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基于脑电信号特征的高铁调度员作业疲劳分析评价研究
被引量:
1
1
作者
张光远
王亚伟
+2 位作者
王灿
李婧
邓龙
《综合运输》
2022年第11期106-111,150,共7页
高铁调度员作为高速铁路的指挥核心,其作业状态的好坏将直接影响行车安全。在调度员作业过程中直接影响其作业状态的因素为疲劳,研究高铁调度员作业疲劳对整个铁路系统的安全有重要意义。本文通过分别建立高铁调度员作业主观疲劳评价模...
高铁调度员作为高速铁路的指挥核心,其作业状态的好坏将直接影响行车安全。在调度员作业过程中直接影响其作业状态的因素为疲劳,研究高铁调度员作业疲劳对整个铁路系统的安全有重要意义。本文通过分别建立高铁调度员作业主观疲劳评价模型和客观评价模型对调度员的作业疲劳状态进行分析,最终得到两种评价模型的匹配度为92.6%。
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关键词
高铁调度员
脑电疲劳指标
多元回归模型
疲劳
评价方法
模糊评价法
原文传递
题名
基于脑电信号特征的高铁调度员作业疲劳分析评价研究
被引量:
1
1
作者
张光远
王亚伟
王灿
李婧
邓龙
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室
出处
《综合运输》
2022年第11期106-111,150,共7页
基金
四川省科技计划项目应用基础研究(2021YJ0043)
西南交通大学本科教育教学研究与改革项目(2103065、1802047、20221103)。
文摘
高铁调度员作为高速铁路的指挥核心,其作业状态的好坏将直接影响行车安全。在调度员作业过程中直接影响其作业状态的因素为疲劳,研究高铁调度员作业疲劳对整个铁路系统的安全有重要意义。本文通过分别建立高铁调度员作业主观疲劳评价模型和客观评价模型对调度员的作业疲劳状态进行分析,最终得到两种评价模型的匹配度为92.6%。
关键词
高铁调度员
脑电疲劳指标
多元回归模型
疲劳
评价方法
模糊评价法
Keywords
High-speed rail dispatcher
EEG fatigue index
Multiple regression model
Fatigue evaluation method
Fuzzy evaluation method
分类号
U298.12 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于脑电信号特征的高铁调度员作业疲劳分析评价研究
张光远
王亚伟
王灿
李婧
邓龙
《综合运输》
2022
1
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