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基于BP神经网络的脉搏触压觉与血压关系分析
被引量:
1
1
作者
李万兵
权宏伟
《电子世界》
2014年第5期82-83,共2页
本研究旨在探究脉搏触压觉与血压之间的关系,自制的脉搏图像采集系统获得触压觉参数的同时,通过袖带法得到动脉血压值,并进行二者关系预测。首先在不同切脉压力下,采集探头的薄膜搏动视频图像,并从中提取脉搏信号的脉幅最大值、重心频...
本研究旨在探究脉搏触压觉与血压之间的关系,自制的脉搏图像采集系统获得触压觉参数的同时,通过袖带法得到动脉血压值,并进行二者关系预测。首先在不同切脉压力下,采集探头的薄膜搏动视频图像,并从中提取脉搏信号的脉幅最大值、重心频率、功率谱密度最大值等时频域特征。然后采用反向传播神经网络对动脉血压的舒张压和收缩压进行分析。实验结果表明通过以上特征参数可以较准确地预测出血压值。
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关键词
脉搏触压觉
动脉血压
脉搏
信号
BP神经网络
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职称材料
题名
基于BP神经网络的脉搏触压觉与血压关系分析
被引量:
1
1
作者
李万兵
权宏伟
机构
西京学院机电工程系
出处
《电子世界》
2014年第5期82-83,共2页
基金
国家自然科学基金项目(项目编号:60434020)
西京学院科研基金项目(项目编号:XJ120218
XJ130108)
文摘
本研究旨在探究脉搏触压觉与血压之间的关系,自制的脉搏图像采集系统获得触压觉参数的同时,通过袖带法得到动脉血压值,并进行二者关系预测。首先在不同切脉压力下,采集探头的薄膜搏动视频图像,并从中提取脉搏信号的脉幅最大值、重心频率、功率谱密度最大值等时频域特征。然后采用反向传播神经网络对动脉血压的舒张压和收缩压进行分析。实验结果表明通过以上特征参数可以较准确地预测出血压值。
关键词
脉搏触压觉
动脉血压
脉搏
信号
BP神经网络
Keywords
pulse touch-pressure sensation
arterial blood pressure
pulse signal
BP network
分类号
TP391.5 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
发文年
被引量
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1
基于BP神经网络的脉搏触压觉与血压关系分析
李万兵
权宏伟
《电子世界》
2014
1
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