基于Hankel矩阵的奇异值分解法对脑血容积计算的研究

针对动态对比度增强磁共振灌注成像中脑血容积的计算,提出基于Hankel矩阵的奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)算法。在奇异值数目的确定上采用差分谱量级差的研究方法,对算法进行理论推导与仿真模拟,得到较为理想的滤波效果。由于成像过程存在测量噪声的干扰,分析了信噪比和示踪剂延迟对算法的影响。仿真结果表明,信噪比越低(SNR=5 d B),算法处理效果越明显;信噪比增高(SNR=100 d B),估计值偏差减小,结果越为准确。且该算法不受示踪剂延迟的影响。与传统奇异值分解算法相比,采用基于Hankel矩阵的奇异值算法可以更为准确地估计脑血容积。

基于最小均方差法的局部脑血容积计算的研究

本文采用基于傅里叶变换的最小均方差(MMSE)法对磁共振灌注成像中局部脑血容积(rCBV)进行了计算,针对磁共振灌注成像过程中存在测量噪声干扰的问题,对算法进行了改进。实验对比了信噪比(SNR)为50dB环境下的rCBV和采用MMSE法进行处理的rCBV,分析了不同SNRs对脑血容积的影响。实验结果表明,采用MMSE法处理灌注图像可以很好地滤除测量噪声,准确地计算脑血容积。与现有其他方法相比,该方法对环境的敏感度小,尤其适合处理SNR较大的环境中获得的灌注图像。

急性颅脑损伤后局部脑血流动力学的检测及意义

目的 探讨急性颅脑损伤程度与局部脑血流量（rCBF）、局部脑血容量（rCBV）、血液通过组织的平均通过时间（MTT）之间的相关性,为早期诊断和预后评价提供可能的依据.方法 本次研究纳入急性颅脑损伤患者67例.根据格拉斯哥昏迷评分（GCS）分为轻型组、中型组和重型组.入院进行320排螺旋CT的灌注成像（CTP）检测rCBF、rCBV和MTT,分析颅脑损伤程度与rCBF、rCBV和MTT之间的关系.随访患者6个月后的预后情况,与rCBF、rCBV和MTT进行相关分析.结果 重型组rCBV与rCBF明显低于轻型组,而重型组MTT明显要高于轻型组,显示出与rCBF和rCBV相反的变化趋势（P＜0.05）.rCBV与格拉斯哥预后评分（GOS）呈明显的正相关（P＜0.01）,MTT与GOS呈明显的负相关,而rCBF与GOS并无明显的相关性.结论 rCBF、rCBV和MTT与急性颅脑损伤严重程度和患者的预后存在相关性,在评估急性颅脑损伤严重程度及预后时有一定的参考价值.

磁共振灌注加权成像在颅脑胶质瘤分级中的价值研究

目的探讨相对脑血容积（rCBV）、相对脑血流量（rCBF）和相对平均通过时间（rMTT）在鉴别颅脑胶质瘤病理分级中的价值。方法对病理证实为颅脑胶质瘤的患者（Ⅱ级胶质瘤9例，Ⅲ级胶质瘤11例，Ⅳ级胶质瘤14例）行MR灌注加权成像及常规MRI检查。由灌注加权成像数据获取脑血容积（CBV）图、脑血流量（CBF）图和平均通过时间（MTT）图，计算出rCBV、rCBF和rMTT值。结果Ⅱ级胶质瘤的rCBV、rCBF和rMTT值分别为2．68±1．37、2．52±1．29和1．02±0．30，Ⅲ级胶质瘤的rCBV、rCBF和rMTT值分别为4．99±2．34、4．77±1．97和1．07±0．15，Ⅳ级胶质瘤的rCBV、rCBF和rMTT值分别为6．69±1．88、6．97±1．73和1．08±0．22，各组间rCBV和rCBF值比较差异有统计学意义（P〈0．05），而rMTT值比较差异无统计学意义（P〉0．05）。结论MR灌注加权成像能有效地在术前评价颅脑胶质瘤的病理级别，rCBV值结合rCBF值可以更好地对颅脑胶质瘤进行病理分级。