对比增强SWI对不同病理类型肺癌脑转移瘤的诊断价值

目的:探讨对比增强磁敏感加权成像(CE-SWI)与常规对比增强T 1WI成像(CE-T 1WI)对不同病理类型肺癌脑转移瘤的检出率差异,分析脑转移瘤内出现对比剂诱导相移(CIPS)与原发性肺癌病理类型间的关联性。方法:搜集经病理证实的79例原发性肺癌患者,其中腺癌组40例,鳞癌组18例,小细胞癌组21例,均行颅脑MR常规平扫、SWI、CE-T 1WI及CE-SWI检查,比较CE-SWI与CE-T 1WI检出的脑转移瘤数目及转移瘤内是否存在CIPS,转移灶经3个月后随访证实。结果:CE-T 1WI与CE-SWI对腺癌脑转移瘤的检出率差异有统计学意义(χ^(2)=5.05,P=0.025),对鳞癌(χ^(2)=0.00,P=1.000)与小细胞癌(χ^(2)=0.27,P=0.603)脑转移瘤的检出率差异无统计学意义。腺癌组、鳞癌组、小细胞癌组三组间CIPS阳性率差异有统计学意义(χ^(2)=11.13,P=0.004),其中鳞癌组与腺癌组(χ^(2)=11.08,P=0.001)、鳞癌组与小细胞癌组(χ^(2)=8.26,P=0.004)间差异有统计学意义,腺癌组与小细胞癌组间差异无统计学意义(χ^(2)=0.131,P=0.717)。结论:CE-SWI对肺腺癌脑转移瘤的检出较CE-T 1WI更有优势。肺腺癌、小细胞癌脑转移瘤的CIPS阳性率较鳞癌显著增高,CE-SWI可为肺癌脑转移瘤MRI检查常规序列的有利补充,为临床诊疗提供更多重要参考信息。

伽玛刀立体定向放射治疗肺癌脑转移瘤患者预后不良的影响因素

目的:分析伽玛刀立体定向放射治疗肺癌脑转移瘤患者预后不良的影响因素。方法:回顾性分析2022年1月至2023年1月在该院接受伽马刀立体定向放射治疗的121例肺癌脑转移瘤患者的临床资料。统计伽玛刀立体定向放射治疗肺癌脑转移瘤患者的预后情况,采用Logistic回归分析伽玛刀立体定向放射治疗肺癌脑转移瘤患者预后不良的影响因素。结果:121例伽马刀立体定向放射治疗肺癌脑转移瘤患者预后不良40例,设为预后不良组,预后良好81例,设为预后良好组;预后不良组脑转移瘤最大直径≥3 cm、血清鳞状细胞癌抗原(SCC-Ag)≥3.80 ng/mL、血清细胞角蛋白19片段(CYFRA21-1)≥7.52 ng/mL、血清神经元特异性烯醇化酶(NSE)≥50.81μg/L占比均高于预后良好组,差异有统计学意义(P<0.05);Logistic回归分析结果显示,血清SCC-Ag≥3.80 ng/mL、血清NSE≥50.81μg/L均为伽玛刀立体定向放射治疗肺癌脑转移瘤患者预后不良的危险因素(OR>1,P<0.05)。结论:血清SCC-Ag≥3.80 ng/mL、血清NSE≥50.81μg/L均为伽玛刀立体定向放射治疗肺癌脑转移瘤患者预后不良的危险因素。

基于MRI影像组学模型预测肺癌脑转移瘤EGFR基因突变

目的探讨基于T2WI及增强T1WI(contrast enhanced T1WI,CE-T1WI)MRI的影像组学模型在术前无创预测肺癌患者脑转移瘤表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor,EGFR)突变的价值。材料与方法多中心回顾性分析2016年12月至2021年10月在中山大学孙逸仙纪念医院、中山大学肿瘤防治中心、安徽省立医院进行脑转移瘤手术切除并行EGFR基因检测的肺癌患者的临床及影像资料,共纳入103例患者(118个脑转移瘤),以中山大学肿瘤防治中心、安徽省立医院80例患者为训练集,共89个脑转移瘤(EGFR突变型49个,EGFR野生型40个),中山大学孙逸仙纪念医院23例患者为测试集,共29个脑转移瘤(EGFR突变型23个,EGFR野生型6个)。在CE-T1WI图像勾画脑转移瘤轮廓获取感兴趣体积(volume of interest,VOI),将CE-T1WI-VOI复制至配准后的T2WI图像获取脑转移瘤的T2WI-VOI,采用PyRadiomics软件从上述VOI提取脑转移瘤影像组学特征,采用mRMR和LASSO-logistics筛选影像组学特征,构建EGFR基因突变的预测模型,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under the curve,AUC)评价影像组学模型对EGFR基因突变的预测效能。采用校准曲线和Hosmer-Lemeshow test(HL)评价模型校准度。采用决策曲线(decision curve analysis,DCA)评价影像组学模型预测EGFR基因突变状态的临床净获益。结果年龄、性别、病理类型、脑转移瘤数目、脑转移瘤直径在训练集和测试集中EGFR突变型及野生型的组间差异均无统计学意义(P>0.05)。在CE-T1WI及T2WI图像上共提取了3190个脑转移瘤的影像组学特征,最终筛选出了4个基于CE-T1WI图像和5个基于T2WI图像的影像组学特征构建预测EGFR基因突变状态的模型。该模型预测EGFR基因突变状态在训练集中AUC为0.828,准确度、敏感度、特异度分别为76.4%、81.6%、70.0%;在测试集中AUC值为0.783,准确度、敏感度、特异度分别为82.8%、95.7%、33.3%,均表现出较高的预测效能。影像组学模型训练集和测试集的校准曲线显示EGFR基因突变状态的预测概率与实际概率的一致性较好(HL>0.05)。DCA显示影像组学模型在13.8%~87.2%的阈值范围内具有较强的临床适用性。结论基于T2WI及CE-T1WI MRI构建的影像组学模型能够术前无创预测肺癌患者脑转移瘤EGFR基因突变状态。

脑转移瘤伽玛刀治疗后不良预后危险因素分析

目的分析脑转移瘤(BM)伽玛刀治疗后不良预后的危险因素。方法选取BM患者221例,均经伽玛刀治疗,采用Log-rank检验单因素分析法和多因素Cox分析法分析BM伽玛刀治疗后不良预后的影响因素和危险因素。结果单因素分析显示,年龄、转移瘤总体积、最大肿瘤体积与BM伽玛刀治疗后不良预后显著相关(P均<0.05);多因素分析显示,年龄≥65岁、转移瘤总体积>20 cm^(3)、最大肿瘤体积>10 cm^(3)是BM伽玛刀治疗后不良预后的危险因素。结论BM伽玛刀治疗后不良预后的危险因素是年龄≥65岁、转移瘤总体积>20 cm^(3)、最大肿瘤体积>10 cm^(3)。

钆对比剂剂量对增强T2 FLAIR序列与增强T1WI序列脑转移瘤强化效果的影响及对比研究

目的 对比不同剂量钆对比剂注射后增强液体衰减反转恢复(contrast enhanced T2 fluid attenuated inversion recovery,CE-T2 FLAIR)序列与对比增强T1WI(contrast enhanced T1WI, CE-T1WI)上脑转移瘤的强化效果,探讨半剂量对比剂条件下CE-T2 FLAIR序列在脑转移瘤MRI检查的诊断价值。材料与方法 前瞻性纳入颅外原发恶性肿瘤经病理学明确诊断、脑转移瘤经病理或临床随访证实的患者30例,于3.0 T MRI设备行头颅MRI增强扫描,在常规平扫序列的基础上,行半剂量(0.05 mmol/kg)CE-T2 FLAIR和CE-T1WI扫描,随后分次补充钆对比剂达常规剂量(0.1 mmol/kg)后至双倍剂量(0.2 mmol/kg),在注射对比剂后均进行CE-T2 FLAIR和CE-T1WI扫描。由两位观察者对三次扫描的CE-T2 FLAIR和CE-T1WI图像进行客观测量。计算不同剂量条件下CE-T2 FLAIR和CE-T1WI图像的对比信噪比(contrast to noise ratio, CNR)、相对对比度(relative contrast, RC)及百分比增加(percentage increase, PI)。采用方差分析对客观测量结果进行组间比较,差异有统计学意义(P<0.05)时进行后续多重比较;采用t检验比较两组之间的差异。结果 两位观察者客观评分一致性良好。三组对比剂剂量下CE-T2 FLAIR图像间CNR值与RC值差异无统计学意义(P>0.05);与平扫T2 FLAIR相比,病灶PI增高,增强效果良好。三组对比剂剂量下CE-T1WI图像间CNR值与RC值差异有统计学意义(P<0.05),两两比较结果表明双倍剂量CE-T1WI图像上CNR值及RC值均明显大于半剂量组(P<0.05)。半剂量及常规剂量CE-T2 FLAIR图像CNR值及RC值上均较该组CE-T1WI明显增大,差异有统计学意义(P<0.05)。半剂量CE-T2 FLAIR图像CNR值及RC值均明显大于常规剂量CE-T1WI(P<0.05)。与双倍剂量CE-T1WI相比,半剂量CE-T2 FLAIR图像CNR值增大(P<0.05),RC值差异无统计学意义(P>0.05)。结论 半剂量对比剂下CE-T2FLAIR图像上脑转移瘤的强化效果与常规CE-T1WI相仿,病灶显示良好,为半剂量对比剂的CE-T2 FLAIR序列应用于脑转移瘤MRI检查提供依据。

区分胶质母细胞瘤和单发性脑转移瘤的多模态融合深度学习模型的开发和验证

目的:胶质母细胞瘤(glioblastoma,GBM)和脑转移瘤(brain metastases,BMs)是成人中常见的恶性脑肿瘤,目前磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)是筛查和评估脑肿瘤预后的常用方法,但其鉴别诊断GBM和BMs的特异性和敏感性有限。近年来,深度神经网络在诊断分类和创建临床决策支持系统方面显示出极大的潜力。本研究旨在应用深度学习技术提取的放射组学特征,探讨其在初诊GBM和单发性脑转移瘤(solitary brain metastases,SBMs)术前准确分类中的可行性,进一步探索基于多模态数据融合对分类任务的影响。方法:回顾性分析经组织病理或临床诊断证实的135例初诊GBM患者和73例SBMs患者的头颅MRI序列数据。首先,选择结构性T_(1)加权、T_(1)C加权和T_(2)加权作为整个模型的3个输入,在配准后的3种模态MR图像上人工勾画感兴趣区域(regions of interest,ROI),并获取多模态放射组学特征,使用基于随机森林(random forest,RF)的特征选择方法降低维度,进一步分析每个特征的重要性。然后,通过对比解纠缠的方法寻找不同模态特征之间的共享特征和互补特征。最后,通过融合不同模态的2种特征,预测每个样本对GBM和SBMs的响应。结果:应用机器学习和本文提出的多模态融合方法的放射组学特征对GBM和SBMs有较好的区分能力。相较于单模态数据,应用支持向量机(support vector machine,SVM)、Logistic回归、RF、自适应增强(adaptive boosting,AdaBoost)、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)机器学习算法的多模态融合模型均取得了较大提升,曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.974、0.978、0.943、0.938、0.947。本研究的对比解纠缠多模态MR融合方法表现更好,测试集上AUC、准确度(accuracy,ACC)、灵敏度(sensitivity,SEN)、特异度(specificity,SPE)分别为0.985、0.984、0.900、0.990。相较于其他多模态融合方法,本研究方法的AUC、ACC和SEN均呈现出最好的性能表现。验证本研究各模块组件作用的消融实验中,同时使用3种损失函数后,AUC、ACC和SEN分别提升了1.6%、10.9%和15.0%。结论:基于深度学习的对比解纠缠多模态MR放射组学特征融合技术有助于提高GBM和SBMs的分类准确性。

表观扩散系数鉴别肺癌脑转移瘤组织学分型及其与Ki-67增殖指数的相关性

目的探讨表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)鉴别诊断肺癌脑转移瘤组织学分型的价值及其与Ki-67增殖指数之间的关系。材料与方法回顾性分析经手术病理证实的20例小细胞肺癌脑转移瘤和41例非小细胞肺癌脑转移瘤患者的资料,并测定其Ki-67增殖指数。在ADC图上测量肿瘤实性部分的最小ADC值(the minimum ADC,ADCmin)、平均ADC值(the mean ADC,ADCmean)及对侧正常脑白质ADC值,并计算相对ADCmin(relative ADCmin,rADCmin)及相对ADCmean(relative ADCmean,rADCmean)。对比分析二者ADC值的差异,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价ADC值的鉴别诊断价值,并计算ADC值与Ki-67增殖指数之间的相关性。结果小细胞肺癌脑转移瘤组的ADCmin、ADCmean、rADCmin及rADCmean值均小于非小细胞肺癌脑转移瘤组,组间差异均具有统计学意义(P<0.05)。各ADC值均能对小细胞肺癌脑转移瘤及非小细胞肺癌脑转移瘤进行有效鉴别,其中rADCmean值的鉴别诊断效能最好,曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.950[95%置信区间(confidence interval,CI):0.907~0.994],最佳截断值为0.955,相应的敏感度和特异度分别为96.23%、83.87%,准确度为91.67%。小细胞肺癌脑转移瘤组的Ki-67增殖指数大于非小细胞肺癌脑转移瘤组,组间差异具有统计学意义(P<0.05)。61例肺癌脑转移瘤患者的ADCmin、ADCmean、rADCmin及rADCmean值均与Ki-67增殖指数呈不同程度的负相关(r=-0.506、r=-0.480、r=-0.569、r=-0.541)。结论ADC值可以对肺癌脑转移瘤的组织学分型进行鉴别诊断,并可以预测Ki-67增殖指数的表达水平。

大体积脑转移瘤大分割后程缩野放疗的剂量学及临床疗效分析

目的探讨大分割后程缩野放疗对大体积脑转移瘤患者的剂量学及其临床疗效分析。方法收集20例病灶体积6~20 cm^(3)、病灶数目1~4个且行大分割后程缩野放疗的脑转移瘤患者资料。脑部病灶处方剂量为52.5 Gy/3.5 Gy/15 f。治疗10次后复查颅脑增强MRI评估疗效、若肿瘤退缩明显重新勾画靶区完成后程放疗。评估不缩野放疗计划(Plan1)和后程缩野放疗计划下(Plan2)脑组织及其他危及器官剂量学参数变化、后程计划缩瘤率、近期疗效(疗后2~3个月评估近期疗效)。结果后程缩野放疗中脑组织及危及器官的辐射剂量都有下降。且后程缩野时平均缩瘤率为41.76%,3个月ORR为90.5%,6个月LCR为100%。结论大分割后程缩野放疗缩瘤率高,能有效减少正常组织剂量学参数值,对大体积病灶局部控制率好,近期疗效佳。

基于距匹配及判别表征学习的多模态特征融合分类模型研究:高级别胶质瘤与单发性脑转移瘤的鉴别诊断

目的探索基于距匹配及判别表征学习的多模态特征融合分类模型在鉴别高级别胶质瘤(HGG)与单发性脑转移(SBM)中的鉴别能力和应用价值。方法收集了121例患者(61例HGG和60例SBM)的多参数磁共振成像(MRI)扫描图像,在T1W1、T2W1、T2加权液体衰减反转恢复(T2_FLAIR)和T1WI增强图像(CE_T1WI)4种常规轴位MRI图像上勾画目标感兴趣区域(ROI),并使用开源影像组学工具Pyradiomics从4个MRI序列分别提取影像组学特征。使用本研究提出的基于距匹配及判别表征学习的多模态特征融合分类模型对4个MRI序列的影像组学特征进行融合并得到分类模型。采用五折交叉验证方法和特异性(SPE)、灵敏度(SEN)、准确率(ACC)、ROC曲线下面积(AUC)评价该分类模型的鉴别性能。将本研究所提模型与其他特征融合分类模型对于HGG与SBM的鉴别能力进行定量比较,同时对本研究提出特征融合方法得到的融合特征进行样本散点可视化实验,验证本研究所提出的多模态特征融合分类模型的可行性和有效性。结果五折交叉验证结果显示本研究所提出的基于距匹配及判别表征学习的多模态特征融合分类模型在鉴别高级别胶质瘤与单发性脑转移瘤中的SPE、SEN、ACC、AUC分别为:0.871、0.817、0.843、0.930,且特征融合方法在可视化实验中具有优秀的表现。结论基于距匹配及判别表征学习的多模态特征融合分类模型在鉴别高级别胶质瘤与单发性脑转移瘤中的应用具有优秀的鉴别能力和较高的应用价值。同时,与其他特征融合分类模型相比,本研究提出的分类模型在HGG与SBM的鉴别分类任务中具有较大的优势。

基于三维密集连接卷积网络鉴别高级别胶质瘤与单发脑转移瘤

目的探讨三维密集连接卷积网络(3D-DenseNet)通过MRI鉴别诊断高级别胶质瘤(HGGs)与单发脑转移瘤(BMs)的价值,并比较不同序列建立的模型诊断性能。资料与方法回顾性收集兰州大学第二医院2016年6月—2021年6月经手术病理证实的230例HGGs和111例BMs的T2WI及T1WI对比增强(T1C)影像资料,预先勾画出三维模型下的感兴趣区体积作为输入数据,以7∶3随机分为训练集254例和验证集87例,基于3D-DenseNet分别构建T2WI、T1C及两种序列融合的预测模型(T2-net、T1C-net和TS-net),通过受试者工作特征曲线评价各模型的预测效能并进行比较。结果T1C-net、T2-net和TS-net在训练集和验证集的曲线下面积(AUC)分别为0.852、0.853,0.802、0.721,0.856、0.745。T1C-net在验证集的AUC及准确度高于T2-net和TS-net,TS-net在验证集的AUC及准确度高于T2-net,T1C-net与T2-net在验证集的AUC差异有统计学意义(P<0.05),而TS-net与T2-net、T1C-net与TS-net的AUC差异无统计学意义(P>0.05)。基于3D-DenseNet的T1C-net模型性能最优,验证集的准确度为80.5%,敏感度为90.9%,特异度为62.5%。结论基于MRI常规序列的3D-DenseNet模型具有较好的诊断效能,在鉴别HGGs和BMs时T1C-net序列所建模型性能更好,深度学习模型可成为鉴别HGGs和BMs并指导临床制定精准化治疗方案的潜在工具。

脑转移瘤的影像学研究进展

脑转移瘤是成人最常见的中枢神经系统肿瘤之一,具有发展快、预后差的特点。随着放疗技术的不断发展和靶向治疗、免疫治疗等新型治疗方式的出现,脑转移瘤患者生存率有了很大提高。影像学上病灶的检出和评估对治疗方案的选择及患者预后至关重要。因此,现代医疗对影像学提出了更高的要求。常规影像学磁共振检查一直是诊断与评估脑转移瘤的金标准。随着影像技术的不断提高。MRI不只局限于从形态学评估脑转移瘤,磁共振波谱成像、脑灌注成像、扩散张量成像等功能成像更是从生物水平评估脑转移瘤状况。不仅如此,近年来涌现的放射组学与人工智能等新型技术更是有望将繁重的临床工作简单化,实现对病灶的检出及评估的智能化,大大提升工作效率及工作的准确率。本文从影像学对脑转移瘤的诊断和疗效评估进行综述。

1例原发性肝细胞癌脑转移瘤破裂出血的护理

总结1例原发性肝细胞癌脑转移后肿瘤破裂出血患者的护理经验。结合患者病情变化及预期生存期,有计划地为患者实施护理干预,护理要点包括急性期急救护理、恢复期针对性吞咽功能锻炼、个性化言语表达训练、渐进式肢体康复训练、预见性疾病态度干预等。患者住院32 d后病情稳定,恢复良好出院。

RM Transunet:基于小样本数据的肺癌脑转移瘤分割

脑肿瘤的语义分割是一项基本的医学图像分析任务,可以协助临床医生诊断患者,并持续关注病灶部分的变化情况。得益于深度学习的发展,医学图像自动分割取得了很大的进步。然而,现有的深度学习分割模型依赖于庞大的训练数据支撑,在临床上,医学数据通常数据量较小。为了改善这些问题,本文提出了一种新的深度医学图像分割框架,称为Residual Mulitse Transunet (RM Transunet),以提高小样本医学图像的语义分割质量。本文提出的RM Transunet遵循了Transunet的设计,融合了CNN和Transformer,并引入了Residual Block和MuilSE,有效地在不同尺度的特征之间建立全局依赖关系,以便充分利用这些获得的多尺度特征表示。针对医学图像分割的实验证明了RM Transunet的有效性,并表明我们的方法明显优于当下的方法。本研究的贡献不仅在于提供了一种新的思路来解决医学图像领域小样本数据的挑战,同时也为临床决策和治疗优化提供了有益的参考。

流动敏感黑血序列三维T_(1)WI增强扫描在脑转移瘤中的应用价值

目的:探讨3.0T磁共振流动敏感黑血序列三维T_(1)加权增强扫描(FSBB 3D CE-T_(1)WI)在脑转移瘤中的应用价值。方法:回顾性将2021年1月-2022年8月在本院就诊且经临床和影像检查证实的52例脑转移患者纳入研究。所有患者分别行颅脑FSBB 3D CE-T_(1)WI、FSE CE-T_(1)WI和快速梯度回波序列三维T_(1)加权对比增强(FFE 3D CE-T_(1)WI)扫描,采用卡方检验或Fisher精确概率检验比较3个序列之间病灶检出率的差异。结果:经随访证实颅内转移灶总数为371个,FSBB 3D CE-T_(1)WI的检出率99.73%(370/371),FFE 3D CE-T_(1)WI的检出率为83.02%(308/371),FSE CE-T_(1)WI的检出率为78.44%(291/371),三者之间检出率的差异有统计学意义(χ^(2)=82.748,P<0.05)。分层分析:直径<3 mm的转移灶共160个,FSE CE-T_(1)WI、FFE 3D CE-T_(1)WI和FSBB 3D CE-T_(1)WI的检出率分别为50.62%、60.62%和99.37%,三个序列之间检出率的差异有统计学意义(χ^(2)=101.436,P<0.05);对于直径3~10 mm的转移灶,FSE CE-T_(1)WI、FFE 3D CE-T_(1)WI和FSBB 3D CE-T_(1)WI的检出率分别为99.38%、100%和100%,三个序列之间检出率的差异无统计学意义(P>0.05);对直径>10 mm的转移灶,三个序列的检出率均为100%,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:FSBB 3D CE-T_(1)WI在检出脑转移瘤方面要优于常规和高分辨序列MR增强扫描,值得临床推广。

基于磁共振的影像组学鉴别高级别胶质瘤和脑转移瘤的研究现状

高级别胶质瘤(high-grade glioma,HGG)和脑转移瘤(brain metastases,BM)是成人最常见的脑肿瘤类型,两种肿瘤的治疗管理措施是不同的,而且由于两者影像学上特征的相似性,如何快速可靠地确定肿瘤的初步特征对临床诊断结果有着重大影响。颅脑磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)包含大量的解剖特征信息,但是由于HGB和BM在磁共振影像上的有很多相似性,MRI不能准确区分HGB和BM。MRI通过机器学习算法和影像组学可以挖掘和分析肿瘤的异质性,可显著提高MRI区分HGB和BM的准确度,进而用于恶性脑肿瘤患者的临床鉴别诊断和制订患者治疗计划中去,同时避免侵入性组织采样的需要,减少患者脑组织的损伤,提高患者的诊疗体验感,具有较好的研究前景和临床实践指导意义。现就基于MRI的影像组学鉴别高级别胶质瘤和脑转移瘤的研究进展进行简单综述和未来展望。

磁共振MAGIC成像技术在脑转移瘤中的应用价值

目的探讨磁共振MAGIC(magnetic resonance imaging compilation,MAGIC)成像技术在脑转移瘤中的应用价值。方法分析30名脑转移瘤患者的影像学资料,比较增强MAGIC序列与常规增强序列图像信噪比SNR;记录两种序列图像检出脑转移瘤的数量及位置分布情况;以及分析两种图像整体质量评分、病灶细节评分和伪影评分。结果增强MAGIC序列中T_(1)WI、T_(2)WI、T_(1)WI-Flair和T_(2)WI-Flair图像的信噪比SNR均高于常规增强序列,且差异具有统计学意义(t=32.685,t=29.158,t=22.939,t=21.608;P均<0.001)。增强MAGIC序列图像与常规增强序列图像在检出脑转移瘤的数量及位置情况方面无明显差别。增强MAGIC序列图像与常规增强序列图像在整体质量评分、病灶细节评分和伪影评分比较差异无统计学意义(t=0.213,t=0.109,t=0.659;P均>0.05)。结论磁共振增强MAGIC序列扫描可以清楚地显示脑转移瘤病灶的位置和数量,并且具有较高的信噪比,为制定临床治疗方案和进行预后判断提供了可靠的依据。

2种图像引导技术在脑转移瘤调强放疗中的应用

目的探讨图像引导定位技术(image scout,Iscout)和KV级锥形束CT(cone beam CT,CBCT)在脑转移瘤调强放疗中的应用。方法选取2020年11月—2022年11月在福建医科大学附属漳州市医院放疗科治疗的124例脑转移瘤放疗患者。其中62例采用CBCT图像引导技术,设为CBCT组,另外62例采用Iscout,设为Iscout组。观察2组不同轴向上的平移误差、定位时间及MPTV值。结果CBCT组扫描左右方向(right-left,RL)、头脚方向(superior-inferior,SI)、腹背方向(anterior-posterior,AP)的摆位误差与Iscout组比较,差异无统计学意义(P>0.05);2组扫描准备时间差异无统计学意义(P>0.05);CBCT组曝光时间、配准时间及定位总时间分别为(21.76±5.06)s、(81.64±7.59)s、(210.52±4.06)s,长于Iscout组的(12.89±3.09)s、(65.41±6.35)s、(141.49±3.35)s,差异有统计学意义(P<0.05)。CBCT组在RL、SI、AP方向上的MPTV分别是7.02、10.43、8.13 mm,Iscout组在RL、SI、AP方向上的MPTV分别是7.15、10.57、8.19 mm,其中SI方向上CBCT组外扩边界比Iscout组小2.1 mm,在RL和AP方向上2组固定方式计算的外扩区域无明显区别。结论脑转移瘤患者调强放疗时,2种图像引导定位技术对摆位误差均进行纠正,CBCT图像引导技术图像空间分辨率高,但定位总时间较长,而Iscout图像引导定位技术能够让患者获得快速、准确、低剂量的摆位验证,使治疗的安全性和临床效果得到明显增加。

基于肺腺癌脑转移瘤CT灌注成像参数对肺腺癌EGFR基因突变状态预测的初步研究

目的:应用肺腺癌患者脑转移瘤的CT灌注成像参数预测肺腺癌表皮生长因子受体(EGFR)基因的突变状态。方法:回顾性分析接受治疗并完成肺癌病理及EGFR基因检测的45例肺腺癌脑转移患者(EGFR突变型26例,EGFR野生型19例)。所有患者均行颅脑CT灌注成像,应用颅脑CT灌注图像分割强化肿瘤和瘤周水肿,提取CT灌注参数。应用具有显著相关性的灌注参数预测EGFR基因的突变状态。采用ROC曲线评估脑转移瘤CT灌注成像参数预测肺腺癌EGFR基因突变状态的效能。结果:灌注参数中,脑血流量(CBF)和平均通过时间(MTT)在肺腺癌2种EGFR基因突变状态中差异均有统计学意义(均P<0.05)。CBF和MTT联合预测肺腺癌EGFR基因突变状态的AUC为0.790。结论:原发性肺腺癌患者脑转移瘤的CT灌注成像参数可用于预测EGFR突变状态。

全脑放疗同步瘤床推量治疗肺癌脑转移瘤的临床研究

目的探讨全脑放疗(WBRT)同步瘤床推量治疗对肺癌脑转移瘤患者疗效、神经认知功能、预后的影响。方法选择2018年7月至2021年7月就诊于郑州大学附属郑州中心医院的100例肺癌脑转移瘤患者,按随机对照原则分为对照组(50例,接受WBRT治疗)、研究组(50例,接受WBRT同步瘤床推量治疗),共治疗4周,并进行为期2年的随访。对比两组临床疗效、肿瘤标志物水平、神经功能、生存时间、不良事件发生率。结果治疗后,研究组客观缓解率(ORR)、疾病控制率(DCR)、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分均比对照组高,血清细胞角蛋白19的可溶性片段(Cyfra21-1)、鳞状上皮细胞癌抗原(SCC)水平均比对照组低(P<0.05);研究组治疗后中位无进展生存时间(PFS)、中位生存时间(OS)均长于对照组(P<0.05);研究组治疗期间不良事件发生率相比对照组,差异无统计学意义(P>0.05)。结论WBRT同步瘤床推量治疗肺癌脑转移瘤能有效改善患者神经认知功能、降低肿瘤标志物水平,延长生存时间,提升临床疗效,且未显著增加不良反应发生率,可保证治疗的有效性及安全性。

多模态磁共振成像检测脑转移瘤的价值研究

探讨多模态磁共振成像检测脑转移瘤的价值。分析23例多发脑转移瘤患者的磁共振检查资料,其中男性13例,女性10例,包括肺癌19例,宫颈浸润性癌、肝癌、乳腺癌、直肠癌各1例。多模态磁共振扫描序列包括T_(1)WI、T_(2)WI、3D VIBE T_(1)WI+C、DTI及SWI。以3D VIBE T_(1)WI+C上转移瘤计数为金标准,比较各序列检出脑转移瘤的优势。结果显示,DTI原始图及SWI序列相较于T_(1)WI及T_(2)WI更容易检出病灶;肿瘤强化部分在DTI原始图上呈高信号;近瘤周水肿与远瘤周水肿区FA值变化率无明显差异。研究发现,多模态磁共振成像能提高脑转移瘤的检出率,为具有磁共振增强检查禁忌证的恶性肿瘤患者的替代检查方案。