EEG信号的径向基函数神经网络预测

基于混沌动力学系统相空间的延迟坐标重构及人工神经网络的非线性特性。研究了采用基于自适应投影学习算法的径向基函数网络对实测的EEG信号进行预测。通过对径向基函数引入一宽度调节系数α ,使网络的预测性能有较大提高。理论分析和研究结果表明 :α的取值由EEG信号的关联维数D2 决定 ,α在最佳区间内取值能够更有效地对EEG信号进行预测。

癫痫患者的护理

癫痫是多种原因引起的慢性脑功能障碍临床综合征,是大脑神经细胞群反复超同步放电引起的发作性、突发性、反复性、短暂性脑神经功能紊乱。如果处理不及时或不当可造成不同的后遗症,甚至危及生命,因此必须重视。