基于频繁项集挖掘的雷达PRI模式提取方法

针对利用雷达侦察信号挖掘雷达脉冲重复间隔(PRI)模式问题,提出了一种基于频繁项集挖掘的雷达PRI模式提取方法。首先,对PRI值进行离散化聚簇分析,将杂乱的PRI数据变成一组PRI特征值,并按照时间、方位及载频进行聚类分析,从而将同时侦测到的数据归为一类;然后,按类分别提取PRI特征值,得到以PRI特征值为元素的频繁项集;最后,对PRI特征进行关联提取,挖掘出雷达PRI模式。在Spark集群中仿真分析表明,该方法能够从海量数据中并行、高效和准确提取雷达辐射源的PRI特征参数模式。