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基于脑磁图的智能脑机交互关键技术
被引量:
3
1
作者
徐浩天
龚安民
+3 位作者
丁鹏
罗建功
陈超(综述)
伏云发(审校)
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期198-206,共9页
脑机交互(BCI)是一种变革性的人机交互,旨在绕过外周神经和肌肉系统直接把脑神经的感知觉、表象或思维活动转化为动作,以进一步改善或提高人类的生活质量。脑磁图(MEG)测量神经元电活动产生的磁场,具有非接触式测量、时空分辨率高和准...
脑机交互(BCI)是一种变革性的人机交互,旨在绕过外周神经和肌肉系统直接把脑神经的感知觉、表象或思维活动转化为动作,以进一步改善或提高人类的生活质量。脑磁图(MEG)测量神经元电活动产生的磁场,具有非接触式测量、时空分辨率高和准备方便等独特优势,是一种新的BCI驱动信号,基于脑磁图的脑机交互(MEG-BCI)研究具有重要脑科学意义和潜在应用价值。迄今为止,少有文献阐述MEG-BCI涉及的关键技术问题,为此本文聚焦MEG-BCI关键技术,详述了实用MEG-BCI系统中涉及的信号采集技术、MEG-BCI实验范式设计、MEG信号分析和解码关键技术、MEG-BCI神经反馈技术及其智能化方法。最后,本文还讨论了MEGBCI存在的问题和未来发展趋势,期望本文为MEG-BCI创新研究提供更多有益思路。
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关键词
脑
磁
图
脑
机交互
智能
脑
机交互
基于
脑
磁
图
的
脑
机交互实验范式设计
脑磁图特征提取
原文传递
题名
基于脑磁图的智能脑机交互关键技术
被引量:
3
1
作者
徐浩天
龚安民
丁鹏
罗建功
陈超(综述)
伏云发(审校)
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学脑认知与脑机智能融合创新团队
中国人民武装警察部队工程大学信息工程学院
天津理工大学电气电子工程学院
出处
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期198-206,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(81771926,61763022,82172058,62006246)。
文摘
脑机交互(BCI)是一种变革性的人机交互,旨在绕过外周神经和肌肉系统直接把脑神经的感知觉、表象或思维活动转化为动作,以进一步改善或提高人类的生活质量。脑磁图(MEG)测量神经元电活动产生的磁场,具有非接触式测量、时空分辨率高和准备方便等独特优势,是一种新的BCI驱动信号,基于脑磁图的脑机交互(MEG-BCI)研究具有重要脑科学意义和潜在应用价值。迄今为止,少有文献阐述MEG-BCI涉及的关键技术问题,为此本文聚焦MEG-BCI关键技术,详述了实用MEG-BCI系统中涉及的信号采集技术、MEG-BCI实验范式设计、MEG信号分析和解码关键技术、MEG-BCI神经反馈技术及其智能化方法。最后,本文还讨论了MEGBCI存在的问题和未来发展趋势,期望本文为MEG-BCI创新研究提供更多有益思路。
关键词
脑
磁
图
脑
机交互
智能
脑
机交互
基于
脑
磁
图
的
脑
机交互实验范式设计
脑磁图特征提取
Keywords
Magnetoencephalography
Brain-computer interface
Intelligent brain-computer interface
Magnetoencephalography-brain-computer interface experimental paradigm design
Magnetoencephalography feature extraction
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于脑磁图的智能脑机交互关键技术
徐浩天
龚安民
丁鹏
罗建功
陈超(综述)
伏云发(审校)
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
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