高血压患者服用硝苯地平控释片后脉搏波传导时间的变化及影响因素

目的 研究硝苯地平控释片对高血压患者左腕脉搏波传导时间(PWTT)的影响。方法 选取2021年8月—2022年12月于解放军总医院海南医院住院收治的原发性高血压患者262例,根据是否服用硝苯地平控释片将其分为观察组(n=140)和对照组(n=122)。采用智能腕表收集患者服药后0.5 h、2.5 h、4.5 h、6.5 h、8.5 h的左腕PWTT进行统计学分析。结果 (1)观察组(93±15,93±13,87±15,85±15,84±10)与对照组(98±18,92±16,90±10,89±8,89±9)的PWTT随着时间的延长逐渐缩短(F=11.448,P<0.001)。(2)随着时间的延长,观察组与对照组PWTT下降的幅度相同(F=2.206,P>0.05)。(3)观察组和对照组5个时间点PWTT无统计学差异(F=1.164,P>0.05)。结论 硝苯地平控释片对原发性高血压患者左腕PWTT无影响。

基于脉搏波传导时间的无创连续血压模拟器设计

该研究针对基于脉搏波传导时间(PTT)方法和听诊法标定的无创连续血压测量系统,设计一种用于产品性能测试的血压信号模拟器,通过建立PTT-BP逆映射函数关系,建立表征特定患者PTT特征参数的表达方程组,并给出在标定过程解析特征参数的方法,依据PTT算法,完成了一种包括心电信号-指光电容积脉搏波描记法信号(ECG-PPG)发生器的PTT无创连续血压模拟器设计,并给出了标定方法和测试流程。实验结果表明,该设计可以满足PTT无创连续血压测量系统产品性能测试的要求。

基于脉搏波传导时间的无袖带血压测量仪设计

设计了一种无袖带血压测量仪器,它主要由脉搏波测量、数据处理、特征点的提取和数学建模4个部分组成。单片机将脉搏波测量部分输出的数据进行数据处理后以异步串行通信方式传送给上位机,上位机提取脉搏波特征点,计算出脉搏波传导时间,并建立脉搏波传导时间与血压之间的模型关系,从而实现无袖带血压测量。实验结果表明,血压测量标准差小于8 mmHg,符合AAMI推荐的标准差不大于8 mmHg的标准,可初步应用在医疗监护中。

基于无线传感器网络的脉搏波传导时间监测系统

目的设计一个可以在作业条件下无创连续监测脉搏波传导时间(PWTT)的系统。方法运用无线传感器网络技术设计的心电和脉搏波无线传感器组成整个监测系统,同步测量头部颞浅动脉脉搏波信号和体表心电信号,并且计算脉搏波传导时间。结果心电和脉搏波无线传感器体积小,且采用纽扣电池供电,彼此之间的时间同步精度小于1ms。计算出的脉搏波传导时间随缓慢深呼吸而相应变化。结论由具有体积小、功耗低和时间同步精度高等特点的心电和脉搏波无线传感器组成的监测系统能够在作业条件下无创连续监测脉搏波传导时间。

基于脉搏波传导时间的连续血压测量系统

针对现有连续无创血压测量系统采样频率和计算精度较低的问题,我们设计了一套基于STM32F103T4和DSP TMS320C5535芯片的双核血压测量系统。利用STM32和DSP芯片在信号高速采样及高精度运算上的优势,实现了对脉搏波信号的高速采样和计算,改善了连续无创血压测量方法的精度。实验测量30名随机受试者,其医用水银血压计和本系统测量结果的差值均符合美国医疗仪器促进协会(AAMI)标准要求,通过Bland-Altman差值法对两种方法进行一致性检验分析,结果表明两者具有很好的一致性。本研究设计的连续无创血压测量系统可初步在家庭和临床医疗方面进行人体血压的动态跟踪测量。

用脉搏波传导时间实现血压连续测量

研究了一种能进行个体校正利用脉搏波传导时间无创连续测量血压的方法。对同一个体,在一段时期内脉搏波传导时间和血压之间是一线性关系。但是在不同的个体之间,表征这一关系的特征参数是不同的。本文利用流体静压差原理,通过改变体位改变被测个体一部分血管内的血压值,从而得到2种体位之间血压差△BP。测量2种情况下的心电和体表脉搏波,对心电和脉搏波信号进行运算得到PWTT以及2种情况下相应的改变量△PWTT。根据△BP和△PWTT可以得到血压方程的参数b。另外,在已有测量值的基础上,结合其中一个体位情况下的血压值,可以得到血压方程的另一个参数a。利用构建的针对个体的血压方程,由连续测量的PWTT值就可连续估计血压。对志愿者进行的初步试验表明,这种方法估计的血压和有创血压对比,误差在5％以内,是一种可行的无创血压连续监测方法。

基于脉搏波传导时间的连续血压监测系统

为了实现无创连续血压测量,提出了一种基于脉搏波传导时间(pulse transit time,PTT)的连续血压测量方案。通过同步采集心电(electrocardiogram,ECG)信号与光电脉搏波(photoplethysmograph,PPG)信号,以ECG的R波峰值点作为PTT的开始点,PPG信号的最大值点作为PTT的结束点,得到PTT,与水银血压计测得舒张压(diastolic blood pressure,DBP)与收缩压(systolic blood pressure,SBP)进行回归分析,得到了DBP和SBP的数学模型。利用该方法对41名身体健康的青年人进行实验,利用本方案得到的SBP与水银血压计的相关系数为0.82,其差值的平均数与标准偏差为0.15±2.05 mm Hg;得到的DBP与水银血压计的相关系数为0.73,其差值的平均数与标准偏差为0.12±2.16 mm Hg。利用Bland-Altman差值法对本系统血压测量方法与水银血压计测血压方法进行一致性检验,结果显示两种血压测量方法具有很好的一致性。

脑动静脉间脉搏波传导时间对腔隙性脑梗死的初步评价

目的探讨脑动静脉间脉搏波传导时间(cerebral arerio-venous pulse wave time,CAV-PWT)与腔隙性脑梗死(lacunar infarction,LI)的相关性。方法按照病例对照研究方法,采集40例LI患者和20例对照组人口学资料和相关危险因素。采用经颅多普勒(transcranial dopple ultransonograp,TCD)仪同步监测颈内动脉终末段(terminal internal carotid artery,TICA)与基底静脉(Rosenthal’s veins;venae basalis,BVR)的脉搏波,计算CAV-PWT,比较2组间CAV-PWT的差异,以及分析CAV-PWT与人口学资料和危险因素间的关系。结果病例组患者的CAV-PWT(73.53±15.81 ms)与对照组(106.02±28.06 ms)比较明显缩短(P<0.05)。多元回归分析显示:CAV-PWT与体重指数X1和年龄X3负相关(rs=-0.697与-0.3258,P<0.05),与头围、性别、血糖、血脂和血压无明显相关性。回归方程Y=210.168-4.661X1-0.459X3。Logistic回归分析显示:年龄X3、PWTX4和高血压X9是LI的危险因素(P<0.05),其回归方程logit P=-8.034-2.178X1+5.066X3+3.775X4+4.865X9(掊2=20.181,P<0.01)。结论LI患者CAV-PWT明显缩短,可能与脑小动脉硬化有关。

双侧脑动静脉间脉搏波传导时间对腔隙性脑梗死的初步评价及与颈动脉硬化相关性分析

目的观察双侧脑动静脉间脉搏波传导时间(cerebral arerio-venous pulse wave time,CAV-PWT)对腔隙性脑梗死的初步评价,及与颈动脉硬化的相关性分析。方法选择58例腔隙性脑梗死患者和43例健康体检者,采用经颅多普勒(transcranialdoppleultransonograp,TCD)仪同步监测左右两侧颈内动脉终末段(terminal internal carotid artery,TICA)与两侧基底静脉(rosenthal’s veins;venae basalis,BVR)的脉搏波,用相移方法计算CAV-PWT,比较两侧CAV-PWT的差异性;对上述人群同时进行颈动脉超声检查,分析颈动脉硬化与CAV-PWT的相关性。结果腔隙性脑梗死组患者的双侧CAV-PWT均比对照组明显缩短(P<0.05),腔隙性脑梗死组左右两侧CAV-PWT对比无明显统计学差异(P>0.05);腔隙性脑梗死组颈动脉硬化发生率均高于对照组(P<0.05),但不稳定斑块例数与对侧组相比无统计学差异。经Logistic回归结果显示:年龄、CHOL、CAV-PWT和高血压、颈动脉硬化是腔隙性脑梗死的危险因素(P<0.05)。结论腔隙性脑梗死的脑动脉硬化具有全局性,无明显同侧相关性;与颈动脉硬化具有明显相关性,但也无同侧相关性。

基于脉搏波传导时间的血压监测方法

目前血压测量在临床上采用袖带充放气的方法,不能连续测量.研究了基于脉搏波传导时间的连续血压监测方法,解决了心电R波顶点和脉搏波特征点识别问题,通过心电R波顶点和脉搏波特征点之间的时间间隔计算出脉搏波传导时间,用直线拟合的方法建立脉搏波传导时间和血压之间的个性化模型,开发了基于脉搏波连续测量血压的仪器.对13名18 ～40岁的健康人进行测试表明,该方法与水银血压计的测量结果的误差在（5±8） mmHg以内.

瞬时波强(WI)技术中脉搏波传导时间检测及临床应用

目的探讨应用瞬时波强(Wave Intensity,WI)技术检测脉搏波传导时间及其用于临床评估动脉弹性的可行性。方法应用ALOKA Prosoundα10彩色多普勒超声诊断仪测量66例健康人颈动脉和右肱动脉的脉搏波传导时间。结果脉搏波从主动脉起始部传导到左颈总动脉、右颈总动脉、右肱动脉测量点的时间分别为(25.17±9.53)ms、(26.64±8.43)ms和(73.76±12.15)ms;左、右颈总动脉脉搏波传导时间比较差异有统计学意义(P<0.05);右肱动脉脉搏波传导时间与左、右颈总动脉比较差异具有统计学意义(P<0.01);主动脉起始部至左颈总动脉的脉搏波传导时间与身高呈正相关(r=0.360,P<0.01);主动脉起始部至右颈总动脉脉搏波传导时间与身高呈正相关(r=0.397,P<0.01);主动脉起始部至右肱动脉的脉搏波传导时间与身高呈正相关(r=0.417,P<0.01)。结论测量点距离心脏越远,脉搏波所需的传导时间越长;身材越高所需的传导时间越长;可以根据测量点与点之间的距离和脉搏波传导时间计算出脉搏波传导速度,后者是评价动脉弹性的经典指标之一。

应用阻抗心动图测量脉搏波传导时间

为了研究射血前时间对用脉搏波传导时间进行连续血压测量的影响,本文设计并实现一种用阻抗心动图确定脉搏波起始点计算脉搏波传导时间的方法,在深呼使血压产生波动的过程中,采用此方法与心电R波峰值作起始点的方法进行对比实验。实验结果表明,用这种方法测量脉搏波传导时间随呼吸的变化曲线与血压变化的规律相一致。与用心电R波法相比,阻抗心电图法可以有效避免射血前时间变化对PWTT测量结果的影响,是一种准确测量脉搏波传导时间的方法。

基于脉搏波传导时间变异性的冠心病识别方法

为提高冠心病识别的准确性,提出基于脉搏波传导时间变异性(PTTV)的冠心病识别方法。采用同步心电和脉搏信号提取PTTV信号,计算PTTV信号的均值、标准差等时域特征、庞加莱散点图特征以及信息熵特征,对这些特征参数在主成分分析基础上,选取7组主成分作为PTTV信号的综合特征,用于冠心病的分类识别。实验结果表明基于PTTV信号的综合特征对冠心病的分类识别准确率达到98.77%,其有望作为冠心病早期诊断方法。

监测脉搏波传导时间的无线传感器网络系统(英文)

随着无线传感器网络技术的出现,低负荷医学监测技术发生了革命性的变化。文章运用无线传感器网络技术设计了心电和脉搏波无线传感器组成整个监测系统,同步测量头部颞浅动脉脉搏波信号和体表心电信号,以及计算脉搏波传导时间。此心电和脉搏波无线传感器的体积小,且采用纽扣电池供电,彼此之间的时间同步精度小于1ms。计算出的脉搏波传导时间随缓慢深呼吸而相应变化。提示由具有体积小、功耗低和时间同步精度高等特点的心电和脉搏波无线传感器组成的监测系统能够在作业条件下连续低负荷监测脉搏波传导时间。

脉搏波传导时间的非接触式提取

目的:利用生物雷达技术实现脉搏波传导时间的非接触式提取。方法:通过生物雷达测量脉搏波起始时间,指尖脉搏来测量终止时间,两者时间差为脉搏波传导时间。结果:对多名实验对象进行采集对比,在距离0.5 m处可以有效提取心搏动特征点,并提取脉搏波传导时间,与传统方法对比具有较高的一致性。结论:生物雷达可以在非接触状态下实现脉搏波传导时间的检测,对于临床诊断具有重要的应用价值。

适用于脉搏波传导时间测血压准确性研究的多信号采集系统

目的:设计一种可用于脉搏波传导时间法测量血压准确性研究的多信号采集系统。方法:分析可能影响准确性的几方面因素,设计可采集多参数的系统及可用于个性化校正的模块,可与DSP运算模块无缝连接的数据接口等结果:分别采用2种测量方法测量脉搏波传导时间,20人次的测量实验表明,多参数信号质量较好,经过软件简单滤波后即可准确定位各特征点,便于计算脉搏波传导时间,进行算法研究。采集系统可与DSP运算模块无缝连接构建实验平台。

智能手表检测正常成人和高血压患者左腕脉搏波传导时间的探讨

目的初步估计正常成人和高血压患者左腕脉搏波传导时间(Pulse Wave Transit Time,PWTT)所在的范围,探讨二者之间的差异,为早期预测血管硬化提供依据。方法采用便利抽样法对内科门诊49例高血压患者,112例正常成人通过智能手表采集左腕脉搏波和心电信号,通过相关算法转换成PWTT,进行统计分析。结果高血压患者左腕PWTT为(273.96±54.932)ms,正常值范围为258.18~289.74 ms;正常成人左腕PWTT为(294.38±49.761)ms,正常值范围为285.06~303.70 ms;与正常成人相比高血压患者左腕PWTT平均缩短20.42 ms,差异有统计学意义(P<0.05)。结论左腕PWTT在(258.18,285.06)ms提示有高血压血管硬化风险可能性大;(285.06,289.74)ms建议到医院进行血管硬化风险系统检查;(289.74,303.70)ms提示无明显血管硬化风险可能性大。

健康中老年人不同年龄段左腕脉搏波传导时间参考值的建立

目的初步估计健康中老年人左腕脉搏波传导时间(Pulse Wave Transit Time,PWTT)所在的参考值范围,为早期预测血管硬化提供依据。方法采用便利抽样法对我院门诊1288例健康中老年通过智能腕表采集左腕脉搏波传导时间进行统计分析。结果 35~44岁组:95%置信区间(Confidence Interval,CI)为(186,192)ms;45~59岁组:男性95%CI(180,186)ms,女性95%CI(185,190)ms;60~89岁组95%CI(177,183)ms;经3组方差分析,F=10.200,P<0.05;3组间PWTT存在显著性差异,再进行组间的两两比较均具有统计学意义(P<0.05),其中45~59岁组较35~44岁组缩短4 ms,60~89岁组较45~59岁组缩短5 ms。结论健康中老年人随着年龄的增长,动脉硬化程度逐渐加重,且年龄越大,动脉硬化的速度越快。

用导纳微分图测定局部振动工人手指血流量及上肢脉搏波传导时间的研究

作者用导纳微分图对90名隧道工人作了指血流量的测定,并与50名普杂工(非振动工人)作了对照比较,结果是凿岩工(振动组)手指的每搏血流量与每分血流量分别为27.6±19.33μl和2.0374±1.4212ml,均显著低于对照组,P值均<0.01;上肢脉搏波传导时间,振动组为162.6±16.60ms,也显著低于对照组,P值<0.01,证明振动工人手和手指的血管受到损害,致使血流量减少,脉管变硬,脉波传导时间加速。

基于脉搏波传导时间的连续血压分析系统

连续血压监测能较好地反映人体的真实血压变化,在临床应用上显示出很多的优点。该文设计了一种基于脉搏波传导时间(PTT)的连续血压分析系统。通过对经典理论的分析并简化,得到PTT与人体动脉血压的关系式,并设计了一个对关系式中参数进行标定的方法。运用基于ARM的嵌入式系统开发工具同步采集佩戴者心电信号和脉搏信号,通过计算获得佩戴者心脏搏动时产生的PTT,最终分析并记录佩戴者的血压信息。该系统不仅能为医疗人员评估佩戴者的身体状况提供更有效的依据,同时也能为其他需要进行动态血压检测的场合提供一种更有效的解决方案。