基于脊线校准的指纹细节点匹配算法

对自动指纹识别系统(AFIS,Automated Fingerprint Identification Systems)中居于重要地位的细节点匹配算法进行研究,对基于校准的细节匹配算法进行了修正.在细节点相关脊线信息的提取阶段,提取分叉点相关脊线的拓扑信息,并将其引入后续的校准和匹配算法.采用一种半可变的限界盒以适应指纹图像的非线性形变.引入一个新的参考量计算并比较脊线相似度,以更低的计算代价解决匹配中参考细节点对的选择问题,加快匹配算法的收敛速度.将脊线校准和细节点匹配两个阶段结合起来,采用一种新的更简单有效的方法进行细节匹配.测试结果表明,改进的匹配算法能够在使用较少资源的前提下,提高指纹匹配速度,改善系统的匹配性能.

基于脊线校准的指纹点匹配算法

讨论了一种基于脊线校准的指纹点匹配算法 ,引入了新的脊线相似性评价指标 ,提出了一种更有效的匹配原点对搜索算法 ,并对点匹配算法作了进一步改进 性能评测数据表明 ,该算法可以在不增加拒识率和误识率的情况下提高匹配速度