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6~12岁儿童脑波功率涨落特点与信息加工速度的关系 被引量:13
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作者 沃建中 林崇德 +1 位作者 曹河圻 胡清芬 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期118-125,共8页
以 2 0 1名 6~ 12岁小学生为研究对象 ,采用脑电波超慢涨落分析技术 (ET) ,对其脑波活动进行了记录和分析 .结果表明 :(1) 6~ 12岁儿童在其发展成熟的过程中 ,脑波各基频功率的发展趋势存在一定的差别 ,其中 6岁组各基频的功率普遍大... 以 2 0 1名 6~ 12岁小学生为研究对象 ,采用脑电波超慢涨落分析技术 (ET) ,对其脑波活动进行了记录和分析 .结果表明 :(1) 6~ 12岁儿童在其发展成熟的过程中 ,脑波各基频功率的发展趋势存在一定的差别 ,其中 6岁组各基频的功率普遍大于其他年龄组 ,并在S1,S2 ,S4 ,S5等几条谱线上差异显著 ;(2 )男孩和女孩的各基频功率的发展趋势存在着一定程度的差别 ,女孩的功率峰值大部分出现在 6 ,7岁 ,在 9岁时处于最低水平 ,而男孩的功率峰值大部分出现在 9岁 ;(3)在不同信息加工任务中表现较好的儿童的脑波基频功率的前后脑关系具有不同的特点 ,前脑优势的儿童在字母匹配任务上表现比较好 ,后脑优势的儿童则在心理旋转任务上获得了好成绩 ;(4)在不同信息加工任务中表现较好的儿童的脑波基频功率的左右脑关系具有不同的特点 ,左右脑比较平衡的儿童在简单反应、选择反应和图形匹配任务上表现较好 。 展开更多
关键词 信息加工速度 6-12岁儿童 脑电波超慢涨落技术 S谱 脑电图 脑波基频功率
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6—12岁儿童脑电α波的发展特点 被引量:10
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作者 沃建中 曹河圻 +1 位作者 潘昱 林崇德 《心理发展与教育》 CSSCI 北大核心 2000年第4期1-7,共7页
本研究以 2 2 8名 6~ 12岁儿童为研究对象 ,采用脑电波超慢涨落分析技术 (简称ET) ,对其 12导联脑电波 (EEG)进行了记录和分析 ,重点探讨了α波 ( 8~ 13Hz)的发展特点。结果表明 :①随着年龄的增长 ,不同频率的α波成分表现出不同的... 本研究以 2 2 8名 6~ 12岁儿童为研究对象 ,采用脑电波超慢涨落分析技术 (简称ET) ,对其 12导联脑电波 (EEG)进行了记录和分析 ,重点探讨了α波 ( 8~ 13Hz)的发展特点。结果表明 :①随着年龄的增长 ,不同频率的α波成分表现出不同的年龄特点。②α波不同成分的比率没有明显的性别差异。③儿童α波的优势成分随年龄变化而改变。④不同年龄被试α波的平均频率存在显著差异 ,随着年龄的增长 ,6~ 12岁儿童α波的平均频率呈明显的上升趋势 。 展开更多
关键词 脑电波超慢涨落 Α波 儿童 发展
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13~18岁青少年脑电α波的发展特点 被引量:6
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作者 沃建中 林崇德 潘昱 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期825-831,共7页
以 192名 13~ 18岁青少年为研究对象 ,采用脑电波超慢涨落分析技术 (ET) ,对其 12导联脑电图 (EEG)进行了记录和分析 ,重点探讨了α波 (8~ 13Hz)的发展特点 .结果表明 :1)随年龄的增长 ,13~ 18岁青少年α波不同频率成分的变化幅度不... 以 192名 13~ 18岁青少年为研究对象 ,采用脑电波超慢涨落分析技术 (ET) ,对其 12导联脑电图 (EEG)进行了记录和分析 ,重点探讨了α波 (8~ 13Hz)的发展特点 .结果表明 :1)随年龄的增长 ,13~ 18岁青少年α波不同频率成分的变化幅度不大 ;2 )平均频率 f的年龄变化不明显 ,基本保持在 10Hz左右 ,但女生的高于男生 ;3)青少年α波的优势成分不随年龄变化而变化 ,13~ 18岁的主导成分均为 10Hz的α波 ;4 )不同频率的α波在各脑区的分布均存在显著差异 (P <0 .0 5 ) ,α波的 f的分布特点为从额叶到枕叶逐渐增大 ;5 )不同频率脑电的α波的比率R的分布表现出不同的左右不对称性 ,α波的 f表现出明显的左脑优势 . 展开更多
关键词 脑电Α波 青少年 发展特点 脑电波超慢涨落分析 脑电图 认知神经科学 脑功能
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6~12岁儿童脑电α波频率分布特点与信息加工速度的关系 被引量:9
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作者 曹河圻 沃建中 +1 位作者 林崇德 潘昱 《心理学探新》 CSSCI 2000年第4期32-37,共6页
本研究以 2 2 8名 6~ 12岁儿童为研究对象 ,采用脑电波超慢涨落分析技术 (简称ET) ,重点探讨了与认知功能有关的α波 ( 8~ 13Hz)的分布特点。研究结果表明 :①α波在全脑 12个脑区的比率 ,因频率成分不同而表现出不同的分布特点 ;②... 本研究以 2 2 8名 6~ 12岁儿童为研究对象 ,采用脑电波超慢涨落分析技术 (简称ET) ,重点探讨了与认知功能有关的α波 ( 8~ 13Hz)的分布特点。研究结果表明 :①α波在全脑 12个脑区的比率 ,因频率成分不同而表现出不同的分布特点 ;②α波在左右对称脑区的分布比率也因频率不同而表现出不同的左右脑优势。除左前颞叶的平均频率显著大于右前颞叶外 ,其他左右脑对称区域的平均频率的差异均不显著。α波平均频率的从高到低依次为枕叶、中央区、顶叶、左前颞叶、后颞叶、额叶、右前颞叶 ;③信息加工速度与α波的关系并不明显 ,快组和慢组被试的 6种频率 ( 8~13Hz) 展开更多
关键词 脑电波超慢涨落分析 Α波 信息加工速度 儿童 发展
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