基于加速退化试验的脉宽调制器贮存寿命预测研究

脉宽调制器作为开关电源的核心器件,已广泛应用于航天器中,但其贮存寿命会影响电源系统的可靠性,进而影响航天器任务执行的成败。在寿命评估中,加速退化试验是常用的试验方法,其中激活能值是预测器件贮存寿命的关键,但目前相关标准只有器件激活能值的参考范围,缺乏试验相关条件设置的详细描述,这会影响寿命评估的精度。为此,文中以JW1525脉宽调制器为研究对象,分析JW1525的结构及工作原理,设计并完成72 h的加速退化预试验,得到器件的退化敏感参数作为输出电压。根据预试验结果设计并完成440 h的加速退化正式试验,并结合Arrhenius模型对正式试验结果进行数据处理,得到JW1525的激活能为0.29 eV,常温下贮存寿命将近70年。通过详细的器件结构分析和试验开展,得出脉宽调制器的激活能和常温贮存寿命,可为后续研究提供数据和试验基础。

基于峭度加权VMD和熵特征的雷达脉内调制识别

针对复杂电磁环境下识别雷达信号脉内调制样式困难以及受噪声影响识别准确率受限的问题,提出了一种将变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)与熵特征提取相结合的识别方法。首先,通过基于峭度加权的改进VMD算法对雷达信号进行分解,得到由三个本征模态函数组成的最优分量集合;其次,对各分量分别计算其模糊熵、排列熵和符号熵值,从而实现对熵特征信息提取;最后,将特征向量输入到支持向量机完成识别。相较于其他方法,该方法有着较高的识别准确率和抗噪性能,在2 dB信噪比以上平均识别准确率为94.63%。

低数据量下的雷达信号脉内调制识别方法

针对部分脉冲宽度窄、采样点数少的雷达信号监测应用场景,提出一种新的雷达信号脉内调制自动识别算法。采用小波变换与瞬时自相关相结合的方法,提取雷达信号瞬时频率特征,根据不同调制方式雷达信号的特征差别,实现了对常规信号、线性调频信号、非线性调频信号、二相编码信号、四相编码信号、二进制频率编码信号和四进制频率编码信号七种不同调制方式雷达信号识别。在不同数据量条件下,仿真结果表明,识别准确率随着码元个数或单个码元采样点数的减少而降低,此识别算法对信噪比为20 dB、采样点数为100个的雷达信号,可以实现对不同调制方式的准确识别,识别准确率高于80%。与传统识别方法相比,该方案所需数据量较少,识别准确率高,易于工程实现。

基于雷达信号脉内调制识别的算法仿真与验证

针对传统的脉冲描述字不能高效快速地识别脉内调制信息,本文提出了一种基于雷达信号脉内调制识别的优化算法。该方法在瞬时测频和自相关算法的基础上进行改进,通过窗函数滤波的幅值修正手段,改善瞬时自相关法的幅值抗噪性能,利用八点滑动均值法的方式,提高频率测量精度,完成对脉内调制信号的识别与分析。通过仿真测试和硬件实现,验证了该方法能够在5 dB的较低信噪比下,实现脉内调制信号的全部正确识别,有效提高了雷达脉冲信号的识别能力,具有一定的工程应用价值。

基于多尺度一维卷积神经网络的雷达辐射源脉内调制类型分类方法

雷达辐射源脉内调制类型是分析雷达系统的关键性特征信息,对脉内调制类型的正确分类有助于分析目标雷达的功能,为己方提供有效的信息支撑与帮助。针对目前脉内调制类型多样复杂的特点,提出了一种基于多尺度一维卷积神经网络的雷达辐射源脉内调制类型分类方法。该方法在数据预处理阶段仅包括序列的零填充、快速傅里叶变换和取模值与幅度归一化,与基于时频变换的方法相比,实时性更高。同时多尺度一维卷积神经网络相比单一尺度的卷积神经网络,能进一步提升雷达辐射源脉内调制类型分类的平均正确率。实验仿真了8种不同脉内调制类型的雷达辐射源信号,其中信噪比(Signal-Noise Ratio,SNR)范围为-14~0 dB,并使用所提出的多尺度一维卷积神经网络和对比算法进行分类。实验表明,提出的多尺度一维卷积神经网络对8种不同的雷达辐射源脉内调制类型的分类效果良好,全局平均正确率达到95.92%,同时在SNR为-10 dB的条件下,分类正确率均优于91%。

正弦输入脉宽调制(PWM)型单相变流器

本文提出了用GTO(可关断闸流管)组成的PWM(正弦输入脉宽调制)控制式单相变流器新方案。其特点是(1)增加了二只辅助GTO,克服了电流型变流器中的共振电流现象;(2)采用PWM控制方式,使输入电流不会出现相位的缺口而基本正弦,从而避免了整流器对电网的干扰;(3)采用了计算机适时控制。这一装置可广泛用于大功率单相整流需要任意调整功率因数的场合。

脉宽调制型正弦波铃流信号源的研究

本文介绍了采用新的脉宽调制原理和微电脑技术,研制出的25赫兹正弦波铃流源。并对该铃流源做了较客观的估价,提出了改进设想和予期达到的目标。

基于能量聚焦效率检验的信号脉内调制识别

针对低信噪比条件下信号调制盲识别问题,提出了一种基于信号能量聚焦效率检验的识别算法。先对信号进行短时滤波,以提高处理信噪比,后在分析常用6类脉内调制信号单频正弦波生成条件差异的基础上,定义了信号能量聚焦效率特征,并据此实现调制识别。推导了信号能量聚焦效率的统计检验方法。计算机仿真结果表明,本算法在低信噪比条件下可对常用雷达脉内调制方式进行有效识别。

基于相对无模糊相位重构的自动脉内调制特性分析

文章首先分析并给出了相对无模糊相位重构算法,在此基础上构建了基于相位差分峰值幅度比较的BPSK及QPSK调制信号调制方式识别方法和基于最小二乘相位差分直线拟合的LFM信号调制方式识别方法。仿真结果充分验证了相位重构算法和调制方式识别方法的有效性。

基于正弦波抽取的信号脉内调制识别算法

针对常用雷达脉内信号调制方式的时变矩在不同延时及共轭阶数下所呈现的正弦波抽取特性,将对脉内调制方式的识别问题转化为对正弦波检测的识别问题。计算机仿真结果表明,该算法无需接收信号的任何先验知识,在较低信噪比条件下可实现对常用雷达脉内调制方式的有效识别。

一种有效的脉内调制信号识别方法

文章在相位重构的基础上分析了各种常见脉内调制信号相位差分序列的特征,并给出了它们的识别方法。采用多重相位差分改善了算法对低信噪比环境的适应能力。本文还根据分析给出了脉内识别的系统框图,最后仿真验证了文中分析结论,给出了不同信噪比下各种调制信号的正确识别率。

基于分形维数的雷达信号脉内调制方式识别

分形维数是分形理论中的重要参数,其中盒维数可以描述分形信号的几何尺度信息,信息维数描述分形信号在平面空间上的分布信息。因此利用分形理论从信号中提取盒维数和信息维数作为分类特征,这种特征可包含信号幅度、频率和相位的变化规律,并集中了不同调制信号之间的差异信息。通过计算若干种常见脉内调制雷达辐射源信号的盒维数与信息维数,表明了分形维数在分类意义上是有效的特征。并由分类识别的仿真实验验证了基于分形维数进行的分类具有较高的识别率。

雷达信号脉内调制识别及其FPGA实现

为了解决雷达信号脉内调制方式的自动识别问题,提出了一种简单实用的调制类型识别方法。通过对比不同脉内调制信号的特性,运用3dB带宽测量,时域累加,时频变换的方法,能够快捷的识别出常规雷达信号、BPSK信号、QPSK信号、FSK信号、LFM信号、NLFM信号六种不同雷达信号。仿真结果表明,该方法具有较高的识别概率。并且通过FPGA实现,验证了该方法的有效性和实用性。

用SIMULINK实现脉宽/脉频调制中的占空比控制

提出一种在利用Matlab仿真软件中的Simulink模块进行仿真时,通过一个可控频率的三角波发生器与反馈量的比较,实现脉宽或脉频调制中的占空比控制的方法,并进行了相应的理论分析与仿真研究。结果表明,该方法大幅度简化了脉宽或脉频调制波发生器的结构,提高了仿真的效率。

低信噪比下的脉内调制方式识别

雷达信号脉内调制方式识别是电子对抗的重要内容。在实信号进行正交变换的过程中通过频域滤波来滤除带外噪声,提高信噪比,对滤波后的复信号利用改进的相位展开算法计算瞬时相位,然后对得到的瞬时相位曲线进行三次多项式拟合,根据拟合离差、拟合参数来自动识别常规信号、线性调频信号和三次多项式相位信号,并在正确识别调制方式的基础上进行参数估计。计算机仿真表明,本方法在信噪比不小于0dB的条件下,正确识别率达90%以上,且参数估计的精度较高。

雷达脉内调制信号时频分布特征提取方法

针对复杂体制雷达辐射源信号分类识别问题,提出了一种基于时频分析的雷达脉内调制识别算法。首先对时频矩阵在时间域进行等间隔分区,然后通过检测区间内信号时频能量峰值提取其时频特征,最后用支持向量机实现了分类识别。该方法以信号时频能量峰值分布的差异区别不同的雷达脉内调制方式,有效降低了特征维数。仿真结果表明,该方法对雷达脉内调制具有较好高识别正确率,而且具有较强的抗干扰能力。

基于时频分布图像和主分量分析的脉内调制识别算法研究

本文提出了一种利用模式识别中图像处理的方法来进行雷达脉内调制特征识别的新算法。通过对雷达信号时频分布图像进行二维小波分解,并对其进行主分量分析,获得每类雷达信号中的特征参数,构建相应的分类器,并利用此分类器对信号进行识别。仿真结果表明,利用信号的时频分布图像来进行信号识别是完全可行的,提取的特征参数具有很好的鲁棒性,具有较强的抗噪声能力,同时可以取得较高识别率。

EW接收机中的一种雷达脉内调制实时识别方法

为了解决电子战接收机中雷达信号脉内调制方式的自动识别问题,提出了一种基于FPGA平台的实用调制类型识别方法。首先对高速率中频直接采集信号进行并行结构数字下变频预处理,采用基于频域特性的粗识别,区分出线性调频(LFM)和频移键控(FSK)信号。其他信号通过对低采样率基带解析信号,用瞬时自相关求相位差的方法,对相移键控(PSK)信号进行准确识别。该方案实时性好,可信度高,在FPGA平台上实现可满足高采样率电子战数字接收机的需求。

脉宽调制器单粒子效应测试系统研制

本文在分析脉宽调制器(PWM)单粒子效应主要失效模式的基础上,研制了具备频率异常测试、占空比异常测试和参考电压测试功能的PWM单粒子效应测试系统,并在中国原子能科学研究院HI-13串列加速器上开展了单粒子效应试验。试验结果表明:单粒子效应会导致PWM输出信号的脉冲丢失和占空比改变,脉冲丢失时间和占空比改变的持续时间有时可达数ms;UC1825AJ型PWM的单粒子效应LET阈值约为4.4MeV·cm2·mg-1,UC1845AJ型PWM的抗单粒子性能受工艺批次的影响较大。

脉阶调制器原理及应用

ＰＳＭ（ｐｕｌｓｅｓｔｅｐｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ——脉阶调制器）是一种可有效地提高发射机末级调制效率、扩展发射机功能的调制技术．文中对ＰＳＭ的研究及工作、基本原理作了介绍，以它在中、小型短波单边带发射机中的应用为例。