平战两用脑电节律调节仪的研制

该仪器根据人体在各种心态下能产生的α、β、θ、δ脑电波节律不同的特性,利用人工制造的不同节律的低频磁场作用于人体,使人体产生的波与其“同步”,达到调节人体心理状态的目的,用于治疗和预防疾病。

基于小波包分解的时变脑电节律提取

研究从时变非平稳脑电信号中提取脑电动态节律的新方法。首先用小波包分解构造不同频率特性的时变滤波器以提取各种时变的脑电节律 ,研究临床脑电信号瞬时变化。在此基础上测试并分析两种不同功能状态下的脑电信号 ,并由此构造各种节律的时变脑电地形图。实验结果表明 ,小波包分解可以有效提取脑电不同节律的动态特性 ,此方法也适用于分析其他生物医学信号。

低频调制磁场对脑电节律的影响机理

神经细胞Ca2+内流及脑内5 HT、NE、DA等神经递质的变化影响了神经细胞放电速率,从而影响脑电节律.为揭示低频调制磁场对脑电节律产生影响的微观作用机理,检测了Wistar大鼠脑内神经递质的释放,电镜下观察了其神经突触形态的变化.实验结果显示,低频调制磁场作用引起大鼠脑内去甲肾上腺素(NE)、多巴胺(DA)、5 羟色胺(5 HT)释放显著增加(P<0.05),并观察到大鼠神经细胞内钙颗粒及释放神经递质的突触小泡数明显增加,提示低频调制磁场对人脑电节律的影响机理是其改变了Ca2+内流及脑内神经递质的释放量.

模拟脑电节律的调制磁场对中缝核神经元放电影响的研究

用数值计算和动物实验的方法研究模拟脑电节律的调制磁场对与睡眠有关的中缝核神经元放电的影响 ,从而探讨其对睡眠的影响。通过数字仿真 ,研究了神经纤维对调制磁场刺激作用的响应特性 ,发现了神经纤维具有对低频调制包络信号响应敏感 ,对高频载波不响应的特性。依据睡眠全过程脑电节律的变化 ,研制了模拟 EEG信号发生器。采用高频磁脉冲作为载波调制模拟脑电节律信号 ,用所得的调制磁场诱导兔脑 ,观察磁刺激对中缝核5 -羟色胺能神经元放电的影响。动物实验结果表明 ,中缝核经磁刺激后放电频率发生显著改变 ,其放电变慢。这说明磁刺激能抑制 5 -羟色胺能神经元神经电活动水平 。

平战两用脑电节律调节仪的研制

该仪器根据人体在各种心态下能产生的α、β、θ、δ脑电波节律不同的特性,利用人工制造的不同节律的低频磁场作用于人体,使人体产生的波与其“同步”,达到调节人体心理状态的目的,用于治疗和预防疾病。

脑电节律同步效应研究

本文介绍了进行电脑节律同步效应的实验系统和方法,同时对人脑在正弦调制光刺激下诱发电位响应特性进行了研究。

基于脑电节律样本熵的睡眠分期

针对睡眠脑电人工分期的不足,提出了一种基于脑电节律样本熵的睡眠分期方法。首先对睡眠脑电信号进行去噪和基本节律提取,然后计算不同睡眠状态下脑电节律的样本熵值,最后统计其样本熵均值与方差,通过对比发现:不同睡眠状态下脑电节律δ波和θ波的样本熵均值不相等且方差较小,这表明了通过分析睡眠脑电节律样本熵的方法可以用来表征不同睡眠期,为睡眠脑电分期提供了新的途径。

基于脑电节律样本熵的单导脑电睡眠分期算法研究

研究一种新的睡眠分期前期特征值提取的方法。利用小波变换对睡眠数据进行去噪,并通过小波分解与重构提取β节律和δ节律波,使用样本熵算法分别处理β节律和δ节律波,并整合结果获得特征参数。对来自MIT-BIH中的Sleep-EDF Database的六组数据进行计算,获得对应的样本熵值,从数值可看出每组数据中各期之间的差异。本文提出的结合脑电节律、单导脑电信号以及样本熵算法可获得高分期率的特征点,为睡眠分期奠定了基础,同时也为脑电睡眠分期提供新的途径。

基于脑电节律模糊熵的睡眠分期

通过模糊熵的方法,根据睡眠各期的脑电节律δ波和θ波模糊熵值的不同,提出了一种基于脑电节律模糊熵的睡眠分期方法。首先对睡眠脑电信号进行小波包去噪,其次用小波包对脑电信号进行睡眠节律提取,然后通过Matlab计算不同睡眠阶段下脑电节律δ波和θ波的模糊熵值,最后统计其模糊熵的均值与方差。通过实验发现不同睡眠状态下脑电节律δ波和θ波的模糊熵的均值不同且方差较小,这表明了通过分析睡眠脑电节律模糊熵的方法可以来进行脑电分期研究。

低频电磁场模拟脑电节律仪对SD大鼠脑含水量及外周血IL-6和TNF-α的影响

低频电磁场模拟脑电节律仪，是笔者所在医院自主研制并获得国家专利（国家实用新型专利公开号：CN201320347）的仪器。此仪器采用低频电磁场辐射方式进行设计，通过模拟脑电节律的电磁场对脑进行刺激，是治疗神经、心理、精神疾病的新手段，用于治疗军人心理应激反应效果显著。

模型与数据双驱动的失眠脑电alpha节律研究

失眠是一种典型的睡眠障碍,以入睡困难、睡眠深度或频度过短、早醒及睡眠时间不足等为主要特征。临床上一些失眠患者在快速眼动(REM)睡眠期会出现明显的脑电alpha节律活动增强现象,但发生这一现象的内在机制尚不清楚。基于此,从计算神经科学的角度出发,结合Liley神经计算模型与临床失眠脑电数据,探索失眠患者在REM期典型放电节律的发生机制。首先,设计一种基于马尔可夫蒙特卡洛的Liley模型关键参数的自动选择与估计方法;其次,结合失眠患者脑电数据,确定影响alpha节律发放的模型关键参数,并据此给出失眠患者REM期脑电alpha节律活动增强的机制假设:抑制性突触活动强度的降低会诱导alpha节律活动的增强。所获结果对于改善失眠患者的睡眠质量并控制病情发展具有一定的指导作用和临床价值。

基于脑电节律的小波熵分析方法

针对现有小波熵方法的影响因素分析不明确,影响认知特性的分析结果和可比性,本文确定了分解层数和Pn(第n个子空间信号能量与信号总能量之比)的选择和计算原则,在此基础上结合脑电节律特性,提出了一种基于节律特征的脑电小波熵分析方法,以构成节律信号的所有子空间为单元,统计所有子空间的能量和作为该节律的能量,经过计算得到脑电节律小波熵。基于该方法提取的脑电小波熵值描述了脑电节律信号的分布情况,同时结合小波熵值与脑电节律的联系,分析了小波熵值变化的原因,可追溯到脑电节律信号的变化规律,进而分析相应的认知特性,初步建立了脑电信号—脑电节律—脑电节律小波熵-认知特性的联系。

脑电节律对神经元兴奋作用的理化逻辑分析

编者按：生命科学是２１世纪人类研究的核心，但由于生命内在的复杂性及人类目前研究工具的限制，生命奥秘一直难解。人类对此已经进行了大量的研究，但由于种种原因一直主要侧重于具体细节上的探索，而综合性总结分析相对较少。该文是一篇在他人实验研究基础上通过逻辑分...

太极拳锻炼对知识型中老年人前额脑电慢节律变化的影响

目的 探讨传统社区文化活动的老年保健作用。方法应用脑波频谱分析方法，观察８３名参加太极拳锻炼的知识型中老 年受试者的前额脑电慢节律变化。结果 ３０ ｍｉｎ的太极拳锻炼能够显著增大脑波ａ２频段的能量；而长年坚持太极拳锻炼则可明显改善 繁重脑力劳动带来的左右脑功能的不平衡。结论太极拳锻炼有明显增进心身健康的生理作用。

模拟脑电节律仪的低频电磁场对大鼠认知功能的影响

目的通过水迷宫数据的变化,探讨模拟脑电节律仪的低频电磁场对大鼠认知功能的影响。方法将60只正常SD大鼠分为4组:正常对照组(A组,置于相同的固定装置内不予以治疗),1 Hz干预组(B组)、10 Hz干预组(C组)和20 Hz干预组(D组)。经模拟脑电节律仪干预正常SD大鼠后,应用水迷宫进行空间探索实验和定位航行实验,记录大鼠游泳的全部时程:平均逃避潜伏期、游泳路程以及大鼠在原平台象限游泳时间及2 min内跨越原平台次数,并进行比较。结果平均逃避潜伏期、游泳路程、大鼠在原平台象限游泳时间及2min内跨越原平台次数四组之间比较差异无统计学意义(P>0.05),平均逃避潜伏期和游泳路程A、B、C三组干预后均较干预前有所下降,D组有轻度上升,但差异无统计学意义(P>0.05);2 min内跨越原平台次数A组干预后较干预前略有上升,B组、C组、D组略有下降,但差异无统计学意义(P>0.05);原平台象限游泳时间四组干预后均较干预前略有下降,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论模拟脑电节律仪的低频电磁场对正常大鼠的认知功能无不良影响,可能有改善作用。

老年高血压与脑电基本节律的相关关系

本文报道339例60岁以上的干部查体脑电图资料,分析了脑电基本节律与血压的相关关系,并与186例老年前期者作了比较。结果提示无论是老年前期还是老年期,无临床症状的临界或轻度血压升高时能使脑电α频率相对增快,而对14～17赫快波影响不大。我们的结果对现今的临床争论问题“临界高疵压要不要服降压剂治疗”提供了一个傍证,即无临床症状就不需行降压治疗。

基于EMD和样本熵的脑电信号睡眠分期研究

对于睡眠脑电的人工分期仍有不足的问题,提出一种基于脑电节律经验模态分解和样本熵结合的睡眠分期方法。首先利用经验模态分解对睡眠脑电信号进行去噪和基本节律提取,获得针对不同睡眠状态下脑电节律的样本熵,通过统计其样本熵均值,发现脑电节律δ波和θ波于不同睡眠状态下,样本熵均值不相等且方差较小,能有效表示不同睡眠阶段的特征,说明样本熵方法能较好的实现脑电信号的特征提取,用来区分睡眠各分期,为利用睡眠进行监护与医学治疗提供了一种可行的方法。

匹罗卡品诱导的癎样放电大鼠EEG节律的同步分析

目的：了解癎样放电不同阶段脑电信号各节律的同步关系及其在不同脑功能状态间转换时的变化。方法：用似然同步方法分析由匹罗卡品（pilocarpine）诱导的癎样放电大鼠的大脑皮层和海马的不同节律脑电信号。结果：在同一种脑功能状态下，左右皮层和左右海马脑电信号各节律的同步性之间存在显著差异。其中无癎样放电时，δ节律的同步性显著高于α，σ，β节律的同步性（P〈0．01）；连续性癎样放电时，δ节律的同步性显著低于θ，α节律的同步性（P〈0．05）。当脑功能状态从无癎样放电向连续性癎样放电转换时，不同脑区间脑电信号各节律的同步性显著增强（P〈0．01）；从连续性癎样放电向周期性癎样放电转换时，不同脑区间脑电信号除δ节律外，其余各节律的同步性显著降低（P〈0．05）。结论：大鼠在癎样放电前δ节律可能已先于其它节律产生了类似于癎样放电的同步现象；但在癎样放电过程中则是较高节律的同步化活动占优势；而在癎样放电终止过程中，δ节律始终维持在较高的同步状态，因而推测δ节律在痴样放电过程中可能起着重要的作用。

神经衰弱的脑电图与人格问卷的分析

目的 :了解神经衰弱患者脑电图主节律α波与情绪性人格倾向的关系。方法 :对 38例神经衰弱患者与 42例健康者的脑电图主节律α波 ,艾森克人格问卷N分值进行分析。结果 :神经衰弱组主节律多分布在 11～ 13c/s ,健康组主节律多分布 8～ 10 .5c/s(P <0 .0 1)。神经衰弱组艾森克人格问卷N分值多 >2 0 ,健康组多 <19(P <0 .0 1)。结论 :神经衰弱患者多具有情绪性人格倾向 ,脑电主节律α波增快 ,出现方式减弱 ,说明大脑皮层兴奋性增高 ,并存在兴奋与抑制的失调。

提升小波变换与Teager能量算子结合在睡眠分期的研究

利用提升小波变换对脑电信号进行基本节律的提取,然后计算不同睡眠状态下脑电节律的Teager能量算子比值。实验结果表明:在不同的睡眠状态下,脑电基本节律的Teager能量算子比值会有所差异,随着睡眠的不断加深,睡眠脑电节律δ波和θ波的Teager能量算子比值在渐渐的变大,β波的Teager能量算子比值在渐渐的变小。于是,可以通过分析脑电基本节律Teager能量算子比值来辨别不同的睡眠期,为睡眠分期提供了新的思路。