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一种基于FCM和LevelSet的MRI医学图像分割方法
被引量:
26
1
作者
陈志彬
邱天爽
SU Ruan
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第9期1733-1736,共4页
对基于区域的几何活动轮廓模型中的区域项进行了改进.改进后的算法不仅解决了原算法存在的稳定性问题,同时也有效地提高了分割速度.算法还被成功地扩展到能够分割多种脑组织,且分割质量显著提高.多种子初始化方式的采用,进一步降低了算...
对基于区域的几何活动轮廓模型中的区域项进行了改进.改进后的算法不仅解决了原算法存在的稳定性问题,同时也有效地提高了分割速度.算法还被成功地扩展到能够分割多种脑组织,且分割质量显著提高.多种子初始化方式的采用,进一步降低了算法对初始条件的敏感性,同时也减少了人工干预.对模拟和真实脑MRI图像的分割实验证明了改进的可行性和有效性,噪声条件下分割的比较分析也表明改进后的算法具有良好的韧性.
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关键词
图像处理
模糊聚类
水平集
脑mpd
分割
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职称材料
题名
一种基于FCM和LevelSet的MRI医学图像分割方法
被引量:
26
1
作者
陈志彬
邱天爽
SU Ruan
机构
大连理工大学电子与信息工程学院
辽宁科技大学电子与信息工程学院
法国兰斯大学CReSTIC实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第9期1733-1736,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.30170259,30570475,60372081)
教育部博士点基金资助项目(No.20050141025)
文摘
对基于区域的几何活动轮廓模型中的区域项进行了改进.改进后的算法不仅解决了原算法存在的稳定性问题,同时也有效地提高了分割速度.算法还被成功地扩展到能够分割多种脑组织,且分割质量显著提高.多种子初始化方式的采用,进一步降低了算法对初始条件的敏感性,同时也减少了人工干预.对模拟和真实脑MRI图像的分割实验证明了改进的可行性和有效性,噪声条件下分割的比较分析也表明改进后的算法具有良好的韧性.
关键词
图像处理
模糊聚类
水平集
脑mpd
分割
Keywords
image processing
FCM
Level Set
cerebral MR/
segmentation
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于FCM和LevelSet的MRI医学图像分割方法
陈志彬
邱天爽
SU Ruan
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
26
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