麻醉监测脑电分析的研究

采用自适应傅立叶估计的方法对麻醉的脑电特征进行自动监测和分析 ,以傅立叶系数表示和跟踪诱发脑电信号的特征 ,并用神经网络分类器对特征进行分类 ,从而估计出麻醉深度 .

基于脑电分析技术的景观关注度主成分量化解析——以南京市玄武湖公园为例

当代风景园林研究密切关注共性心理与景观环境的交互关系,景观关注度成为景观心理描述与环境绩效的重要评价指标。基于风景园林“环境-心理”耦合机制与脑电信号采集技术(EEG)研究进展,结合景观关注度研究相关成果,基于主成分分析法建立了一种景观关注度脑电数据回归模型。以玄武湖公园为例,通过主成分分析法对原始景观因子进行整合筛选,建立变量观测体系并对其景观心理评价要素进行脑电分析,通过算法设定与数据分析获取景观关注度主成分及其量化耦合关系。研究结果表明,玄武湖公园景观色彩丰富度、空间集成度、水体形态变化度3项评价指标对景观关注度起主要作用,景观关注度与景观因子种类呈正相关关系。研究结果为景观心理量化描述与算法分析提供了一种基于脑电数据的景观关注度分析技术,为相关研究纵深开展提供技术支持。

生物医学信号的高密度表达法及其在睡眠脑电分析中的应用

在对心电、脑电、肌电等生物医学信号的长时间监测过程中，会获得大量的数据。目前对这些数据采用二维波形法显示，即使是高分辨率的屏幕也只能显示３Ｋ数据。本文首次提出了时域彩色地图技术，应用本文提出的方法可以提高信息表达密度５２０倍，使用户对全部数据有一个整体的观察，易于识别数据中隐藏的信息。本文以睡眠脑电波的处理为例详细讨论了该方法。实践表明可把信息分析时间从原来的２天缩短到１０分钟。

基于独立成分分析的癫痫脑电分析算法

癫痫是神经系统的常见疾病,具有突发性、暂时性和反复性三大特点。癫痫给患者及其家人的生活工作带来了极大的不便。基于此,本研究提出了一种基于独立成分分析的癫痫脑电分析算法。首先利用小波变换对脑电数据进行去躁,将去躁后的数据进行独立成分分析并统计独立分量的个数,统计结果表明癫痫前期数据分离的通道个数普遍比间期的分离个数要多。本研究为癫痫预测系统的研究提供一定的理论基础。

额叶癫癎患者的临床特点及脑电分析

目的 :观察额叶癫患者的临床特点、EEG表现、治疗方法及效果。方法 :回顾性分析 62例额叶癫患者的临床表现、发作期及发作间期EEG改变和抗癫药物的治疗效果。结果 :额叶癫常见的发作形式为复杂部分性发作 (82 % ) ,主要表现为假自主运动 ,发声及重复语言 ,姿势性强直 ,并伴有发作持续时间短、频繁发作、发作后神志恢复快等特点。发作期EEG样放电检出率 10 0 % ,但能定位额区仅占 74% ,发作间期EEG 8例无阳性发现。经抗癫药物治疗 ,有效率达 93 % ,其中 5 0 %完全控制发作 ,主要用药为卡马西平。随访 2～ 5年 ,仍有效者占 88%。结论 :额叶癫为一组以运动症状为主要表现的特征性癫综合征 。

脑电分析技术在胎龄儿脑损伤中的应用研究

目的探讨脑电分析技术在胎龄儿脑损伤中的应用价值。方法 2016年8月至2018年5月选择在某某医院产科出生并入住的胎龄儿114例,根据脑损伤情况分为正常组80例与观察组34例,所有胎龄儿都给予aEEG脑电监测,随访神经功能发育状况并进行相关性分析。结果在观察组34例患儿中,新生儿缺氧缺血性脑病18例,颅脑损伤与出血10例,惊厥4例,感染性疾病2例。两组胎龄儿的 aEEG CNV、DNV、BS、CLV与FT等比例对比差异有统计学意义( P <0.05),观察组aEEG 的正常背景模式比例显著高于对照组,差异有统计学意义( P <0.05)。随访6个月,观察组新生儿的行为神经评分与贝利婴幼儿发育量表评分都显著低于对照组,差异有统计学意义( P <0.05)。结论脑电分析技术在胎龄儿脑损伤中的应用可反映早产的脑功能,可为预测患儿的神经功能发育提供一定的参考依据。

基于时窗复杂度序列的睡眠脑电分析(英文)

运用时窗复杂度序列来分析睡眠脑电 ,减少了非平稳性及状态空间的不均匀性造成的脑状态信息的丢失 ,在一定程度上克服了复杂度的自身的局限 ,有助于不同睡眠期状态特征的提取。另外本文采用ICA、小波变换等方法对脑电进行预处理 ,实验表明它们能有效地去除脑电中的一些生理干扰 。

非线性脑电分析在癫癎诊治中的应用进展

人脑为一复杂的非线性系统，脑电活动随时间变化而动态变化，且会随时受到诸如警觉水平、环境刺激、内在心理活动及认知活动等因素的影响。脑电活动的这种非线性特征使得传统的线性分析方法具有一定的局限性。近年人们将非线性分析方法引入脑电图的定量分析方面，用来研究脑电活动复杂的变化规律。本文为了阐明这种新的非线性脑电分析法在癫痫研究方面具有的巨大潜力，

病毒性脑炎患儿临床特点脑电分析及治疗护理

目的:探讨病毒性脑炎患儿的临床特点、脑电图特点及治疗护理方法;方法:选取在沧州市中心医院儿科因病毒性脑炎接受治疗的90例患儿作为研究对象,观察总结其脑电图特点,结合临床症状提出针对性治疗护理方法;结果:90例患儿中,大多伴有高热及头晕头痛症状,脑电图检查结果显示重度异常的有1例,中度异常的有13例,轻度异常的有76例,全部90例患儿经过1个月左右的对症治疗护理后,87例痊愈,3例好转;结论:高热为病毒性脑炎患儿最典型的症状之一,病毒性脑炎患儿病情不同,脑电图的特点也不同,治疗过程中需根据患儿的情况对症护理。

1857例病毒性脑炎临床特点脑电分析及治疗护理

我院2003年4月至2004年1月共收治临床诊断为“病毒性脑炎”患者共1857例，年龄为1岁～56岁。其中女836例。男1021例，1岁～10岁966例。11岁～18岁816例，18岁以上75例。均为异常脑电图。

手足口病合并脑炎患儿60例的临床特点与脑电分析探究实践

目的探讨手足口病合并脑炎患儿60例的临床特点与脑电分析特点。方法选取珠海市妇幼保健院于2008年1月~2018年12月收治的手足口病合并脑炎患儿60例作为此次研究的观察对象,而后对该病症的临床特点进行分类与总结,并对其进行脑电图检查后所产生的结果进行分析。结果临床表现:急性起病患儿有36例(60%),亚急性起病患儿有24例(40%)。并发症:肢体抖动或惊跳有55例(91.67%),头痛头晕或呕吐患儿有39例(65%),肢体乏力患儿有9例(15%),精神异常患儿有4例(6.67%),听力或视力下降患儿有2例(3.33%),嗜睡患儿有14例(23.33%),感觉异常患儿有4例(6.67%)。体征:脑膜刺激征52例(86.67%),锥体束征阳性有8例(13.33%),意识障碍有14例(23.33%)。脑电图检查结果:60例手足口病患儿经脑电图检查后发现,脑电图异常现象有54例(90%),其中轻度异常有12例(22.22%),中度异常有30例(55.56%),重度异常有12例(22.22%)。结论对手足口病合并脑炎患儿进行临床特点分析发现,以急性起病临床表现、肢体抖动或惊跳并发症及脑膜刺激征体征最为典型,对其进行脑电图检查可实现该病症的有效诊断,且可反映患儿病症的轻重度,具有较高的临床应用价值。

双频谱脑电分析技术在麻醉监测中的作用与评价

本文综述双频谱脑电分析技术在麻醉监测中的应用,双频谱指数(BI)可以对麻醉深浅作出定量判断,简便实用。在判定镇静程度和麻醉后苏醒方面价值较大;BI越小,病人对手术刺激的反应越小,反之亦然,两者有良好的相关性,但由于镇静药物和镇痛药物对BI的影响程度不一,所以尚不能以BI作为判断麻醉深度的唯一指标。

定量脑电分析在麻醉深度监测中的应用

麻醉学的发展已有150年的历史,但麻醉探度的监测和判断仍是麻醉领域的难题之一。目前麻醉深度监测方法主要有根据血压和心率等临床征象判断法、脑电图、食管下段肌肉收缩性、体感诱发电位和脑干听力诱发电位等，但到目前为止仍没有一种方法性能可靠而使用方便。其中以脑电研究较多,进展较快．本文就脑电分析的原理及其麻醉临床应用进展作一综述。

小波变换应用于麻醉监测脑电分析研究

麻醉临床监测中脑电信号（ＥＥＧ）包含有重要信息和特征，应用小波理论奇异点检测原理和方法对ＥＥＧ信号作分析处理，可以获取反映信号特征的有用参数。

基于脑电分析的手工装配作业流程优化

随着计算机科学和芯片技术的高速发展,脑电分析被运用到越来越多的领域。文章通过对玩具小车手工装配线操作人员脑电数据的测量,发现标准作业流程中易使人体产生疲劳的作业环节,对此环节进行优化,能够缓解手工装配线操作人员的疲劳程度。

文本呈现方式对视觉舒适度的影响——基于人工智能与脑电协同的分析

人工智能与脑神经科学在揭示教育规律中发挥着重要作用。大量研究从理论上阐述了两者结合的价值,但少有实证研究厘清相应的技术路径和解释方式。其原因是教育场景缺少复杂脑神经数据的智能特征提取方案,以及适配的智能分类和预测模型。本研究以40名在线德语学习者的脑电数据集为样本,将60个德语句子用四种媒体表征方式呈现,基于变分模态分解和样本熵的方法分析和解释学习者不同脑功能区和波段对数字资源呈现方式对视觉舒适度影响的内在原因,并通过机器学习分类方法比较在线学习视觉舒适度的自动识别精确度,为人工智能协同脑神经创设适宜的学习环境提供了理论基础,有助于优化学习者脑电的智能特征提取和分类方法,为构建健康的在线学习环境提供评价策略。

多导睡眠脑电分析图特征的变化与帕金森病患者认知功能障碍的关系分析

目的 探讨多导睡眠脑电分析图特征的变化与帕金森病患者认知功能障碍的关系分析。方法 选取2021年1月至2022年1月期间在本院神经内科就诊并判定为帕金森病的患者共207例。所有患者均接受帕金森睡眠量表(PDSS)量表以评估其睡眠状况,根据其最终得分将纳入的患者进行分组,分别为无睡眠障碍组(n=126)及睡眠障碍组(n=81)。收集所有患者临床资料,并应用多导睡眠脑电监测方法进行监测。对比两组患者基线资料数据差异、脑电波相关数据、多导睡眠参数情况、睡眠相关评分,观察两组患者认知功能、焦虑、抑郁相关评分。结果 睡眠障碍组患者年龄、病程均明显高于无睡眠障碍组(均P<0.05);两组患者脑电波参数中波幅、频率、脑波指数及泛化占比对比均P<0.05;无睡眠障碍组患者睡眠效率明显高于睡眠障碍组,无睡眠障碍组患者NREM2期睡眠比例明显低于睡眠障碍组,无睡眠障碍组患者NREM3期睡眠比例明显高于睡眠障碍组(均P<0.05);无障碍睡眠组患者快速眼球运动睡眠比例明显高于睡眠障碍组(P<0.05);两组患者H-Y分期、PDSS各条目评分对比均P<0.05;睡眠障碍组认知功能评分包括MMSE、MoCA量表评分均明显低于无睡眠障碍组,睡眠障碍组焦虑、抑郁评分结果均明显高于无睡眠障碍组(均P<0.05);采用相关性分析显示年龄(r=-0.482,P=0.001)、H-Y分期(r=-0.414,P=0.005)、HAMA评分(r=-0.591,P<0.001)、HAMD评分(r=-0.574,P<0.001)、MoCA量表评分(r=-0.583,P<0.001)与患者出现睡眠障碍均呈负相关。结论 帕金森病患者认知功能障碍与睡眠结构紊乱存在一定相关性,睡眠结构紊乱会导致认知功能损害加重。

Jeavons综合征的临床特点和脑电分析

目的探讨Jeavons综合征的临床特点、脑电学特征及治疗。方法对2例患者的症状学、临床脑电学特征及抗癫痫药物治疗的反应进行观察。结果2例均儿童起病,表现为反复的眼睑肌阵挛伴或不伴短暂失神,脑电图特征为泛化性的双侧对称的3￣6Hz棘慢波或多棘慢波发放,常由特征性的闭眼或闪光刺激诱发或发作加重和时间延长。结论Jeavons综合征由于复杂的症状学和抗癫痫药物的影响所致的脑电图变化的遮蔽,常导致漏诊,Video-EEG对明确诊断有重要价值。