醒脑开窍针刺法联合脑络通方治疗急性脑梗死的临床研究

【目的】观察醒脑开窍针刺法联合中药脑络通方治疗急性脑梗死的临床疗效。【方法】将70例患者随机分为针药组和对照组各35例。对照组给予西医常规+香丹注射液治疗,针药组在对照组治疗基础上予以醒脑开窍针刺法和脑络通方联合治疗。治疗后进行神经功能缺损评分(NIHSS)和独立生活能力量表(BI)评价。【结果】(1)NIHSS评分疗效方面:治疗后,针药组总有效率为93.3%,对照组为72.4%,针药组的疗效优于对照组(P<0.01)。(2)基于BI评分的残疾率方面:治疗后,针药组残疾率为43.33%,对照组为75.86%,针药组的残疾率低于对照组(P<0.01)。(3)治疗后,2组NIHSS评分均显著降低,BI评分均显著提高,与治疗前比较,差异均有统计学意义(P<0.05);且针药组对NIHSS、BI评分的改善作用均优于对照组(P<0.05)。【结论】醒脑开窍针刺法与中药脑络通方联合治疗方案能显著改善急性脑梗死患者的神经功能,降低致残率,其疗效优于单纯西医常规治疗。

基于中医药整合药理学与分子对接探讨陈景河益脑通络方治疗缺血性中风的分子机制

目的龙江医派知名医家陈景河先生的益脑通络方在临床上治疗缺血性中风效果明显,但是其治疗机制方面的研究尚浅。文章基于中医药整合药理学研究平台(Integrative Pharmacology-based Research Platform of Traditional Chinese Medicine,TCMIP)探讨益脑通络方治疗缺血性中风的分子机制。方法利用该平台筛选方剂的活性成分并预测其靶点;基于方剂靶点与疾病靶点的匹配结果筛选方剂-疾病的关键靶点,并对关键靶点进行基因本体论(gene ontology,GO)功能、生物过程(Reactome)富集分析;通过构建蛋白互作网络(protein-protein interaction network,PPI)、构建“中药-成分-靶点-通路”网络,分析并筛选益脑通络方治疗缺血性中风的主要活性成分和核心靶点;进一步对核心靶点与主要活性成分进行分子对接,以虚拟验证其结合能力并分析其结合模式。对核心活性成分和核心靶点进行分子对接验证。结果获得益脑通络方治疗缺血性中风的主要活性成分40种,关键靶点18个,包括了APP、PIK3CA等,GO功能分析主要富集在对凋亡的调控上,Reactome信号通路涉及了凋亡途径、炎症途径、基因调控、血管通路、神经再生、突触传导、细胞自噬等多途径。分子对接结果显示主要活性成分与核心靶蛋白具有结合力,川芎的萘呋内酯结合能力最强。结论益脑通络方中的萘呋内酯等多种活性成分能够作用于APP、PIK3CA等多靶点、通过促红细胞生成素(erythropietin,EPO)激活的PI3K等多通路,在缺血性中风中主要发挥抗凋亡等作用。

脑络通方对光化学诱导脑缺血大鼠脑内bFGF影响的实验研究

目的 研究脑络通方对光化学诱导脑缺血大鼠碱性成纤维细胞生长因子 (bFGF)表达的影响。方法 用免疫组化方法 ,观察光化学诱导的脑缺血大鼠第 5天时 ,各组脑内缺血灶、缺血灶周围、大脑皮层、海马、小脑等部位bFGF的表达。结果 脑缺血 5天后 ,脑内bFGF主要在缺血灶周围、海马部位表达 ,阳性细胞主要以神经胶质细胞、神经元细胞为主 ,治疗组表达比模型组明显增加。结论 脑络通方可通过提高缺血灶周围和海马bFGF的表达 ,从而促进缺血后神经元的存活 ,参与脑内的损伤修复和神经再生。

健脑补肾通络方治疗肾虚血瘀型脑动脉硬化症临床研究

目的探讨健脑补肾通络方对肾虚血瘀型脑动脉硬化症患者血脂代谢及脑血流动力学参数的影响。方法选取医院于2017年1月~2018年12月期间收治的60例肾虚血瘀型脑动脉硬化症患者作为研究对象,采用随机数字表法分为对照组(n=30)与观察组(n=30)。对照组给予常规西医治疗,观察组患者给予健脑补肾通络方治疗。对比两组患者的总有效率、血脂代谢及脑血流动力学参数。结果治疗后,观察组的总有效率明显高于对照组,比较差异显著(P<0. 05);观察组的脑血流动力学参数、血脂代谢指标均明显优于对照组,比较差异显著(P<0. 05)。结论健脑补肾通络方治疗肾虚血瘀型脑动脉硬化症患者的疗效显著,可有效改善脑血流动力学参数及血脂代谢水平,值得推广。

中医体质在脑卒中急性期患者干预中疗效的影响分析

目的:研究中医体质干预对脑卒中急性期疗效及预后的影响。方法:将300例进行中医体质辨识的患者随机分为治疗组和对照组,治疗组150例给予基础治疗的基础上予中医体质干预,对照组150例给予基础治疗。观察时间为3个月。试验结束后对2组临床疗效、神经功能缺损、中医证候评分、血脂水平等进行比较。结果:治疗组临床疗效与对照组比较,优于对照组(P<0.05),治疗组神经功能缺损评分、中医证候评分及血脂水平均优于对照组,2组比较差异均有显著性(P<0.05)。结论:脑卒中急性期予中医体质辨证干预治疗效果确切、显著。

Independent Source Separation of Multichannel Electroencephalogram Based on Neural Network

A neural network method for independent source separation (ISS) of multichannel electroencephalogram (EEG) is proposed in this paper.Using the denoising function of wavelet multiscale decomposition,the high-frequency noises are removed from the original (raw) EEGs.Then the multichannel EEGs are treated as the weighted mixtures and the expression of weight vector is obtained by seeking the local extrema of the fourth-order cumulants (i.e.kurtosis coefficients) of the mixtures.After these process steps,the weighted mixtures are used as the input of neural network,so the independent source of EEGs can be separated one by one.The experimental results show that our method is effective for ISS of multichannel EEGs.