差,即降低系数灵敏度,利用状态空间结构表示相应改进格型结构系数,并推导分析其系数灵敏度表达式。仿真实例验证理论推导结果,即改进格型结构系数灵敏度与采样周期相关。与传统格型结构相比,在量化字长和采样周期约束下,改进格型结构频响特性曲线更接近理想频响特性曲线,系数灵敏度更小,抗有限字长效应能力更好。

基于有限长脉冲响应滤波器和aTrous算法的小波心电信号去噪

微弱低频的心电信号采集中容易受到外界环境的干扰,必须先对其进行预处理才能用于心脏疾病的诊断。Mallat算法的小波分解重构法不能有效滤除心电信号中的工频和肌电干扰;小波阈值法不能有效滤除心电信号中的工频和基线漂移,重构的心电信号会产生伪吉布斯现象。针对以上情况,提出了一种基于有限长脉冲响应滤波器(FIR)和aTrous算法的小波去噪方法。该方法综合运用了50 Hz陷波器、aTrous算法小波分解重构法和小波阈值法。仿真郑州大学第二附属医院和MIT-BIH心率失常数据库的心电信号表明,该方法能够有效去除心电信号中的工频和基线漂移,大幅度衰减肌电干扰,同时有效消除伪吉布斯现象。

EMI滤波器控制核电磁脉冲的实验研究

通过对多种 ＥＭＩ滤波器加载 ＥＭＰ信号的实验，检验了瞬变抑制或压敏电阻等辅助元件对ＥＭＰ的控制能力。初步研究结果表明，某种精心设计的ＥＭＩ滤波器，不用瞬变抑制或压敏电阻之类的辅助元件，对ＥＭＰ仍有很好的抑制能力；对穿心滤波器控制核电磁脉冲滤波器（ＥＭＰ）的试验分析表明，它是一种既能控制ＥＭＰ，又能衰减ＥＭＩ的优秀滤波器。

3G移动通信中脉冲成形FIR滤波器的ASIC实现结构

数字滤波器是语音与图像处理和模式识别等应用中的一种基本数字信号处理部件。本文提出了一种3G移动通信脉冲成形FIR滤波器的定向系统芯片实现结构:基于分布式运算(DA,即Dis tributedArithmetic)结构的查表法。使用了Alter公司的FPGA芯片-EP1K50QC208-3,阶数和位数以及滤波器特性均可方便改变。

一类离散时变系统的在线无限脉冲响应滤波逆控制

针对一类离散时变系统,提出了一种基于自适应惯性权重合作粒子群(AIW-CPSO)算法的在线无限脉冲响应(IIR)滤波自适应系统辨识方法,实现零极点实时跟踪的全匹配控制.IIR滤波器可解决有限脉冲响应(FIR)滤波器在辨识时变系统时因其相关矩阵的特征值会无规律变大而被迫离线训练的问题.同时又降低了在线训练所需的权值向量长度,提升了优化与建模效率.本文设计的自适应惯性权重合作粒子群(AIW-CPSO)算法可在传统粒子群优化(PSO)算法的基础上更好地解决因选用IIR滤波器所带来的全局优化问题.通过仿真分析可以看出,对于此类离散时变系统,基于在线AIW-CPSO-IIR滤波器的自适应逆控制方法可以快速有效的实现未知对象的在线建模,同时实时跟踪时变系统的特征值变化.

改进型主成份分析外插脉冲响应滤波器设计

外插脉冲响应(EIR)滤波器设计技术是一种低复杂度有限冲击响应(FIR)滤波器设计技术,而基于主成份分析(PCA)的EIR(PCA-EIR)滤波器设计技术是一种有效(算法执行简单,效果较好)的EIR滤波器设计技术。PCA-EIR技术通过对由原型FIR滤波器系数组成的系数矩阵采用PCA技术进行降维来近似合成原型FIR滤波器,以达到降低原型滤波器硬件执行复杂度的目的。本文提出了一种简单有效的改进型PCA-EIR技术,其基本思想是将系数矩阵的前若干列向量保持不变,对剩余部分列向量组成的矩阵采用PCA技术进行降维来合成原型FIR滤波器。所提出改进型PCA-EIR技术的算法执行复杂度与传统PCA-EIR技术相当,且在滤波器频率响应指标基本相等的前提下,改进型PCA-EIR技术节省3.5%-17.5%乘法器和25.6%-51.6%加法器,从而进一步降低了FIR滤波器的硬件执行复杂度。

有限长脉冲响应滤波器在视频格式转换芯片中的应用

本文提出了一种高性能有限脉冲响应(FIR)滤波器结构,用于视频格式转换芯片中尺寸缩放模块算法的实现,该结构采用流水线技术1,同时结合了并行性、系数对称性、“0”的特性和乘法优化(加法代替);阐述了该FIR滤波器的设计原则和优化方法,给出了该FIR滤波器FPGA实现的框图和综合结果,与传统结构实现的FIR滤波器比较具有更高的性能和兼容性。

图像脉冲噪声的模糊滤波算法研究

论述了基于模糊规则的脉冲噪声滤波器. 该滤波器由模糊脉冲噪声检测器、噪声消除器与模糊结合器构成. 模糊脉冲噪声检测器用窗口内的中值与邻近像素信息来检测脉冲噪声，而脉冲消除器用最小最大值算法计算噪声像素的估计值. 与传统的脉冲噪声滤波器相比，所设计的新滤波器具有良好的脉冲噪声抑制与图像细节边缘保护的性能.

四相编码脉冲压缩滤波器在有源噪声干扰环境中的性能分析

四相编码脉冲压缩是玫中雷达相位编码脉冲压缩方法。本文构建了一种通用的接收机模型，以压缩滤波器归了化输出包络的主瓣脉宽以及最大旁瓣为指标，分析了多种有源噪声干扰样式绎压缩滤波器工作性能的影响，并作了分析说明。

基于Visual DSP++的无限脉冲响应数字滤波器(IIR)设计

对基于Visual DSP++实现无限脉冲响应数字滤波器(IIR)技术进行研究,分析了无限脉冲响应数字滤波器的原理和算法,给出了IIR数字信号处理在Visual DSP++软环境的实现方法,该方法具有一定的工程应用价值。

120MHz SAW双色散脉冲压缩滤波器的研制

就中心频率１２０ ＭＨｚ， 色散带宽３５ ＭＨｚ， 色散时间分别为５ μｓ和１０ μｓ 的两种声表面波脉冲压缩滤波器进行了计算机模拟分析和器件性能预计， 用频响互补方法综合选择了压缩器件的加权方案， 采用双色散叉指换能器（ＩＤＴ） 完成了器件的设计。通过严格的工艺控制， 研制成功了适用某系统要求的声表面波 （ＳＡＷ） 脉冲压缩滤波器， 主副瓣比达到 （３３～３５） ｄＢ。

脉冲成形滤波器的优化设计

为了提高数字通信系统的信道带宽资源利用率和抑制码间干扰,研究了脉冲成形滤波器的优化设计,提出了采用神经网络算法的脉冲成形滤波器优化设计方法。首先分析了滚降因子、内插倍数及群时延等核心参数对滤波器性能的影响,获得了实际系统设计的依据,然后针对用传统窗函数法设计滤波器时难以精确控制过渡带宽的问题,提出了采用余弦基结构的神经网络算法。该算法可以实现对滤波器的边界频率的精确控制,取得较高的设计精度。研究表明,该算法通带范围无过冲、无波动,阻带衰耗大,初始条件可随机确定,是一种有效的设计方法。

基于MATLAB的FIR数字滤波器设计与仿真

数字滤波器的设计和应用是数字信号处理中的核心内容之一。利用MATLAB信号处理工具箱中的FDATool工具设计出具有去噪滤波功能的有限脉冲响应滤波器,根据滤波器的不同应用需求,利用FDATool工具设计出具不同滤波功能的有限脉冲响应滤波器,并且根据设计要求和滤波器特性随时调整参数,直观简便,极大地减轻了工作量,极大方便了滤波器的设计,达到理想的应用目的。最后,对所设计的滤波器进行滤波仿真验证,对含有噪声的信号进行去噪处理,通过比较分析滤波器去噪前后信号时域及频域波形图,得出所设计的滤波器能够达到理想的去噪效果。