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一种基于稀疏表示的脑功能子网络构建方法
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作者 杨亮 陆建峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第9期2878-2880,共3页
针对根据大脑功能磁共振成像数据构建脑功能交互子网络的问题。将小波变换一致性定义为感兴趣区域(region of interest,ROI)之间功能交互模式的测度,通过稀疏表示提取每个ROI的特征,最后运用谱聚类的方法对其进行聚类,聚类结果将大脑划... 针对根据大脑功能磁共振成像数据构建脑功能交互子网络的问题。将小波变换一致性定义为感兴趣区域(region of interest,ROI)之间功能交互模式的测度,通过稀疏表示提取每个ROI的特征,最后运用谱聚类的方法对其进行聚类,聚类结果将大脑划分为八个功能交互子网络。结果表明,这八个子网络分别对应着大脑的视觉、运动感知等主要功能系统,与当前的神经科学知识相一致,为脑功能网络研究提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 功能磁共振成像 脑功能子网络 稀疏表示 谱聚类
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