脉搏传播时间与血压关系的长时记忆性分析

相对于柯氏音法,通过脉搏传播时间估算血压不仅更为便携,还可以实现血压的连续测量。但是因为现有研究建立的线性方程的有效时间较短,所以脉搏传播时间随血压变化的机制有待进一步的分析。文中以MIMIC数据库中的10例数据为研究对象,从长时记忆的角度,以符号化和复杂网络为主要研究手段分析了血压与脉搏传播时间的关系。对网络的度分布进行了分析,结果显示收缩压网络度分布具有幂率性,验证了收缩压脉搏波传播时间关系序列的长时记忆。对血压网络节点变化的分析显示,相对于舒张压,收缩压网络的节点数能较快达到饱和,反映了某种核心状态对血压脉搏传播时间关系的持续影响。研究结果可以为通过脉搏波传播时间更精确地无创连续测量血压提供支持。

脉搏传播时间变异性谱分析的预处理方法研究

研究了脉搏传播时间(PTT)变异性谱分析的预处理过程,提出了以平均心动频率作为重采样率的均匀重采样方法和基于平均心动频率控制的小波去趋势(WFC,wavelet detrend based on frequency control)方法。试验结果表明:1)采用平均心动频率作为重采样率,可以保证在信号不失真的情况下达到均匀采样的目的;2)相比于平滑先验(SDA,smoothness prior approach)方法和经验模态分解(EMD,empirical mode decomposition)方法,WFC方法得出了较好的去除非平稳趋势效果,同时在处理大数据量序列时有更高的运行效率。

基于LZ复杂度的脉搏传播时间变异性分析

针对传统脉搏传播时间获取不够准确的缺陷,建立了一种基于信号生理意义的心-桡脉搏传播时间(h-rPTT)获取方法,准确获取到h-rPTT序列.同时对LZ复杂度算法中的二值化方法进行了改进,提出一种基于移动窗口均值的二值化方法.依据LZ复杂度算法中二值化方法的不同,定义了3种复杂度D1、D2、D3,利用D1、D2、D3对30例正常组和高血压组受测者进行了对比分析,结果表明基于移动窗口均值的LZ复杂度D3对正常组和高血压组的区分度最好.

利用脉搏波传播时间计算动脉血压的研究

本研究的目的是研究动脉血压和脉搏波传播时间的关系,探讨通过脉搏波传播时间计算动脉血压的可靠性。采用麻省理工学院MIMIC数据库,通过心电和光电容积脉搏波计算得到脉搏波传播时间,通过有创动脉血压获得平均动脉压,使用线性回归方法分段求得脉搏波传播时间和平均动脉压之间的线性方程,应用该方程结合脉搏波传播时间计算动脉血压,并与实际血压比较评价算法的效果。结果表明,脉搏波传播时间和动脉血压存在负相关关系,在一定时间范围内,可通过脉搏波传播时间计算平均动脉压,均方根误差小于5 mmHg。对临床采集数据的分析同样说明,通过脉搏波传播时间计算动脉血压是可行的。

基于脉搏波速度法的无创连续血压测量方法研究进展(英文)

连续血压作为载人航天关键的医学生理指标,在医学监护、疾病诊断、健康状态评价和医学研究等方面具有十分重要的应用价值。基于脉搏波速度法的无创连续血压测量方法不需要加压套袖即可方便舒适地完成血压的测量,具有广阔的应用前景。本文将脉搏波速度法分为正相关测量法、反相关测量法和多参数测量方法 3类,并进行了详细综述,同时介绍了影响血压测量的各种因素,最后对基于脉搏波速度法的无创连续血压测量方法进行了总结和展望。

基于容积脉搏波的收缩压测量方法

利用脉搏波传播时间测量收缩压需要同时测量心电信号与脉搏波信号,这种方法不具备便携性;因此提出通过光电容积脉搏波测量脉搏波传播时间,进而无创连续测量收缩压的新方法.该方法是通过发射红光的透射式血氧指夹得到容积脉搏波,经过滤波、放大、数字信号处理后得到加速脉搏波,然后根据加速脉搏波的推进波与反射波之间的脉搏波传播时间建立其与收缩压的关系.系统通过ATmega128单片机与安卓手机来实现.针对个体的试验结果表明,该方法测量的收缩压与用电子血压计测量的收缩压有较好的一致性.

基于PTT的连续无创血压测量系统的设计

针对传统袖带血压测量的不连续性和不舒适性,设计并实现了一种基于脉搏波传播时间(Pulse Transmit Time,PTT)的连续无创测量血压系统。该系统以STM32嵌入式单元为核心,集心电(Electrocardiograph,ECG)、光电容积脉搏波(Photoplenthysmogram,PPG)采集模块和蓝牙于一体,以心电电极夹和指套取代了充气式袖带,可进行连续无创血压测量,并实现蓝牙无线数据传输,装置小巧,操作简单。

基于手指动脉波的无创血压测量系统

设计了一种基于手指动脉波的小型无创血压测量系统。通过光电式脉搏波传感器,采集同一根手指动脉前后两点的脉搏波信号,用微处理器主控通过阈值法提取脉搏波波峰,对比波峰时间差,得出脉搏波传播时间,建立脉搏波传播时间与血压之间的对应关系,通过实验确定关系式中的个性化参数,利用得到的关系式求得血压值,将所设计的系统测得的血压值与欧姆龙电子血压计的测量值进行对比,结果表明,两者误差较小,有较好的一致性。该系统可以实现血压的无创检测。

基于微信公众平台的移动血压监护系统的设计

针对传统的血压监护系统用户网络体验性差的问题,基于微信公众平台和嵌入式技术设计出一种智能移动血压监护系统。该系统的智能移动监护终端搭载PIC32MX微控制器,移植运行嵌入式Linux系统,可采集用户的心电、脉搏数据,并通过Internet将数据上传至接入微信的中心服务器,在微信中心服务器中利用脉搏波传播时间(PWTT)计算出实时的血压值。用户可以添加本系统的微信公众号,使用微信客户端查询监护结果。结果表明,该系统能够实现无袖带式连续血压测量,能够实现远程血压监护的功能,对慢性病的管理与治疗有重要意义。

基于混合特征卷积神经网络的血压建模方法研究

传统使用脉搏波测量血压的方法存在准确率较低和特征点难以提取的问题。针对这些问题,本研究首先提出脉搏波分解算法,将脉搏波分解为三个钟型波复合的形式,由此获取到准确的脉搏波传播时间;之后提出混合特征卷积神经网络模型ABP-net,该模型将脉搏波传播时间特征和使用一维卷积自动提取的脉搏波波形特征相结合对动脉血压进行预测。最后使用ABP-net对MIMIC Ⅲ中15个患者的血压进行预测。实验结果表明,ABP-net能够有效地提取脉搏波波形特征而且对血压的预测精度更高。