基于脑认知信号的水声信号智能辨识方法探索研究

水声信号辨识技术是实现水下武器装备智能化的关键技术之一。由于极其复杂的水下背景环境,水声信号辨识技术发展缓慢。为探索研究新型水声信号辨识技术,本文提出基于脑认知信号的水声信号辨识方法。从大脑认知出发,获取水声目标信号辨识时的脑认知信号,通过范式设计,构建水声目标与脑认知信号的相关模型,并验证脑认知信号用于水声信号辨识的可行性。

基于认知脑区的脑-机接口技术及其在康复中的应用研究进展

脑-机接口(BCI)技术通过解码大脑信号可实现人类和外部设备的交互,近年来取得了一些重要的突破,但其应用推广目前还存在许多障碍。当前常见的BCI控制信号一般来源于与感觉运动相关的脑区,这些信号仅能反映肢体运动意图的有限部分。因此,需要探索更多可用于控制BCI系统的脑信号源。基于认知脑区的脑信号具有更加直观、有效的特点,可作为拓展脑BCI信号源的新途径。本文综述了基于单一脑区和多脑区混合的认知BCI的研究现状,并归纳了其在康复医学领域的应用研究,以期将基于认知的BCI技术作为未来BCI康复应用的突破口。