功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)研究面临的主要挑战之一是不同被试者fMRI数据的异质性。一方面,多被试数据分析对于确定所生成结果跨被试的通用性和有效性至关重要。另一方面,分析多被试者fMRI数据需要在...功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)研究面临的主要挑战之一是不同被试者fMRI数据的异质性。一方面,多被试数据分析对于确定所生成结果跨被试的通用性和有效性至关重要。另一方面,分析多被试者fMRI数据需要在不同被试者的神经活动之间进行准确的解剖和功能校准,以提升最终结果的性能。然而,现有大多数功能校准研究都采用浅层模型来处理多被试者间的复杂关系,这严重束缚了多被试信息的建模能力。为此,提出了一种基于多视图自编码器的功能校准(Multi-view Auto-encoder Functional Alignment,MAFA)方法。具体地,该方法通过重构不同被试者的响应空间来学习节点嵌入,捕获不同被试者之间共享的特征表示,从而创建一个公共的响应空间。此外,通过引入自训练聚类目标,利用高置信度节点作为软标签来监督图聚类过程。在4个数据集上的实验结果表明,相比其他多被试者脑影像功能校准方法,所提方法在解码精度方面取得了最佳效果。展开更多
快速序列呈现(rapid serial visual presentation,RSVP)是利用人看到“新奇”事物诱发P300事件相关电位的特异性属性,对其电位解析从而在海量图片流中检索到目标图像的实验范式。随着脑机智能融合领域的发展,RSVP范式被逐渐用于军事侦...快速序列呈现(rapid serial visual presentation,RSVP)是利用人看到“新奇”事物诱发P300事件相关电位的特异性属性,对其电位解析从而在海量图片流中检索到目标图像的实验范式。随着脑机智能融合领域的发展,RSVP范式被逐渐用于军事侦察、医学诊断等领域。通过解码RSVP信号,能获得比单纯视觉分类更高效的目标检测效果。这种独特的特性,也逐渐演化至不同的编码任务,以供神经心理、认知记忆等方面研究的功能范式设计。近年来,国内研究者对RSVP的编码和解码都贡献了诸多创新技术,使得RSVP成为脑机接口研究的一支重要范式。本文首先回顾了RSVP的发展,之后分别列举和分析了编码及解码的关键技术,并对RSVP目前发展的局限和未来研究方向进行了深入的讨论。通过本文,能为RSVP范式的发展现状、技术特点和未来前景提供有价值的参考。展开更多
文摘快速序列呈现(rapid serial visual presentation,RSVP)是利用人看到“新奇”事物诱发P300事件相关电位的特异性属性,对其电位解析从而在海量图片流中检索到目标图像的实验范式。随着脑机智能融合领域的发展,RSVP范式被逐渐用于军事侦察、医学诊断等领域。通过解码RSVP信号,能获得比单纯视觉分类更高效的目标检测效果。这种独特的特性,也逐渐演化至不同的编码任务,以供神经心理、认知记忆等方面研究的功能范式设计。近年来,国内研究者对RSVP的编码和解码都贡献了诸多创新技术,使得RSVP成为脑机接口研究的一支重要范式。本文首先回顾了RSVP的发展,之后分别列举和分析了编码及解码的关键技术,并对RSVP目前发展的局限和未来研究方向进行了深入的讨论。通过本文,能为RSVP范式的发展现状、技术特点和未来前景提供有价值的参考。