阵列式脉图采集分析技术研究进展

脉图采集分析技术近年发展较快,在单部脉诊仪研究基础上出现了多源多维多阵列的脉诊技术与设备,可采集更丰富的脉诊信息,获取更多源的脉诊客观参数,有效将抽象的中医脉象转化为可量化的客观数据,进而得到更多的人体生理病理信息,帮助判断人体健康状况。本文从阵列式传感元器件类型、阵列式传感元器件材料、阵列式脉搏波信号处理、阵列式脉图特征参数提取四方面探讨阵列式脉图采集分析技术研究进展,总结分析当前阵列式脉图采集分析技术的发展状况和存在问题,为该领域进一步发展提供思路。

健康及高血压男性人群不同年龄梯度脉图特征研究

目的分析健康及高血压男性人群不同年龄梯度的脉图特征,为中医脉诊客观化的研究提供临床参考。方法采集健康和高血压男性人群的基本信息及脉图信息,通过血常规、尿常规、彩超等进行健康状态判定,分析不同年龄梯度的健康人群及高血压人群、同年龄梯度的健康人群及高血压人群的脉图差异。结果 ①共采集165例男性脉图数据,其中健康人群97例,高血压人群68例。②高血压组与健康组脉图特征参数比较,h_(3)、h_(3)/h_(1)、t_(1)/t、t_(4)/t_(5)、w_(1)/t、w_(2)/t显著升高(P<0.05,P<0.01,P<0.001),t_(5)显著降低(P<0.001)。③健康组不同年龄梯度脉图特征参数比较。与20~29岁比较,30~39岁脉图特征参数t_(4)降低(P<0.05),40~49岁及50~59脉图特征参数h_(5)明显降低(P<0.01),t_(4)、t_(4)/t_(5)、h_(3)/h_(1)明显升高(P<0.05,P<0.01,P<0.001),此外,50~59岁脉图特征参数w_(1)/t、w_(2)/t升高(P<0.05);与30~39岁比较,40~49岁脉图特征参数t_(4)、h_(3)/h_(1)明显升高(P<0.05,P<0.01),50~59岁脉图特征参数h_(3)、h_(3)/h_(1)、t_(4)、t_(4)/t_(5)、w_(1)/t、w_(2)/t显著升高(P<0.05,P<0.01);50~59岁与40~49岁比较,脉图特征参数无统计学意义(P>0.05)。④高血压组不同年龄梯度脉图特征参数比较。与20~29岁比较,30~39岁脉图特征参数h_(5)、h_(5)/h_(1)降低(P<0.05),h_(3)/h_(1)、t_(4)/t_(5)升高(P<0.05),40~49岁脉图特征参数,h_(5)、h_(5)/h_(1)明显降低(P<0.01),t_(4)、t_(4)/t_(5)、h_(3)/h_(1)、w_(1)/t明显升高(P<0.05,P<0.01,P<0.001),50~59岁脉图特征参数h_(5)、h_(5)/h_(1)显著降低(P<0.001),t_(1)、t_(4)、t_(4)/t_(5)、h_(5)/h_(1)、w_(1)/t、w_(2)/t显著增加(P<0.05,P<0.01,P<0.001);与30~39岁比较,40~49各脉图特征参数无统计学意义(P>0.05),50~59岁脉图特征参数t_(1)增加(P<0.05);高血压组50~59岁与40~49岁比较,各脉图特征参数无统计学意义(P>0.05)。⑤同年龄梯度健康人群与高血压人群脉图特征参数比较。在20~29岁年龄梯度内,高血压组脉图特征参数t_(4)、t_(5)减少(P<0.05);在30~39岁年龄梯度内,高血压组t_(5)减少(P<0.05),h_(3)/h_(1)、w_(1)/t、w_(2)/t显著升高(P<0.05,P<0.01);在40~49岁年龄梯度内,高血压组脉图特征参数h_(1)、h_(1)/t_(1)升高(P<0.05),t、t_(4)减少(P<0.05);在50~59岁年龄梯度内,高血压组与健康组之间各脉图参数无统计学意义(P>0.05)。结论健康与高血压男性人群脉图特征存在差异性,不同年龄阶段健康和高血压男性人群组内存在差异性,同一年龄段健康与高血压男性人群脉图特征存在差异性。随着年龄的增长,不论是健康还是高血压男性人群,脉图特征上均表现为血管顺应性降低,弹性下降,外周阻力增加,且高血压组这种表现在年龄段上更为提前。脉诊客观化有助于更早检测血管的功能状态,更好的发挥其在临床疾病诊疗中的作用。