脊波框架的构造及其在图像去噪中的应用

为了能够充分利用现有的各种小波族,提出了脊波框架的概念。脊波框架的构造不需利用Meyer小波的特殊"封闭性质",几乎各种正交小波基都能被用来构造此框架。叙述了脊波框架的构造过程,并证明了其构成框架界为1的紧框架。最后为验证脊波框架的有效性进行了去噪实验。

一种新的方向多分辨脊波网络

基于脊波框架理论,提出一种新的采用脊波神经元的方向多分辨脊波网络.由于脊波的方向多分辨特性,此网络能精确描述方向性的结构信息,为高维数据提供了一种更稳定的方式,对于某些具有空间奇异性的数据具有最佳表示.由于使用脊波框架作为其构造的数学基础,它还具有构造简单、结构灵活的优点.给出了网络的构造和学习算法,并从理论上分析了其逼近性质,讨论了其在回归和模式识别中的应用.

基于脊波和Cycle Spinning的SAR图像相干斑抑制

本文导出脊波的一个性质,并基于这种具有特殊性质的脊波,提出一种SAR图像相干斑抑制算法。在脊波域中引入Cycle Spinning,以解决基函数所缺失的平移不变性。实验结果表明:这种脊波比小波更适于SAR图像滤波,尤其适于含直线奇异性的图像。