基于混合优化算法的船用柴油机脉动装配线平衡优化技术研究

由于船用柴油机结构复杂、零部件多、装配工艺复杂,在将传统固定式装配线改造为脉动式装配线的过程中,装配工艺的重组与装配作业重分配会导致站位间与站位内产生平衡问题。针对站位内装配作业的平衡分配问题,文章提出了一种基于混合优化算法的脉动生产线站位内装配作业平衡分配方法。在考虑了装配线节拍、工序优先关系约束、班组数量等因素的基础上,建立了站位内装配线平衡优化数学模型,并制定了一套针对装配生产线平衡问题的装配作业分配规则;提出了基于混合遗传算法(GA)与蚁群算法(ACO)的优化算法对数学模型进行求解;最后,通过实例测试和分析验证了算法的有效性。

航空发动机脉动式装配线离散事件仿真设计

针对大涵道比涡扇商用航空发动机的脉动式装配线建设需求,利用价值流分析工具和离散事件仿真技术对脉动式装配线进行建模,并对关键生产指标及其主要影响要素进行仿真及优化,量化分析了主要影响要素的关联特性以及对总体产能的贡献规律。构建了典型航空发动机脉动式装配价值流模型和仿真技术方法,支持先进脉动式装配线建设和产能规划论证,并为现有批产装配线的改造升级提供技术参考和借鉴。

民用航空发动机脉动装配浅析

GE等民用航空发动机公司正在推广以上部吊装水平装配系统为主体的脉动装配线,在水平吊装状态下将风扇、核心机、低压涡轮和附件机匣以脉动方式进入后续工位,逐步装配成发动机主体,再安装控制系统和外部件完成整机装配。这种装配线提高生产效率,适合大批量生产。

航空发动机脉动装配生产线排产算法研究

航空发动机脉动式装配过程中涉及的任务数量多,约束数量多且关系复杂,对排产速度要求极高,需要高效的排产算法支持。从工艺过程和生产管理要求出发,深入地分析了排产面临的约束条件与优化目标;在对比多种排产算法的基础之上,提出了多规则融合算法,是对基于规则的普通排产算法的升级。在此算法中装配工艺和有限资源等刚性约束被以算法流程的形式加以贯彻和实施;在不违反刚性约束的前提下,算法循环地利用综合评价的方式对满足约束条件的多个生产任务进行评估,从中选择最佳的任务,优先安排生产,直到所有的任务都被安排。与常规的元启发式算法相比,多规则融合算法对约束的遵守力度更高,扩展更为便利;更重要的是,由于避免了随机扰动、反复叠代和群体计算,其结果具有确定性,求解速度非常高,非常适合工程应用。