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题名脊椎分割和识别中的深度学习研究综述
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作者
李先杰
蒲立新
靳仓正
曹旭
王成礼
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机构
自贡市第一人民医院
电子科技大学航空航天学院
佛山市南海区人民医院
成都金盘电子科大多媒体技术有限公司
中山市博爱医院
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出处
《中国卫生信息管理杂志》
2021年第2期268-272,284,共6页
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基金
国家自然科学基金《基于健康云的老年健康管理服务平台研发及应用》(项目编号:71661167005)
四川省重大科技专项《基于医学影像的脊柱微创三维导航系统研究与产业化》(项目编号:2018SZDZX0013)。
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文摘
回顾了与脊椎分割和识别相关的深度学习概念,介绍了深度学习在医学图像分割领域比较成熟的研究,以及深度学习在脊椎分割、脊椎识别和其他场景中的实际应用,并对当前的最新技术进行了系统总结,探讨了未来的研究方向。分析了深度学习虽然在脊椎分割与识别领域取得了一些引人注目的成果,但在分割精度、样本局限、标注挑战、超参数等方面存在的问题尚未得到很好解决的原因。展望可预见的未来,深度学习将会对医学图像分析,以及整个医学成像领域产生巨大影响。
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关键词
深度学习
脊椎分割
脊椎识别
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Keywords
deep learning,vertebrae segmentation
vertebrae recognition
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分类号
R-39
[医药卫生]
R319
[医药卫生—基础医学]
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