目的探讨对脑梗死后吞咽障碍患者采用时间康复护理方式展开对应干预后获得的临床效果。方法回顾性选取2020年10月—2023年10月深圳市罗湖区人民医院收治的90例脑梗死后吞咽障碍患者的临床资料,依据不同护理方法分为参照组和研究组,每组4...目的探讨对脑梗死后吞咽障碍患者采用时间康复护理方式展开对应干预后获得的临床效果。方法回顾性选取2020年10月—2023年10月深圳市罗湖区人民医院收治的90例脑梗死后吞咽障碍患者的临床资料,依据不同护理方法分为参照组和研究组,每组45例。参照组采用常规护理方式展开疾病护理,研究组采用时间康复护理方式展开疾病护理,对比分析两组患者的护理总满意度、世界卫生组织生存质量测定量表简表(World Health Organization Quality of Life-BREF,WHOQOL-BREF)评分、洼田饮水试验评分。结果研究组护理总满意度高于参照组,差异有统计学意义(P<0.05);护理前,两组患者WHOQOL-BREF评分对比,差异无统计学意义(P>0.05);护理后,研究组环境因素评分、社会关系评分、生理因素评分、心理因素评分均高于参照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。护理前,两组患者的洼田饮水试验评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);护理后,研究组洼田饮水试验评分为(1.29±0.29)分低于参照组的(2.53±0.65)分,差异有统计学意义(t=11.687,P<0.05)。结论时间康复护理方式的合理运用,可显著提升脑梗死后吞咽障碍患者护理满意度、生存质量,有效改善吞咽功能。展开更多
目的:系统评价脑卒中后认知障碍的风险预测模型。方法:检索中国知网、万方数据库、维普网、中国生物医学文献服务系统、PubMed、EMbase、the Cochrane Library、Web of Science和EBSCO数据库中的脑卒中后认知障碍风险预测模型相关研究,...目的:系统评价脑卒中后认知障碍的风险预测模型。方法:检索中国知网、万方数据库、维普网、中国生物医学文献服务系统、PubMed、EMbase、the Cochrane Library、Web of Science和EBSCO数据库中的脑卒中后认知障碍风险预测模型相关研究,检索时限为建库至2023年1月30日。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险和适用性。结果:共纳入16项研究,包括19个脑卒中后认知障碍风险预测模型,其中,16个模型采用了Logistic回归分析方法,2个模型采用了随机森林的方法,1个模型采用了LASSO回归的方法。建模时受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.773~0.940。4个模型进行了Hosmer-Lemeshow(H-L)检验,其中2个模型报告了P值且P≥0.05。11个模型进行了内部验证,5个模型进行了外部验证,4个模型同时进行了内部验证和外部验证。16项研究适用性较好,但存在较高的偏倚风险,主要问题集中在分析领域。结论:脑卒中后认知障碍风险预测模型整体性能良好,但模型质量有待提高,在未来的研究中需优化研究设计、扩大样本量、根据临床需要选择合适的预测因子、改进统计分析方法,并注重模型的外部验证,以验证模型的泛化能力。展开更多
文摘目的探讨对脑梗死后吞咽障碍患者采用时间康复护理方式展开对应干预后获得的临床效果。方法回顾性选取2020年10月—2023年10月深圳市罗湖区人民医院收治的90例脑梗死后吞咽障碍患者的临床资料,依据不同护理方法分为参照组和研究组,每组45例。参照组采用常规护理方式展开疾病护理,研究组采用时间康复护理方式展开疾病护理,对比分析两组患者的护理总满意度、世界卫生组织生存质量测定量表简表(World Health Organization Quality of Life-BREF,WHOQOL-BREF)评分、洼田饮水试验评分。结果研究组护理总满意度高于参照组,差异有统计学意义(P<0.05);护理前,两组患者WHOQOL-BREF评分对比,差异无统计学意义(P>0.05);护理后,研究组环境因素评分、社会关系评分、生理因素评分、心理因素评分均高于参照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。护理前,两组患者的洼田饮水试验评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);护理后,研究组洼田饮水试验评分为(1.29±0.29)分低于参照组的(2.53±0.65)分,差异有统计学意义(t=11.687,P<0.05)。结论时间康复护理方式的合理运用,可显著提升脑梗死后吞咽障碍患者护理满意度、生存质量,有效改善吞咽功能。
文摘目的:系统评价脑卒中后认知障碍的风险预测模型。方法:检索中国知网、万方数据库、维普网、中国生物医学文献服务系统、PubMed、EMbase、the Cochrane Library、Web of Science和EBSCO数据库中的脑卒中后认知障碍风险预测模型相关研究,检索时限为建库至2023年1月30日。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险和适用性。结果:共纳入16项研究,包括19个脑卒中后认知障碍风险预测模型,其中,16个模型采用了Logistic回归分析方法,2个模型采用了随机森林的方法,1个模型采用了LASSO回归的方法。建模时受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.773~0.940。4个模型进行了Hosmer-Lemeshow(H-L)检验,其中2个模型报告了P值且P≥0.05。11个模型进行了内部验证,5个模型进行了外部验证,4个模型同时进行了内部验证和外部验证。16项研究适用性较好,但存在较高的偏倚风险,主要问题集中在分析领域。结论:脑卒中后认知障碍风险预测模型整体性能良好,但模型质量有待提高,在未来的研究中需优化研究设计、扩大样本量、根据临床需要选择合适的预测因子、改进统计分析方法,并注重模型的外部验证,以验证模型的泛化能力。