基于自适应L滤波器的脑事件关联电位单次提取

提出了一种基于自适应L滤波的脑事件关联电位单次提取方法 .将背景噪声看成一系列起伏状脉冲 ,利用零交叉方法估计各单次记录信号中噪声的脉冲宽度 ,取其最大值作为基准参数 ,自适应地动态确定各单次滤波时所用窗口的大小 .在窗口大小确定后 ,对各单次记录到的信号进行L滤波处理 .实验所采用的刺激方式为视频奥德勃 (odd ball)模式 ,直接对真实数据进行处理 .将实验结果与普通叠加平均结果及原始单次记录进行了对此 ,结果表明脑事件关联电位单次提取效果良好 ,所提出的方法对噪声的分布和平稳性没有特殊要求 ,因而具有较强的适应性和稳健性 .

基于自适应移动平均的脑事件关联电位单次提取

提出一种基于自适应移动平均的脑事件关联电位单次提取方法。采用零交叉方法对背景噪声进行分析 ,自适应提取单次记录中的最大脉冲噪声宽度 ,将其作为窗口大小的基准 ,然后用移动平均算法对测量信号进行处理。实验结果表明 ,我们提出的方法不但具有良好的单次提取效果 ,而且具有较强的适应性和稳健性。