西安地区3~6岁儿童脚型分类及特征规律分析

针对当前市场童鞋设计不合理和缺乏儿童脚型理论研究参考问题,本研究首先使用三维足部扫描仪获取到3~6岁的52名男童和71名女童三维脚型数据,进行儿童脚型特点和差异的对比分析;其次,采用相关性分析和主成分分析将26组多维指标降维处理至3个主成分:脚长因子、宽围因子和高度因子;然后,以提取的3个主成分作为分类标准进行H-K聚类分析,将儿童脚型分为3类:细瘦足、适中足、肥壮足,其中左脚细瘦足占比最多,右脚适中足占比最多;最后,将脚长尺寸标准化,发现儿童脚型存在显著的性别及左右脚差异.该研究结论可为童鞋设计和鞋楦三维数字化构建提供理论参考.

陕西地区青年群体脚型分类及特征数据分析

脚型规律是人体足部参数的一项重要组成部分,本研究分以下3步:收集和研究陕西地区青年脚型特征数据;对脚型进行分类研究;分析脚型特征数据性别差异及相关脚型特征。研究结论:(1)男性群体脚型可分为尖长足、短宽足和细窄足3类,尖长足占比最多;女性群体脚型可分为短矮足、宽壮足和窄平足3类,短矮足占比最多。并计算得出相应类型平均值,初步建立起陕西地区范围内的脚型数据库。(2)陕西地区男性与女性的脚型对应特征部位数据存在不同,从脚型长度、宽度、高度、围度4个方向上选取特征指标进行脚型分析,得出各部位间的对应规律,能够对制鞋制楦企业有一定的参考借鉴意义。

基于三维扫描的男大学生脚型参数提取与分类

为了提高鞋子穿着的合体性和舒适性,准确掌握青年男大学生脚型的三维特征,采用三维激光脚型扫描仪对437名青年男大学生进行测试。分别对脚长、跖趾围长、足弓高度等19个原始测量指标进行统计学分析、因子分析,并采用K-means聚类分析实现脚型细分。结果表明:描述脚型高度维度的指标变异较大,长度维度的变异较小;通过因子分析提取出长度特征因子、宽度特征因子、高度特征因子、其他特征因子4个主成分,并根据因子权重值,提取脚长、跖趾围长、足弓高度3个变量作为脚型分类标准,采用K-means聚类算法将青年男大学生的脚型细分为短瘦低足弓型、长中低足弓型、短瘦高足弓型、长胖低足弓型、短瘦中足弓型、长胖高足弓型、中胖高足弓型7种类型。实验结果可以为制鞋企业生产舒适合体的鞋子提供理论依据。

青年非竞技运动员脚型研究

针对青年非竞技运动员脚型研究较少的问题,文章利用三维人体足部测量技术,对122名18~35岁的女性和84名男性非竞技运动员进行脚型特点对比。采用主成分因子分析,将17项足部指标降维至4个独立和标准化变量,以提取的4个主成分为分类标准进行K-均值聚类,将男性脚型分为跖低足(39.29%)、低长足(25.00%)和跖高足(35.71%),女性脚型分为壮足(30.33%)、细足(36.06%)和高长足(33.61%)。此外,在以足长尺寸将脚型参数标准化后,还观察到脚型存在左右足及性别差异。研究结果可为运动鞋的设计和制作提供数据参考。

福建省儿童脚型及非正常足弓的分析

通过对福建省儿童脚型及非正常足弓的分析、研究,为儿童鞋楦的研究及儿童鞋设计、生产提供参考。

人体足弓类型评价参数自动提取、可靠性分析及分类结果一致性研究

为了实现对人体足弓类型进行科学评价和分类,本文研究了如何从二维脚印图中快速地自动提取系列足弓类型评价参数,利用实验设计的方法对系列评价参数进行了可靠性、相关性和分类结果一致性的分析。研究表明足弓系数和脚印系数比比值系数有更好可靠性,三种参数存在很好的线性相关性,通过它们进行脚型分类的结果有较好的一致性。研究结果对鞋类产品设计、运动员与士兵的选拨、足部保健等有重要的实际意义。