基于非线性信号的光伏组件表面清洁度识别技术

光伏组件表面清洁度分析过程中,容易受到非线性信号影响,导致识别结果不精准;为了解决这个问题,提出了光伏组件表面清洁度非线性自回归识别技术;分析脏污、热斑效应对光伏组件发电量影响,获取光伏组件表面时程响应非线性信号;模拟光伏组件表面的时域非线性不清洁问题,分析非线性信号单元,从时程响应中提取相应的非线性特征,消减环境不确定因素的干扰;通过线性函数过滤时程响应线性信号,计算概率化条件方差,确定非线性自回归识别指标;构建非线性自回归脏污、热斑效应识别结构,通过非线性自回归I-V曲线识别脏污,利用非线性自回归损失函数识别热斑效应;由实验结果可知,使用所研究技术识别的脏污I-V特性显示,当电压为0时,短路电流为0.41 A,当电流为0时,开路电压为19.5 V;识别的热斑效应I-V特性显示,与正常组件相比,受热斑效应影响的开路电压、短路电流都有所下降,最大开路电压分别为100、80和55 V,与实际数据一致,具有精准识别效果。