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基于FPFH的点云特征点提取算法
被引量:
9
1
作者
贾薇
舒勤
黄燕琴
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第7期165-169,245,共6页
提出一种基于快速点特征直方图(FPFH)的点云特征点提取方法。将FPFH引入到点云模型特征点提取技术中,建立FPFH各子区间均值参数,并将之与点的FPFH各区间的值进行对比,提取初始特征点;利用基于特征点邻近点夹角的方法对脊谷特征点进行优...
提出一种基于快速点特征直方图(FPFH)的点云特征点提取方法。将FPFH引入到点云模型特征点提取技术中,建立FPFH各子区间均值参数,并将之与点的FPFH各区间的值进行对比,提取初始特征点;利用基于特征点邻近点夹角的方法对脊谷特征点进行优化;采用基于投影点夹角的方法对点云轮廓特征进行增强。实验结果表明,该方法能够有效提取出点云特征点,并能较好地表达模型的细节特征和整体轮廓特征。
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关键词
FPFH
点
云
特征
点
PCA
脊谷点
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职称材料
题名
基于FPFH的点云特征点提取算法
被引量:
9
1
作者
贾薇
舒勤
黄燕琴
机构
四川大学电气信息学院
漳州职业技术学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第7期165-169,245,共6页
文摘
提出一种基于快速点特征直方图(FPFH)的点云特征点提取方法。将FPFH引入到点云模型特征点提取技术中,建立FPFH各子区间均值参数,并将之与点的FPFH各区间的值进行对比,提取初始特征点;利用基于特征点邻近点夹角的方法对脊谷特征点进行优化;采用基于投影点夹角的方法对点云轮廓特征进行增强。实验结果表明,该方法能够有效提取出点云特征点,并能较好地表达模型的细节特征和整体轮廓特征。
关键词
FPFH
点
云
特征
点
PCA
脊谷点
Keywords
FPFH
Cloud point
Feature point
PCA
Ridge-valley points
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FPFH的点云特征点提取算法
贾薇
舒勤
黄燕琴
《计算机应用与软件》
北大核心
2020
9
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