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基于遗传-拟牛顿混合算法的地下震源定位
1
作者
宋运忠
王仁辉
《河南理工大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第4期88-93,共6页
为了用多传感器网络解决震源的定位问题,采用脉冲耦合时钟同步算法,同步所有传感器网络节点时钟,在此基础上,测出震源发出的脉冲信号到达各个节点的时间差。结合遗传算法的全局寻优能力和拟牛顿算法的快速局部搜索能力,提出遗传-拟牛顿...
为了用多传感器网络解决震源的定位问题,采用脉冲耦合时钟同步算法,同步所有传感器网络节点时钟,在此基础上,测出震源发出的脉冲信号到达各个节点的时间差。结合遗传算法的全局寻优能力和拟牛顿算法的快速局部搜索能力,提出遗传-拟牛顿混合算法的到达时间差定位方法。为了验证该混合算法的精确性,使用MATLAB分别对拟牛顿算法与遗传-拟牛顿混合算法的横轴和纵轴进行仿真,通过对比,证明了遗传-拟牛顿混合算法收敛速度快、精确度高、稳定性好。
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关键词
震源定位
脉冲耦合时钟同步
到达时间差
遗传-拟牛顿混合算法
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职称材料
题名
基于遗传-拟牛顿混合算法的地下震源定位
1
作者
宋运忠
王仁辉
机构
河南理工大学电气工程与自动化学院
出处
《河南理工大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第4期88-93,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61340041,61374079)
河南省自然科学基金资助项目(182300410112)。
文摘
为了用多传感器网络解决震源的定位问题,采用脉冲耦合时钟同步算法,同步所有传感器网络节点时钟,在此基础上,测出震源发出的脉冲信号到达各个节点的时间差。结合遗传算法的全局寻优能力和拟牛顿算法的快速局部搜索能力,提出遗传-拟牛顿混合算法的到达时间差定位方法。为了验证该混合算法的精确性,使用MATLAB分别对拟牛顿算法与遗传-拟牛顿混合算法的横轴和纵轴进行仿真,通过对比,证明了遗传-拟牛顿混合算法收敛速度快、精确度高、稳定性好。
关键词
震源定位
脉冲耦合时钟同步
到达时间差
遗传-拟牛顿混合算法
Keywords
source location
pulse-coupled clock synchronization
time difference of arrival
genetic-quasi-Newton hybrid algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传-拟牛顿混合算法的地下震源定位
宋运忠
王仁辉
《河南理工大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020
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